| rdfs:comment
| - En théorie des probabilités et en statistique, la loi du (prononcer « khi ») est une loi de probabilité continue. C'est la loi de la moyenne quadratique de k variables aléatoires indépendantes de loi normale centrée réduite, le paramètre k est le nombre de degrés de liberté. L'exemple le plus courant est la loi de Maxwell, pour k=3 degrés de liberté d'une loi du ; elle modélise la vitesse moléculaire (normalisée). Si sont k variables aléatoires indépendantes de loi normale avec pour moyenne et écart-type , alors la variable est de loi du . (fr)
- In probability theory and statistics, the chi distribution is a continuous probability distribution. It is the distribution of the positive square root of the sum of squares of a set of independent random variables each following a standard normal distribution, or equivalently, the distribution of the Euclidean distance of the random variables from the origin. It is thus related to the chi-squared distribution by describing the distribution of the positive square roots of a variable obeying a chi-squared distribution. (en)
- En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución χ es un tipo de distribución de probabilidad continua. Es la distribución de la raíz cuadrada positiva de la suma de los cuadrados de un conjunto de variables aleatorias independientes, cada una siguiendo un distribución normal estándar o, de manera equivalente, la distribución de la distancia euclidiana de las variables aleatorias desde el origen. Por lo tanto, se relaciona con la distribución χ² al describir la distribución de las raíces cuadradas positivas de una variable que obedece a una distribución chi-cuadrado. (es)
- Rozkład chi (zapisywany jako rozkład χ) to rozkład prawdopodobieństwa typu ciągłego. Funkcja gęstości prawdopodobieństwa tego rozkładu dana jest wzorem: gdzie to parametry rozkładu, zaś Γ oznacza funkcję gamma. Parametr nazywany jest liczbą stopni swobody rozkładu, musi być liczbą większą od 0. Dystrybuanta tego rozkładu ma postać: Własności:
* Jeśli zmienna losowa ma rozkład chi-kwadrat, to zmienna losowa ma rozkład chi.
* Mediana nie może być wyrażona za pomocą funkcji elementarnych, natomiast skośność i kurtoza wyrażają się wzorami: skośność: kurtoza: Specjalne przypadki: (pl)
- Хи-распределение — непрерывное вероятностное распределение случайной величины, являющейся квадратным корнем суммы квадратов независимых нормальных случайных величин. Оно связано с хи-квадрат распределением и является распределением квадратного корня случайной величины, распределённой по закону . Если являются независимыми, нормально распределёнными случайными величинами с нулевым математическим ожиданием (средним) и дисперсией равной 1, то статистика (ru)
- У теорії ймовірностей та статистиці розподіл хі є неперервним розподілом ймовірностей. Це розподіл додатньої частини квадратного кореня з суми квадратів набору незалежних випадкових величин, кожна з яких має стандартний нормальний розподіл, або ж еквівалентно, розподіл евклідової відстані випадкових величин від початку координат. Таким чином, це пов'язано з розподілом хі-квадрат, описуючи розподіл додаткової частини квадратного кореня випадкової величини, що має розподіл хі-квадрат. має розподіл хі. Розподіл хі має один параметр, , яка визначає кількість ступенів свободи (тобто кількість ). (uk)
|
| has abstract
| - In probability theory and statistics, the chi distribution is a continuous probability distribution. It is the distribution of the positive square root of the sum of squares of a set of independent random variables each following a standard normal distribution, or equivalently, the distribution of the Euclidean distance of the random variables from the origin. It is thus related to the chi-squared distribution by describing the distribution of the positive square roots of a variable obeying a chi-squared distribution. If are independent, normally distributed random variables with mean 0 and standard deviation 1, then the statistic is distributed according to the chi distribution. The chi distribution has one parameter, , which specifies the number of degrees of freedom (i.e. the number of random variables ). The most familiar examples are the Rayleigh distribution (chi distribution with two degrees of freedom) and the Maxwell–Boltzmann distribution of the molecular speeds in an ideal gas (chi distribution with three degrees of freedom). (en)
- En théorie des probabilités et en statistique, la loi du (prononcer « khi ») est une loi de probabilité continue. C'est la loi de la moyenne quadratique de k variables aléatoires indépendantes de loi normale centrée réduite, le paramètre k est le nombre de degrés de liberté. L'exemple le plus courant est la loi de Maxwell, pour k=3 degrés de liberté d'une loi du ; elle modélise la vitesse moléculaire (normalisée). Si sont k variables aléatoires indépendantes de loi normale avec pour moyenne et écart-type , alors la variable est de loi du . (fr)
- En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución χ es un tipo de distribución de probabilidad continua. Es la distribución de la raíz cuadrada positiva de la suma de los cuadrados de un conjunto de variables aleatorias independientes, cada una siguiendo un distribución normal estándar o, de manera equivalente, la distribución de la distancia euclidiana de las variables aleatorias desde el origen. Por lo tanto, se relaciona con la distribución χ² al describir la distribución de las raíces cuadradas positivas de una variable que obedece a una distribución chi-cuadrado. Los ejemplos más familiares son la distribución de Rayleigh (distribución de chi con dos grados de libertad) y la distribución de Boltzmann de las velocidades moleculares en un gas ideal (distribución chi con tres grados de libertad). Si son k variables aleatorias independientes, normalmente distribuidas con medias y desviaciones típicas , entonces la probabilidad asociada se distribuye de acuerdo a la distribución chi. En consecuencia, al dividir por la media de la distribución chi (escalada por la raíz cuadrada de n − 1) se obtiene el factor de corrección del sesgo de la desviación típica de la distribución normal. La distribución chi tiene un parámetro: que especifica su número de grados de libertad (es decir, el número de ). (es)
- Rozkład chi (zapisywany jako rozkład χ) to rozkład prawdopodobieństwa typu ciągłego. Funkcja gęstości prawdopodobieństwa tego rozkładu dana jest wzorem: gdzie to parametry rozkładu, zaś Γ oznacza funkcję gamma. Parametr nazywany jest liczbą stopni swobody rozkładu, musi być liczbą większą od 0. Dystrybuanta tego rozkładu ma postać: Własności:
* Jeśli zmienna losowa ma rozkład chi-kwadrat, to zmienna losowa ma rozkład chi.
* Mediana nie może być wyrażona za pomocą funkcji elementarnych, natomiast skośność i kurtoza wyrażają się wzorami: skośność: kurtoza: Specjalne przypadki:
* –
* – rozkład Rayleigha
* – rozkład Maxwella (pl)
- Хи-распределение — непрерывное вероятностное распределение случайной величины, являющейся квадратным корнем суммы квадратов независимых нормальных случайных величин. Оно связано с хи-квадрат распределением и является распределением квадратного корня случайной величины, распределённой по закону . Если являются независимыми, нормально распределёнными случайными величинами с нулевым математическим ожиданием (средним) и дисперсией равной 1, то статистика распределена по закону хи. Соответственно, если оценку среднеквадратического отклонения разделить на , где — среднее хи-распределения, то получится несмещённая оценка среднеквадратического отклонения нормального распределения. Хи-распределение имеет один параметр — , который задаёт число степеней свободы (то eсть количество ). Самые известные примеры — распределение Рэлея (число степеней свободы равно двум) и статистика Максвелла — Больцмана (число степеней свободы — три). (ru)
- У теорії ймовірностей та статистиці розподіл хі є неперервним розподілом ймовірностей. Це розподіл додатньої частини квадратного кореня з суми квадратів набору незалежних випадкових величин, кожна з яких має стандартний нормальний розподіл, або ж еквівалентно, розподіл евклідової відстані випадкових величин від початку координат. Таким чином, це пов'язано з розподілом хі-квадрат, описуючи розподіл додаткової частини квадратного кореня випадкової величини, що має розподіл хі-квадрат. Якщо - незалежних, нормально розподіленмх випадкових величини із середнім значенням 0 та стандартним відхиленням 1, тоді статистика має розподіл хі. Розподіл хі має один параметр, , яка визначає кількість ступенів свободи (тобто кількість ). Найвідоміші приклади - розподіл Релея (розподіл хі з двома ступенями свободи ) та розподіл Максвелла – Больцмана молекулярних швидкостей в ідеальному газі (розподіл хі з трьома ступенями свободи). (uk)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)
