About: Biological neuron model     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : yago:WikicatDynamicalSystems, within Data Space : dbpedia.demo.openlinksw.com associated with source document(s)
QRcode icon
http://dbpedia.demo.openlinksw.com/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FBiological_neuron_model&invfp=IFP_OFF&sas=SAME_AS_OFF&graph=http%3A%2F%2Fdbpedia.org&graph=http%3A%2F%2Fdbpedia.org

Biological neuron models, also known as a spiking neuron models, are mathematical descriptions of the properties of certain cells in the nervous system that generate sharp electrical potentials across their cell membrane, roughly one millisecond in duration, called action potentials or spikes (Fig. 2). Since spikes are transmitted along the axon and synapses from the sending neuron to many other neurons, spiking neurons are considered to be a major information processing unit of the nervous system. Spiking neuron models can be divided into different categories: the most detailed mathematical models are biophysical neuron models (also called Hodgkin-Huxley models) that describe the membrane voltage as a function of the input current and the activation of ion channels. Mathematically simpler

AttributesValues
rdf:type
rdfs:label
  • نموذج العصبون البيولوجي (ar)
  • Model de neurona biològica (ca)
  • Neuronenmodell (de)
  • Biological neuron model (en)
  • Modèles du neurone biologique (fr)
  • Модель биологического нейрона (ru)
  • Modelos de disparos neuronais (pt)
  • Модель біологічного нейрона (uk)
rdfs:comment
  • Моде́ль биологи́ческого нейро́на — математическое описание свойств нейронов, целью которого является точное моделирование процессов, протекающих в таких нервных клетках. В отличие от подобного точного моделирования, при создании сетей из искусственных нейронов обычно преследуются цели повышения эффективности вычислений. (ru)
  • Моде́ль біологі́чного нейро́на — математичний опис властивостей нервових клітин, або нейронів, яка створена для того, щоб якомога точно передати і передбачити поведінку біологічних процесів. Це відрізняє дані моделі від штучного нейрона, який застосовується в задачах де ефективність обчислення має більш важливе значення. (uk)
  • نموذج العصبون البيولوجي، يعرف أيضًا باسم نموذج العصبون الحسكي (بالإنجليزية: Spike) «تصاعد على شكل حسكي»، هو توصيف رياضي لخصائص خلايا معينة في الجهاز العصبي التي تولد كمونات عمل كهربائية حادة عبر غشاء الخلية، في مدة ميللي ثانية واحدة تقريبًا، كما هو موضح في الشكل رقم 1. تعرف العصبونات الحسكية على أنها وحدات تأشير رئيسية للجهاز العصبي، ولهذا السبب تمثل عملياتها أهمية كبرى. من الجدير بالذكر عدم إنتاج كافة الخلايا في الجهاز العصبي لهذا النوع من الحسكات التي تحدد نطاق نماذج العصبونات الحسكية. على سبيل المثال، لا تنتج الخلايا المشعرة القوقعية، وخلايا المستقبلات الشبكية، والخلايا الشبكية ثنائية القطب، الحسكات. إضافةً لعدم تصنيف العديد من خلايا الجهاز العصبي على أنها عصبونات، وإنما تُصنف على أنها دبق عصبي. (ar)
  • Ein Neuronenmodell ist ein mathematisches Modell einer Nervenzelle (eines Neurons), das die zeitliche Änderung des Membranpotentials oder einer anderen Kenngröße der Zelle beschreibt. Dazu werden meist Differentialgleichungen eingesetzt. Biophysikalische Grundlage einer solchen Beschreibung ist die Tatsache, dass sich die Spannung, die eine Nervenzelle gegenüber ihrer Umgebung aufweist, durch Ströme von geladenen Teilchen durch so genannte Ionenkanäle dynamisch verändert, und dass diese physikalischen Vorgänge durch die Theorie der Elektrizitätslehre beschrieben werden können. Kanäle, die selbst eine Dynamik aufweisen, also zum Beispiel spannungsabhängig sind, können über eigene Gleichungen beschrieben werden, die das stochastische Öffnen und Schließen des Kanals abbilden. (de)
  • Biological neuron models, also known as a spiking neuron models, are mathematical descriptions of the properties of certain cells in the nervous system that generate sharp electrical potentials across their cell membrane, roughly one millisecond in duration, called action potentials or spikes (Fig. 2). Since spikes are transmitted along the axon and synapses from the sending neuron to many other neurons, spiking neurons are considered to be a major information processing unit of the nervous system. Spiking neuron models can be divided into different categories: the most detailed mathematical models are biophysical neuron models (also called Hodgkin-Huxley models) that describe the membrane voltage as a function of the input current and the activation of ion channels. Mathematically simpler (en)
  • Les modèles de neurones biologiques, également connus sous le nom de modèles de neurones à impulsion, sont des descriptions mathématiques des propriétés des neurones, un type de cellules du système nerveux qui génèrent des potentiels électriques d'une durée d'environ une milliseconde à travers leur membrane cellulaire. Ces potentiels électriques sont appelés potentiels d'action, pics ou impulsions (Figure 2). Les impulsions circulent le long de l'axone jusqu'aux synapses du neurone émetteur et sont transmises à de nombreux autres neurones. Les neurones à impulsions décrivant un des aspects majeur du système nerveux, ils sont considérés comme une unité fondamentale de traitement de l'information du système nerveux. (fr)
  • Modelos de disparos neuronais são modelos matemáticos que descrevem os padrões com os quais potenciais de ação são iniciados e propagados nos neurônios. Tais modelos compreendem descrições matemáticas das propriedades de células no sistema nervoso que possuem potenciais elétricos e, grosso modo, trata-se de descrições em linguagem matemática da comunicação entre os neurônios. Esses modelos são utilizados nos estudos da dinâmica de redes neurais e fundamentam a neurociência computacional e a neuromatemática. Variados modelos são utilizados em pesquisas de neurociência, com diversas implicações no modo como as redes neurais são descritas e simuladas. (pt)
rdfs:seeAlso
foaf:depiction
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/GalvesLocherbach_-_Low_resolution.gif
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Neuron3.png
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Neuron_comparison.png
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Neural_detector_nossenson_2013.png
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Firing_rate_improved.png
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Initial_bursting_AdEx_model.png
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Leaky_Integrate-and-Fire_model_neuron_(schematic).jpg
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Nerve_model_2wiki.png
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Spike_HH_2.png
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Spike_Response_Model_(schematic).jpg
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Spike_Response_Model_with_escape_noise_(noisy_output).jpg
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Spike_Time_Prediction_with_Generalized_Integrate-and-Fire_model.jpg
dcterms:subject
Wikipage page ID
Wikipage revision ID
Link from a Wikipage to another Wikipage
Faceted Search & Find service v1.17_git139 as of Feb 29 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3330 as of Mar 19 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (378 GB total memory, 59 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software