In statistics, in the analysis of two-way randomized block designs where the response variable can take only two possible outcomes (coded as 0 and 1), Cochran's Q test is a non-parametric statistical test to verify whether k treatments have identical effects. It is named after William Gemmell Cochran. Cochran's Q test should not be confused with Cochran's C test, which is a variance outlier test. Put in simple technical terms, Cochran's Q test requires that there only be a binary response (e.g. success/failure or 1/0) and that there be more than 2 groups of the same size. The test assesses whether the proportion of successes is the same between groups. Often it is used to assess if different observers of the same phenomenon have consistent results (interobserver variability).
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| - Cochran's Q test (en)
- Prueba Q de Cochran (es)
- Test Q de Cochran (fr)
- Test di Cochran (it)
- Q-критерий Кохрена (ru)
- Teste Q (pt)
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| - In statistics, in the analysis of two-way randomized block designs where the response variable can take only two possible outcomes (coded as 0 and 1), Cochran's Q test is a non-parametric statistical test to verify whether k treatments have identical effects. It is named after William Gemmell Cochran. Cochran's Q test should not be confused with Cochran's C test, which is a variance outlier test. Put in simple technical terms, Cochran's Q test requires that there only be a binary response (e.g. success/failure or 1/0) and that there be more than 2 groups of the same size. The test assesses whether the proportion of successes is the same between groups. Often it is used to assess if different observers of the same phenomenon have consistent results (interobserver variability). (en)
- En estadística, en el análisis de dos vías de diseños de bloques aleatorios cuando la variable de respuesta puede tomar sólo dos resultados posibles (codificado como 0 y 1), la prueba Q de Cochran es una prueba estadística no paramétrica para verificar si k tratamientos tienen efectos idénticos. Nombrada así en honor de William Gemmell Cochran, estadístico escocés. La Prueba Q de Cochran no debe confundirse con la prueba C de Cochran, la cual es una prueba de valor atípico varianza. (es)
- En statistique, le test Q de Cochran est un test statistique non paramétrique et une extension du test de McNemar pour k échantillons appariés (avec k>2). Plus précisément, il teste si certains effectifs ou proportions appariées diffèrent significativement entre elles. Il porte le nom de William Cochran. (fr)
- Il test di Cochran, proposto nel 1967, è un test statistico di tipo non parametrico, utilizzato per la valutazione del rispetto delle condizioni di omoschedasticità.Deve essere eseguito prima di poter confrontare gruppi mediante analisi della varianza. Viene eseguito assieme ad altri due test ad esso complementari:
* il test di Hartley che valuta se tutte le varianze dei gruppi globalmente sono da ritenersi omogenee.
* Il test della varianza minima valuta se la varianza di valore più basso tra i gruppi è omogenea rispetto alle altre. La procedura si articola come segue: (it)
- Em estatística, na análise de delineamentos em blocos aleatorizados em que a variável de resposta pode assumir apenas dois valores possíveis (codificados como 0 e 1), o teste Q de Cochran é um teste estatístico não paramétrico para verificar se tratamentos têm efeitos idênticos. Recebe este nome em homenagem ao estatístico escocês William Gemmell Cochran. O teste Q de Cochran não deve ser confundido com o teste C de Cochran, que é um teste para valores atípicos de variância. Em termos menos técnicos, o teste Q exige apenas que haja uma resposta binária (sucesso ou fracasso, 1 ou 0) e que haja dois ou mais grupos pareados (grupos do mesmo tamanho). O teste avalia se a proporção de sucessos é a mesma entre os grupos. É frequentemente usado para avaliar se diferentes observadores do mesmo fe (pt)
- Q-критерий Кохрена (англ. Cochran's Q test) — непараметрический статистический тест, используемый для проверки того, оказывают ли два или более воздействий одинаковый эффект на группы. При этом отклик группы может принимать только 2 возможных значения (обозначаемых как 0 и 1). Критерий получил название по имени Уильяма Кохрена. Не следует путать Q-критерий Кохрена с G-критерием Кохрена. При использовании Q-критерия предполагается, что результат воздействия описывается только двумя типами (например, успех/неудача, 1/0) и существуют более чем 2 группы одинакового размера. Критерий определяет, является ли доля успеха одинаковой в разных группах. Часто он используется для определения того, получают ли разные наблюдатели одного и того же явления схожий результат (вариабельность субъективной экс (ru)
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| - In statistics, in the analysis of two-way randomized block designs where the response variable can take only two possible outcomes (coded as 0 and 1), Cochran's Q test is a non-parametric statistical test to verify whether k treatments have identical effects. It is named after William Gemmell Cochran. Cochran's Q test should not be confused with Cochran's C test, which is a variance outlier test. Put in simple technical terms, Cochran's Q test requires that there only be a binary response (e.g. success/failure or 1/0) and that there be more than 2 groups of the same size. The test assesses whether the proportion of successes is the same between groups. Often it is used to assess if different observers of the same phenomenon have consistent results (interobserver variability). (en)
- En estadística, en el análisis de dos vías de diseños de bloques aleatorios cuando la variable de respuesta puede tomar sólo dos resultados posibles (codificado como 0 y 1), la prueba Q de Cochran es una prueba estadística no paramétrica para verificar si k tratamientos tienen efectos idénticos. Nombrada así en honor de William Gemmell Cochran, estadístico escocés. La Prueba Q de Cochran no debe confundirse con la prueba C de Cochran, la cual es una prueba de valor atípico varianza. (es)
- En statistique, le test Q de Cochran est un test statistique non paramétrique et une extension du test de McNemar pour k échantillons appariés (avec k>2). Plus précisément, il teste si certains effectifs ou proportions appariées diffèrent significativement entre elles. Il porte le nom de William Cochran. (fr)
- Il test di Cochran, proposto nel 1967, è un test statistico di tipo non parametrico, utilizzato per la valutazione del rispetto delle condizioni di omoschedasticità.Deve essere eseguito prima di poter confrontare gruppi mediante analisi della varianza. Viene eseguito assieme ad altri due test ad esso complementari:
* il test di Hartley che valuta se tutte le varianze dei gruppi globalmente sono da ritenersi omogenee.
* Il test della varianza minima valuta se la varianza di valore più basso tra i gruppi è omogenea rispetto alle altre. La condizione di applicabilità del test è che gli esperimenti siano bilanciati, ossia che i p campioni in esame, provenienti da popolazioni normali, abbiano tutti uguale cardinalità n. Il test di Cochran valuta se la varianza di valore massimo è omogenea rispetto alle altre (ossia non differisce significativamente). La procedura si articola come segue:
* si calcola il rapporto Ccalc tra la maggiore delle e la somma di tutte le varianze stimate (inclusa la massima).
* Si confronta il valore del rapporto Ccalc con i valori critici tabulati Ctab (per un dato livello di probabilità) in funzione del numero p dei campioni in esame e della numerosità campionaria n.
* L'ipotesi nulla (H0) di uguaglianza delle varianze viene respinta se Ccalc > Ctab e viene accettata in caso contrario. Trova applicazione, tra l'altro, in chimica analitica per verificare il rispetto delle condizioni di omoschedasticità ai fini della valutazione della precisione intermedia un tipo di precisione la cui stima è necessaria nella validazione di un metodo chimico conformemente alla norma UNI CEI EN ISO/IEC Requisiti generali per la competenza dei laboratori di prova e di taratura. (it)
- Em estatística, na análise de delineamentos em blocos aleatorizados em que a variável de resposta pode assumir apenas dois valores possíveis (codificados como 0 e 1), o teste Q de Cochran é um teste estatístico não paramétrico para verificar se tratamentos têm efeitos idênticos. Recebe este nome em homenagem ao estatístico escocês William Gemmell Cochran. O teste Q de Cochran não deve ser confundido com o teste C de Cochran, que é um teste para valores atípicos de variância. Em termos menos técnicos, o teste Q exige apenas que haja uma resposta binária (sucesso ou fracasso, 1 ou 0) e que haja dois ou mais grupos pareados (grupos do mesmo tamanho). O teste avalia se a proporção de sucessos é a mesma entre os grupos. É frequentemente usado para avaliar se diferentes observadores do mesmo fenômenos têm resultados consistentes quando comparados entre si, ou seja, estudar a variabilidade entre observadores (pt)
- Q-критерий Кохрена (англ. Cochran's Q test) — непараметрический статистический тест, используемый для проверки того, оказывают ли два или более воздействий одинаковый эффект на группы. При этом отклик группы может принимать только 2 возможных значения (обозначаемых как 0 и 1). Критерий получил название по имени Уильяма Кохрена. Не следует путать Q-критерий Кохрена с G-критерием Кохрена. При использовании Q-критерия предполагается, что результат воздействия описывается только двумя типами (например, успех/неудача, 1/0) и существуют более чем 2 группы одинакового размера. Критерий определяет, является ли доля успеха одинаковой в разных группах. Часто он используется для определения того, получают ли разные наблюдатели одного и того же явления схожий результат (вариабельность субъективной экспертной оценки). (ru)
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