False precision (also called overprecision, fake precision, misplaced precision and spurious precision) occurs when numerical data are presented in a manner that implies better precision than is justified; since precision is a limit to accuracy (in the ISO definition of accuracy), this often leads to overconfidence in the accuracy, named precision bias.
| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:label
| - دقة زائفة (ar)
- Falsa precisión (es)
- False precision (en)
- Мнимая точность (ru)
- Несправжня точність (uk)
- 假精確 (zh)
|
| rdfs:comment
| - الدقة الزائفة (False precision)، وتُسمى أيضاً الدقة الزائدة أو الدقة المغلوطة أو الدقة غير الصحيحة، تحدث هذه المغالطة عندما يتمُّ تقديم البيانات الرقمية بصورة تنطوي على دقَّة أكثر من الواقع أو الحقيقة، بما أنَّ الأرقام تكون عادةً مجرَّدة من التحيز فإنَّ تقديم البيانات بهذه الطريقة يوهم المتلقي بأنَّها تتمتَّع بالدقة المثالية في حين أنَّها تكون زائفة أو أو مبالغ فيها. (ar)
- False precision (also called overprecision, fake precision, misplaced precision and spurious precision) occurs when numerical data are presented in a manner that implies better precision than is justified; since precision is a limit to accuracy (in the ISO definition of accuracy), this often leads to overconfidence in the accuracy, named precision bias. (en)
- Несправжня точність (також називається надточністю, фальшивою точністю, неправильною точністю та підробною точністю) виникає, коли числові дані представлені у спосіб, який передбачає кращу прецизійність, ніж це виправдано; оскільки прецизійність є межею точності (у визначенні точності ISO), це часто призводить до надмірної впевненості в точності, що називається . (uk)
- 假精確（false precision），又稱過度精確（overprecision）、不當精確（misplaced precision），是一種非形式謬誤，係在呈現數值資料時，使用了不符實情的過度精確數值。 (zh)
- La falsa precisión (también llamada sobreprecisión o exactitud espuria) ocurre cuando un dato numérico es presentado de una manera que implica una precisión mejor que la que tiene en realidad. Ya que la precisión es un límite a la exactitud, la falsa precisión a menudo lleva también a una excesiva confianza en la exactitud también. En contraste, mantener más cifras significativas en las etapas intermedias de un cálculo evita que se acumulen errores de estimación y redondeo. (es)
- Мнимая точность, также ложная, кажущаяся, избыточная то́чность (англ. spurious accuracy) — ошибка мнения о точности данных, возникающая на основании представления данных в более точном виде, чем известно об их точности. В науке и технике существуют договорённости, которые, если не определена погрешность, требуют ограничить количество значимых цифр так, чтобы они имели гарантированную точность, не создавали впечатления бо́льшей точности, чем на самом деле. Напротив, при математических расчётах, необходимо сохранять максимальное число значащих цифр во избежание накопленной ошибки округления. (ru)
|
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| Link from a Wikipa... related subject.
| |
| has abstract
| - الدقة الزائفة (False precision)، وتُسمى أيضاً الدقة الزائدة أو الدقة المغلوطة أو الدقة غير الصحيحة، تحدث هذه المغالطة عندما يتمُّ تقديم البيانات الرقمية بصورة تنطوي على دقَّة أكثر من الواقع أو الحقيقة، بما أنَّ الأرقام تكون عادةً مجرَّدة من التحيز فإنَّ تقديم البيانات بهذه الطريقة يوهم المتلقي بأنَّها تتمتَّع بالدقة المثالية في حين أنَّها تكون زائفة أو أو مبالغ فيها. (ar)
- False precision (also called overprecision, fake precision, misplaced precision and spurious precision) occurs when numerical data are presented in a manner that implies better precision than is justified; since precision is a limit to accuracy (in the ISO definition of accuracy), this often leads to overconfidence in the accuracy, named precision bias. (en)
- La falsa precisión (también llamada sobreprecisión o exactitud espuria) ocurre cuando un dato numérico es presentado de una manera que implica una precisión mejor que la que tiene en realidad. Ya que la precisión es un límite a la exactitud, la falsa precisión a menudo lleva también a una excesiva confianza en la exactitud también. Madsen Pirie define el término "precisión falsa" de una manera más general: cuándo los números exactos son utilizados para ideas que no puede ser expresado en términos exactos. Por ejemplo, "Estoy 90% seguro de que usted está equivocado". A menudo, se abusa de la falsa precisión para producir una confianza no garantizada en una reclamación: "nuestro cepillo de dientes es dos veces mejor que el de nuestro competidor". En ciencia e ingeniería, la convención dicta que a menos que se determine un margen de error explícito, el número de cifras significativas usado en la en la presentación de los datos tendría que ser limitada para que sea garantía de la precisión de aquellos dato. Por ejemplo, si un instrumento puede ser leído décimas de una unidad de medida, los resultados de los cálculos que utilizan los datos obtenido de aquel instrumento, sólo pueden ser confiables si se presentan en décimas de unidad, aunque para los mismos cálculos se utilicen datos más precisos. Incluso fuera de estas disciplinas, hay una tendencia para suponer que todos los dígitos de una cifra son significativos. Así, si se proporciona una cantidad excesiva de cifras, se está mostrando una precisión mejor de la que en realidad existe. En contraste, mantener más cifras significativas en las etapas intermedias de un cálculo evita que se acumulen errores de estimación y redondeo. La falsa precisión generalmente surge cuando se combinan datos muy precisos con datos poco precisos, así como en la conversión de unidades. conversión de unidades. (es)
- Мнимая точность, также ложная, кажущаяся, избыточная то́чность (англ. spurious accuracy) — ошибка мнения о точности данных, возникающая на основании представления данных в более точном виде, чем известно об их точности. В науке и технике существуют договорённости, которые, если не определена погрешность, требуют ограничить количество значимых цифр так, чтобы они имели гарантированную точность, не создавали впечатления бо́льшей точности, чем на самом деле. Если заявленная точность прибора — десятые доли единицы измерения, то именно они должны использоваться при расчёте. Существует тенденция все ненулевые цифры считать значимыми: это приводит к ожиданию бо́льшей точности, чем обеспечивают измерения; также сложно отличить достоверные нули от при больших «круглых» значениях. Напротив, при математических расчётах, необходимо сохранять максимальное число значащих цифр во избежание накопленной ошибки округления. Ошибка ложной точности обычно возникает когда в расчётах используются данные с высокой точностью и данные с низкой точностью — в итоге мы получаем точность определённую минимальной в исходных значениях. Также ошибка возникает при преобразовании единиц измерения: например, в(из) метрическую систему. (ru)
- Несправжня точність (також називається надточністю, фальшивою точністю, неправильною точністю та підробною точністю) виникає, коли числові дані представлені у спосіб, який передбачає кращу прецизійність, ніж це виправдано; оскільки прецизійність є межею точності (у визначенні точності ISO), це часто призводить до надмірної впевненості в точності, що називається . (uk)
- 假精確（false precision），又稱過度精確（overprecision）、不當精確（misplaced precision），是一種非形式謬誤，係在呈現數值資料時，使用了不符實情的過度精確數值。 (zh)
|
| gold:hypernym
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is rdfs:seeAlso
of | |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
| is Wikipage redirect
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)