| rdfs:comment
| - La deconvolución se refiere a las operaciones matemáticas empleadas en restauración de señales para recuperar datos que han sido degradados por un proceso físico que puede describirse mediante la operación inversa a una convolución. Desarrollada por la necesidad de conocer qué es lo que ocurre en un sistema, por vez primera se ve plasmada en el análisis de medidas sísmicas, y encuentra en la actualidad una amplia aplicación en muchos otros campos, tales como el control automático, el , los , etc. (es)
- En mathématiques, la déconvolution est un procédé algorithmique destiné à inverser les effets de la convolution. Le concept de déconvolution est largement utilisé en traitement du signal et traitement d'image, notamment en microscopie et astronomie. (fr)
- Deconvolutie is het berekenen van een onbekende functie uit de convolutie daarvan met een bekende of veronderstelde functie . Deconvolutie kan daarom gezien worden als een soort omgekeerde bewerking van convolutie. In de beeld- en signaaltechniek wordt aan de hand van de voorspelbare vervorming het oorspronkelijke beeld of signaal gereconstrueerd uit de convolutie van beide.Deze technieken worden vooral toegepast bij signaalverwerking en beeldbewerking. (nl)
- 数学では、逆畳み込み (デコンボリューション, deconvolution) は、記録されたデータからの信号を強化するために使用されるアルゴリズムベースの手続きである。記録されたデータが、フィルタ (畳み込みと呼ばれる手順) によって歪められた純粋な信号としてモデル化できる場合、元の信号を復元するために逆畳み込みを使用して基の信号を復元することができる。 逆畳み込みの概念は、信号処理や画像処理の技術で広く使われている。 逆畳み込みと時系列分析の基礎は、マサチューセッツ工科大学のノーバート・ウィーナーによって、彼の著書『Extrapolation、Interpolation、and Smoothing of Stationary Time Series』 (1949) の中で大きく築かれた。 この本は、ウィーナーが第二次世界大戦中に行った仕事に基づいていたが、当時は機密扱いであった。 これらの理論を適用しようとする初期の試みのいくつかは、天気予報や経済学の分野で行われていた。 (ja)
- 反褶积（英語：deconvolution）也稱為反摺積、反卷積或反滤波（英語：inverse filter），在数学上是摺積的反運算。在信号处理和影像處理會用到摺積和反摺積。例如可以用摺積來進行濾波，也可能用反褶积來還原濾波前的資訊。 反褶积是需要大量運算的影像處理技巧，越來越多用在改善顯微鏡擷取數位信號的對比以及解析度上。有許多的演算法要改善或消除因為顯微鏡有限孔徑造成的影像模楜問題，而反褶积就是以這些演算法為基礎。 許多反褶积和時間序列的基礎都源自麻省理工学院教授諾伯特·維納所著的Extrapolation, Interpolation, and Smoothing of Stationary Time Series（1949年）內。此書是以諾伯特·維納的研究為基礎，在第二次世界大战時完成，不過當時是列為機密。天气预报和经济学是最早使用這些理論的領域。 (zh)
- إزالة الطي أو تحليل لفات في الرياضيات، هي طريقة تعتمد على خوارزمية تستخدم لعكس تأثير الالتفاف على بيانات. يستخدم إزالة الالتفاف بشكل واسع في معالجة الإشارة و معالجة الصور، والعديد غيرها من التطبيقات الهندسية والعلمية. بشكل عام تكون مسألة إزالة الالتفاف من الشكل في حال أخذ القياسات من أجهزة فيزيائية فإن الحالة تكون أقرب للشكل : (ar)
- V matematice je dekonvoluce algoritmický proces používaný pro odstranění efektu konvoluce na zaznamenaná data. Myšlenka dekonvoluce se široce používá při zpracování signálu a zpracování obrazu. Protože tyto techniky se následně používají v mnoha různých vědeckých a inženýrských oblastech, dekonvoluce má mnoho aplikací. Obecně, cílem dekonvoluce je najít řešení konvoluční rovnice ve tvaru: Při fyzikálních měřeních je obvykle vhodnější popis ve tvaru (cs)
- In mathematics, deconvolution is the operation inverse to convolution. Both operations are used in signal processing and image processing. For example, it may be possible to recover the original signal after a filter (convolution) by using a deconvolution method with a certain degree of accuracy. Due to the measurement error of the recorded signal or image, it can be demonstrated that the worse the SNR, the worse the reversing of a filter will be; hence, inverting a filter is not always a good solution as the error amplifies. Deconvolution offers a solution to this problem. (en)
- Mit Dekonvolution (deutsch Entfaltung) bezeichnet man die Umkehrung der sog. Faltungsoperation. Dabei handelt es sich um eine mathematische Transformation, die unter anderem in der Signal- und Bildverarbeitung Anwendung findet. Eine Faltung kann immer berechnet werden, während ihre Umkehrung nicht immer möglich ist, weil bei der Faltung Informationen verloren gehen können, die nicht wiederherstellbar sind. Um trotzdem eine möglichst gute inverse Faltung berechnen zu können, wurden rechenintensive Algorithmen und Verfahren entwickelt. (de)
- In matematica, la deconvoluzione è l'operazione inversa alla convoluzione. Entrambe le operazioni sono utilizzate nell'elaborazione dei segnali e nell'elaborazione digitale delle immagini. Ad esempio, la convoluzione può essere utilizzata per applicare un filtro a un segnale; successivamente potrebbe essere possibile recuperare il segnale originale utilizzando la deconvoluzione. L'algoritmo di deconvoluzione consente di ricostruire su base statistica gli elementi mancanti, togliere i fattori di disturbo e rendere possibile la creazione di una immagine di qualità maggiore. (it)
- Dekonwolucja (rozplot, ang. deconvolution) – proces odwrotny do splotu funkcji. W cyfrowym przetwarzaniu sygnałów nazywa się czasem „odplataniem” sygnałów (w przeciwieństwie do ich splatania). Polega ona na określeniu funkcji opisującej zakłócenia (np. szum o charakterze funkcji harmonicznej) w celu ich odfiltrowania od zarejestrowanych danych i uzyskania niezakłóconych danych (np. uzyskanie ostrego obrazu z zamazanego zdjęcia). Zadanie dekonwolucji można opisać jako próbę odnalezienia rozwiązania równania splotu w postaci: W pomiarach fizycznych postać równania najczęściej przyjmuje postać: (pl)
- Зворотня згортка (англ. deconvolution), розгортка — математична операція, зворотна згортці сигналів. Зворотня згортка широко використовується в обробці сигналів, і зображень, а також для інших інженерних і наукових застосувань. У загальному випадку метою деконволюції є пошук рішення рівняння згортки, заданого у вигляді: (uk)
- Обратная свёртка, деконволюция, развёртка — в математике операция, обратная свёртке сигналов. Обратная свёртка широко используется в обработке сигналов и изображений, а также для других инженерных и научных приложений. В общем случае целью деконволюции является поиск решения уравнения свёртки, заданного в виде: (ru)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)