| rdfs:comment
| - Nell'ambito della teoria delle probabilità e delle sue applicazioni, la regola di Bayes collega le disparità dell'evento all'evento , prima e dopo il loro condizionamento all'evento . La relazione è espressa in termini di fattore di Bayes, . La regola di Bayes è derivata ed è strettamente collegata al teorema di Bayes. La regola di Bayes può essere preferita al teorema omonimo quando è importante la probabilità relativa di due eventi (cioè le loro possibilità di manifestarsi) ma non le singole probabilità. Questo in quanto nella regola di Bayes è eliminata e non richiede quindi di essere calcolata (cfr. ). La regola di Bayes è correntemente utilizzata negli ambiti scientifici ed ingegneristici, in particolare per la . (it)
- У теорії ймовірностей та її застосуваннях пра́вило Ба́єса (англ. Bayes' rule) встановлює відповідність між події проти події до (апріорі) та після (апостеріорі) обумовлення іншою подією . Шанси до події є просто відношенням ймовірностей цих двох подій. Апріорні шанси є відношенням безумовних, або апріорних ймовірностей, а апостеріорні шанси є відношенням умовних, або апостеріорних ймовірностей за умови події . Це відношення виражається у термінах рівня правдоподібності, або коефіцієнту Баєса, . За визначенням, це є відношенням умовних ймовірностей події у випадку та у випадку відповідно. Це правило просто стверджує: апостеріорні шанси дорівнюють добуткові апріорних шансів на коефіцієнт Баєса.:8 (uk)
|
| has abstract
| - Nell'ambito della teoria delle probabilità e delle sue applicazioni, la regola di Bayes collega le disparità dell'evento all'evento , prima e dopo il loro condizionamento all'evento . La relazione è espressa in termini di fattore di Bayes, . La regola di Bayes è derivata ed è strettamente collegata al teorema di Bayes. La regola di Bayes può essere preferita al teorema omonimo quando è importante la probabilità relativa di due eventi (cioè le loro possibilità di manifestarsi) ma non le singole probabilità. Questo in quanto nella regola di Bayes è eliminata e non richiede quindi di essere calcolata (cfr. ). La regola di Bayes è correntemente utilizzata negli ambiti scientifici ed ingegneristici, in particolare per la . Sotto l'interpretazione frequenzistica della probabilità, la regola di Bayes è una relazione generale tra le disparità e , per qualunque evento , e nel medesimo spazio degli eventi. In questo caso, rappresenta l'impatto del condizionamento sulle disparità degli eventi. Questa è una forma di inferenza bayesiana; la quantità è detta disparità a priori, mentre è la disparità a posteriori. Per analogia con i termini di probabilità a priori ed a posteriori, la regola di Bayes può essere vista come il teorema di Bayes in termini di disparità. Per ulteriori dettagli sull'applicazione della regola di Bayes sotto l'interpretazione bayesiana di probabilità, vedi la voce . (it)
- У теорії ймовірностей та її застосуваннях пра́вило Ба́єса (англ. Bayes' rule) встановлює відповідність між події проти події до (апріорі) та після (апостеріорі) обумовлення іншою подією . Шанси до події є просто відношенням ймовірностей цих двох подій. Апріорні шанси є відношенням безумовних, або апріорних ймовірностей, а апостеріорні шанси є відношенням умовних, або апостеріорних ймовірностей за умови події . Це відношення виражається у термінах рівня правдоподібності, або коефіцієнту Баєса, . За визначенням, це є відношенням умовних ймовірностей події у випадку та у випадку відповідно. Це правило просто стверджує: апостеріорні шанси дорівнюють добуткові апріорних шансів на коефіцієнт Баєса.:8 Коли цікавить довільно велика кількість подій , а не лише дві, це правило може бути перефразовано як апостеріорне є пропорційнім добуткові апріорного на правдоподібність, , де символ пропорційності означає, що ліва частина є пропорційною (тобто, дорівнює добуткові на сталу) до правої частини при зміні для фіксованої або заданої . У такій формі воно йде ще від Лапласа та Курно. Правило Баєса є рівноцінним способом формулювання теореми Баєса. Якщо нам відомі шанси за та проти , то ми знаємо ймовірність . На практиці в силу ряду причин йому може віддаватися перевага перед теоремою Баєса. Правило Баєса широко використовується у статистиці, науці та інженерії, наприклад, у виборі моделі, ймовірнісних експертних системах на базі баєсових мереж, у судових процесах, фільтрах спаму електронної пошти тощо. Як елементарний факт з числення ймовірностей, правило Баєса говорить нам, як пов'язані між собою безумовні та умовні ймовірності, чи то ми працюємо з частотницькою інтерпретацією ймовірності, чи то з баєсовою. При баєсовій інтерпретації воно часто застосовується у ситуації, коли та є конкурентними гіпотезами, а є деяким спостережуваним свідченням. Це правило показує, як чиєсь судження про те, чи є істинною чи , повинне уточнюватися при спостереженні свідчення . (uk)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)