In applied mathematics, branch and price is a method of combinatorial optimization for solving integer linear programming (ILP) and mixed integer linear programming (MILP) problems with many variables. The method is a hybrid of branch and bound and column generation methods.
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| - In applied mathematics, branch and price is a method of combinatorial optimization for solving integer linear programming (ILP) and mixed integer linear programming (MILP) problems with many variables. The method is a hybrid of branch and bound and column generation methods. (en)
- Branch and price est une méthode d'optimisation combinatoire pour résoudre des problèmes d'optimisation linéaire en nombres entiers. Cette méthode combine l'algorithme du branch and bound classique avec une génération de colonnes à chaque nœud de l'arbre. Baptisée par Savelsbergh et al., cette technique a été initialement proposée par Johnson et implémentée par Desrochers et al. . Très efficace sur des problèmes de très grande taille, la méthode reste cependant complexe à mettre en œuvre. Le problème dual est souvent non polynomial et sa formulation n'est pas toujours triviale. (fr)
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| - In applied mathematics, branch and price is a method of combinatorial optimization for solving integer linear programming (ILP) and mixed integer linear programming (MILP) problems with many variables. The method is a hybrid of branch and bound and column generation methods. (en)
- Branch and price est une méthode d'optimisation combinatoire pour résoudre des problèmes d'optimisation linéaire en nombres entiers. Cette méthode combine l'algorithme du branch and bound classique avec une génération de colonnes à chaque nœud de l'arbre. Baptisée par Savelsbergh et al., cette technique a été initialement proposée par Johnson et implémentée par Desrochers et al. . On définit ici tout d'abord un problème maître dont on a relâché les contraintes d'intégrité qui sont imposées au fur et à mesure de la descente dans l'arbre du branch and bound et un problème esclave (appelé aussi problème de pricing) qui évalue chaque nouvelle colonne ou groupe de colonnes ajoutées au problème maître. Très efficace sur des problèmes de très grande taille, la méthode reste cependant complexe à mettre en œuvre. Le problème dual est souvent non polynomial et sa formulation n'est pas toujours triviale. (fr)
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