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| - La detección de objetos es una tecnología de ordenador relacionada con la visión artificial y el procesamiento de imagen que trata de detectar casos de objetos semánticos de una cierta clase (como humanos, edificios, o coches) en vídeos e imágenes digitales. Los ámbitos mejor desarrollados de detección de objetos incluyen detección de caras y detección de personas. La detección de objetos tiene aplicaciones en muchas áreas de visión artificial, incluyendo recuperación de imágenes y video-vigilancia. (es)
- Object detection is a computer technology related to computer vision and image processing that deals with detecting instances of semantic objects of a certain class (such as humans, buildings, or cars) in digital images and videos. Well-researched domains of object detection include face detection and pedestrian detection. Object detection has applications in many areas of computer vision, including image retrieval and video surveillance. (en)
- En vision par ordinateur on désigne par détection d'objet (ou classification d'objet) une méthode permettant de détecter la présence d'une instance (reconnaissance d'objet) ou d'une classe d'objets dans une image numérique. Une attention particulière est portée à la détection de visage et la détection de personne. Ces méthodes font souvent appel à l'apprentissage supervisé et ont des applications dans de multiples domaines, tels la recherche d'image par le contenu ou la vidéo surveillance. (fr)
- 객체 탐지(客體探知, object detection)는 컴퓨터 비전과 이미지 처리와 관련된 컴퓨터 기술로서, 디지털 이미지와 비디오로 특정한 계열의 시맨틱 객체 인스턴스(예: 인간, 건물, 자동차)를 감지하는 일을 다룬다. 잘 연구된 객체 탐지 분야로는 얼굴 검출, 이 포함된다. 객체 탐지는 , 비디오 감시를 포함한 수많은 컴퓨터 비전 분야에 응용되고 있다. (ko)
- 物体検出（ぶったいけんしゅつ、object detection）は、デジタル画像処理やコンピュータビジョンに関連する技術の一つで、デジタル画像・動画内に映っている特定のクラス（人間、建物、車といったカテゴリー）の物体を検出するものである。物体検出はコンピュータビジョンの基礎的な学問領域であり、や顔認識、自動運転など多くの分野でその知見が応用されている。深層学習（ディープラーニング）技術の進展に伴い、物体検出の分野でもR-CNNやYOLO、SSDなどの深層学習を用いた手法が広く使われるようになって精度も大きく向上したが、一方で物体検出分野に特有の技術的な課題や学習・評価に必要なデータセット作成における課題など、解決されるべき課題も残っている。 (ja)
- 物体识别（Object detection）是计算机视觉及影像處理中的術語，指的是让计算机去分析一张图片或者一段影片中的物体，并标记出来，这需要给神经网络大量的物体数据去训练它，这样才能进行识别。 (zh)
- Detekcja obiektów to wykrywanie danych obiektów na przedstawionym obrazie (np. zdjęcie fotograficzne, plik video itp..) o tych samych cechach, które można przypisać do danej kategorii. Wykrywanie obiektów ściśle łączy się z pojęciem . Zakładając, że na przedstawionym obrazie jest kilka przedmiotów, to detekcja obiektów ma za zadanie wychwycić obrazy, które należą do tego samego zbioru. Przykład: na zdjęciu miasta zostaną wykryte budynki, samochody, ludzie i to, co jeszcze będzie przedstawione. Dopiero w segmentacji semantycznej następuje konkretne przypisanie obiektów do klas. Bardzo często na etapie detekcji obiektów stosuje się uczenie głębokie. (pl)
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| has abstract
| - La detección de objetos es una tecnología de ordenador relacionada con la visión artificial y el procesamiento de imagen que trata de detectar casos de objetos semánticos de una cierta clase (como humanos, edificios, o coches) en vídeos e imágenes digitales. Los ámbitos mejor desarrollados de detección de objetos incluyen detección de caras y detección de personas. La detección de objetos tiene aplicaciones en muchas áreas de visión artificial, incluyendo recuperación de imágenes y video-vigilancia. (es)
- Object detection is a computer technology related to computer vision and image processing that deals with detecting instances of semantic objects of a certain class (such as humans, buildings, or cars) in digital images and videos. Well-researched domains of object detection include face detection and pedestrian detection. Object detection has applications in many areas of computer vision, including image retrieval and video surveillance. (en)
- En vision par ordinateur on désigne par détection d'objet (ou classification d'objet) une méthode permettant de détecter la présence d'une instance (reconnaissance d'objet) ou d'une classe d'objets dans une image numérique. Une attention particulière est portée à la détection de visage et la détection de personne. Ces méthodes font souvent appel à l'apprentissage supervisé et ont des applications dans de multiples domaines, tels la recherche d'image par le contenu ou la vidéo surveillance. (fr)
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