About: Birthday problem     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : yago:WikicatProbabilityTheoryParadoxes, within Data Space : dbpedia.demo.openlinksw.com associated with source document(s)
QRcode icon
http://dbpedia.demo.openlinksw.com/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FBirthday_problem&invfp=IFP_OFF&sas=SAME_AS_OFF&graph=http%3A%2F%2Fdbpedia.org&graph=http%3A%2F%2Fdbpedia.org

In probability theory, the birthday problem asks for the probability that, in a set of n randomly chosen people, at least two will share a birthday. The birthday paradox is that, counterintuitively, the probability of a shared birthday exceeds 50% in a group of only 23 people. The problem is generally attributed to Harold Davenport in about 1927, though he did not publish it at the time. Davenport did not claim to be its discoverer "because he could not believe that it had not been stated earlier". The first publication of a version of the birthday problem was by Richard von Mises in 1939.

AttributesValues
rdf:type
rdfs:label
  • معضلة يوم الميلاد (ar)
  • Problema dels aniversaris (ca)
  • Narozeninový problém (cs)
  • Geburtstagsparadoxon (de)
  • Παράδοξο των γενεθλίων (el)
  • Birthday problem (en)
  • Paradoja del cumpleaños (es)
  • Urtebetetzeen ebazkizuna (eu)
  • Paradoxe des anniversaires (fr)
  • Paradosso del compleanno (it)
  • 誕生日のパラドックス (ja)
  • 생일 문제 (ko)
  • Verjaardagenparadox (nl)
  • Paradoks dnia urodzin (pl)
  • Paradoxo do aniversário (pt)
  • Парадокс дней рождения (ru)
  • Födelsedagsparadoxen (sv)
  • 生日問題 (zh)
  • Парадокс днів народження (uk)
rdfs:comment
  • El problema dels aniversaris és un famós problema de probabilitat i estadística. L'objectiu d'aquest problema és determinar la probabilitat que hi ha en grup de n persones que almenys dues coincideixin en la data de naixement (s'entén dia i mes), tenint en compte que l'any té sempre 365 dies. (ca)
  • في نظرية الاحتمال، معضلة يوم الميلاد أو مفارقة يوم الميلاد تتعلق باحتمال أن يكون لشخصين اختيرا داخل مجموعة مكونة من عدد n معين من الأشخاص، نفس يوم الميلاد خلال السنة (بما في ذلك إن ولدا في عامين مختلفين ولكنهما ولدا في نفس اليوم من السنة. الفاتح من مايو مثلاً). (ar)
  • V teorii pravděpodobnosti je narozeninový problém úloha vypočítat minimální početnost skupiny lidí, ve které je alespoň 50% pravděpodobnost nalezení dvojice se stejným datem narození (den a měsíc). Narozeninovým paradoxem je pak označována skutečnost, že tento počet (23) je mnohem menší než intuitivní odhad. Pro skupinu 57 a více lidí je tato pravděpodobnost už více než 99 %, postupně rostoucí až ke 100 % pro 366 lidí (za předpokladu že pracujeme s rokem o 365 dnech). Matematika skrytá za tímto problémem vede k známému kryptografickému útoku zvanému narozeninový útok. (cs)
  • Το παράδοξο των γενεθλίων στη θεωρία πιθανοτήτων αναφέρεται σε ένα πρόβλημα του οποίου η λύση φαίνεται να αντιβαίνει στην κοινή λογική. Μία από τις διατυπώσεις του προβλήματος είναι: «Σε μία ομάδα 23 ατόμων ποια είναι η πιθανότητα δύο από αυτά τα άτομα να έχουν την ίδια ημέρα γενέθλια;». Λαμβάνοντας υπόψη ότι το πηλίκο του αριθμού των ατόμων και του αριθμού των ημερών του έτους είναι 23/365 = 6,3%, η λύση του προβλήματος που δίνει πιθανότητα 50,7% είναι φαινομενικά μη διαισθητική. Η πιθανότητα να υπάρχουν δύο άτομα με γενέθλια την ίδια ημέρα ξεπερνά το 90% στα 41 άτομα και γίνεται 99% για 57 άτομα. Είναι 100% στα 366 άτομα (ή στα 367 αν συμπεριλάβουμε και αυτούς που έχουν γεννηθεί στις 29 Φεβρουαρίου). (el)
  • El problema del cumpleaños, también llamado paradoja del cumpleaños, establece que de un conjunto de 23 personas, hay una probabilidad del 50,7% de que al menos dos de ellas cumplan años el mismo día. Para 57 o más personas la probabilidad es mayor del 99,666%. En sentido estricto esto no es una paradoja ya que no es una contradicción lógica; sin embargo, es una verdad matemática que contradice la intuición común. Mucha gente piensa que la probabilidad es mucho más baja, y que hacen falta muchas más personas para que se alcance la probabilidad del 50,666%. (es)
  • 誕生日のパラドックス(たんじょうびのパラドックス、英: birthday paradox)とは「何人集まれば、その中に誕生日が同一の2人(以上)がいる確率が、50%を超えるか?」という問題から生じるパラドックスである。鳩の巣原理より、366人(閏日も考えるなら367人)集まれば確率は100%となるが、しかしその5分の1に満たない70人しか集まらなくても確率は99.9%を超え、50%を超えるのに必要なのはわずか23人である。 誕生日のパラドックスは論理的な矛盾に基づいているという意味でのパラドックスではなく、結果が一般的な直感と反しているという意味でのパラドックスである。 この理論の背景には Z.E. Schnabel によって記述された「湖にいる魚の総数の推定」がある。これは、統計学では標的再捕獲法 (capture‐recapture法) として知られている。 (ja)
  • De verjaardagenparadox is een paradox uit de kansrekening, die een resultaat toont dat tegen de verwachting ingaat. Het gaat om de vraag hoe groot de kans is dat in een groep willekeurig gekozen mensen er (minstens) twee dezelfde verjaardag hebben. Het blijkt dat, onder enkele lichte veronderstellingen, deze kans al meer dan 50% is voor een groep van maar 23 mensen. Bij 57 mensen is de kans zelfs meer dan 99%. (nl)
  • Il paradosso del compleanno (o problema del compleanno) è un paradosso di teoria della probabilità definito nel 1939 da Richard von Mises. Il paradosso afferma che la probabilità che almeno due persone in un gruppo compiano gli anni lo stesso giorno è largamente superiore a quanto potrebbe dire l'intuito: infatti già in un gruppo di 23 persone la probabilità è circa 0,51 (51%); con 30 persone essa supera 0,70 (70%), con 50 persone tocca addirittura 0,97 (97%), anche se per arrivare all'evento certo occorre considerare un gruppo di almeno 366 persone (367 se si considera l'anno bisestile). (it)
  • 生日問題是指最少需要幾人,當中兩人同生日的機率才會過半。答案是23人,所以30人的小学班级中两人同生日的機率更高。对于60人或更多人,概率大于99%。這問題有時也稱生日悖論,但从引起逻辑矛盾的角度来说生日問題并非悖论,它稱作悖論只因这事实与一般直觉相抵触而已。大多数人会认为23人中兩人同生日的概率应该远小于一半。计算与此相关的概率称为生日问题,在这个问题之后的数学理论已用于设计著名的密码攻击方法:生日攻击。 (zh)
  • In probability theory, the birthday problem asks for the probability that, in a set of n randomly chosen people, at least two will share a birthday. The birthday paradox is that, counterintuitively, the probability of a shared birthday exceeds 50% in a group of only 23 people. The problem is generally attributed to Harold Davenport in about 1927, though he did not publish it at the time. Davenport did not claim to be its discoverer "because he could not believe that it had not been stated earlier". The first publication of a version of the birthday problem was by Richard von Mises in 1939. (en)
  • Das Geburtstagsparadoxon, manchmal auch als Geburtstagsproblem bezeichnet, ist ein Beispiel dafür, dass bestimmte Wahrscheinlichkeiten (und auch Zufälle) intuitiv häufig falsch geschätzt werden: „Befinden sich in einem Raum mindestens 23 Personen, dann ist die Chance, dass zwei oder mehr dieser Personen am gleichen Tag (ohne Beachtung des Jahrganges) Geburtstag haben, größer als 50 %.“ (de)
  • Probabilitate aplikatuan, urtebetetzeen ebazkizunak, bere bertsio arruntean, jende multzo batean, gutxienez bi pertsonak urtebetetze egun bera izateko probabilitatea aztertzen du. Zoriz aukeraturiko 23 pertsonetan, gutxienez 2 pertsonak urtebetetze egun bera izateko probabilitatea %50 baino handiagoa da. Beraz, 23 pertsonen kasuan errazagoa da kointzidentzia gertatzea ez gertatzea baino. 57 pertsonako talde batean, probabilitatea %99ra heltzen da eta 367 pertsonentzat probabilitatea %100 da, 366 urtebetetze egun ezberdin baitaude, otsailak 29 barne). Zehaztu behar da ebazkizunak multzoko edozein pertsonak beste edozein pertsonaren urtebetetze egun bera izateko probabilitatea bilatzen duela, pertsona zein den zehaztu gabe. Urtebetetze ebazkizunaren soluzioak harritzekoa da jende aurrean koi (eu)
  • Le paradoxe des anniversaires résulte de l'estimation probabiliste du nombre de personnes que l'on doit réunir pour avoir au moins une chance sur deux que deux personnes de ce groupe aient leur anniversaire le même jour. Il se trouve que ce nombre est 23, ce qui choque un peu l'intuition. À partir d'un groupe de 57 personnes, la probabilité est supérieure à 99 %. Il s'agit d'un paradoxe non pas dans le sens de contradiction logique, mais dans le sens où c'est une vérité mathématique qui contredit l'intuition : la plupart des gens estiment que cette probabilité est très inférieure à 50 %. (fr)
  • 생일 문제(영어: Birthday problem)는 사람이 임의로 모였을 때 그 중에 생일이 같은 두 명이 존재할 확률을 구하는 문제이다.생일의 가능한 가짓수는 (2월 29일을 포함하여) 366개이므로 367명 이상의 사람이 모인다면 비둘기집 원리에 따라 생일이 같은 두 명이 반드시 존재하며, 23명 이상이 모인다면 그 중 두 명이 생일이 같은 확률은 1/2를 넘는다. 생일 문제는 일반적인 인간의 직관과 다른 결과를 가지는 것으로 알려져 있다. 얼핏 생각하기에는 생일이 366가지이므로 임의의 두 사람의 생일이 같을 확률은 1/366이고, 따라서 367명쯤은 모여야 생일이 같은 경우가 있을 것이라고 생각하기 쉽다. 그러나 실제로는 23명만 모여도 생일이 같은 두 사람이 있을 확률이 50%를 넘고, 57명이 모이면 99%를 넘어간다. 반대로 생각하면, 이 문제는 무작위로 만난 367명의 생일이 서로 겹치지 않고 고르게 분포할 확률이 매우 극히 낮다는 점을 나타낸다. (ko)
  • Paradoks dnia urodzin – paradoks powstający przy rozwiązaniu następującego problemu: Ile minimalnie osób należy wybrać, żeby prawdopodobieństwo znalezienia wśród nich co najmniej dwóch osób obchodzących urodziny tego samego dnia było większe od 0,5. Rozwiązaniem problemu jest liczba 23. Ta zaskakująco mała liczba osób jest przyczyną określenia „Paradoks dnia urodzin”. (pl)
  • Para calcular aproximadamente a probabilidade de que em uma sala com n pessoas, pelo menos duas possuam o mesmo aniversário, desprezamos variações na distribuição, tais como anos bissextos, gêmeos, variações sazonais ou semanais, e assumimos que 365 possíveis aniversários são todos igualmente prováveis. Distribuições de aniversários na realidade não são uniformes uma vez que as datas não são equiprováveis. porque a segunda pessoa não pode ter o mesmo aniversário do que o primeiro (364/365), o terceiro não pode ter o mesmo aniversário do que o segundo (363/365), etc. (pt)
  • У теорії ймовірностей парадокс днів народження оцінює ймовірність того, що у випадково вибраній групі людей збігатимуться дні народження в якоїсь пари. В групах кількістю не менших 23 випадково вибраних людей, ймовірність збігу днів народження в якоїсь пари становить більше 50 %. Такий результат суперечить інтуїтивній уяві більшості. (uk)
  • Födelsedagsparadoxen är inom sannolikhetsläran benämningen på det för många intuitivt oväntade faktum, att sannolikheten är större än femtio procent för att det i en grupp om 23 slumpmässigt utvalda personer finns minst två med samma födelsedag. En frågeställning av mer generellt slag är det så kallade födelsedagsproblemet, som i sannolikhetsteorin handlar om att finna sannolikheten för att inget par i en grupp om n personer har matchande födelsedagar av d lika sannolika födelsedagar. Ett än mer generellt problem om sammanträffanden av detta slag har lagts fram av matematikern de Montmort. (sv)
  • Парадо́кс дней рожде́ния — утверждение, состоящее в том, что в группе, состоящей из 23 или более человек, вероятность совпадения дней рождения (число и месяц) хотя бы у двух людей превышает 50 %. Например, если в классе 23 ученика или более, то более вероятно то, что у какой-то пары одноклассников дни рождения придутся на один день, чем то, что у каждого будет свой неповторимый день рождения. Впервые эта задача была рассмотрена Рихардом Мизесом в 1939 году. (ru)
foaf:depiction
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/2d_birthday.png
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Birthday_Paradox.svg
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Birthday_attack_vs_paradox.svg
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Birthday_paradox.svg
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Birthday_paradox_approximation.svg
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Birthday_paradox_probability.svg
  • http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Birthdaymatch.svg
dcterms:subject
Wikipage page ID
Wikipage revision ID
Link from a Wikipage to another Wikipage
Faceted Search & Find service v1.17_git139 as of Feb 29 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3330 as of Mar 19 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (378 GB total memory, 67 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software