| rdfs:comment
| - Defuzzification is the process of producing a quantifiable result in crisp logic, given fuzzy sets and corresponding membership degrees. It is the process that maps a fuzzy set to a crisp set. It is typically needed in fuzzy control systems. These systems will have a number of rules that transform a number of variables into a fuzzy result, that is, the result is described in terms of membership in fuzzy sets. For example, rules designed to decide how much pressure to apply might result in "Decrease Pressure (15%), Maintain Pressure (34%), Increase Pressure (72%)". Defuzzification is interpreting the membership degrees of the fuzzy sets into a specific decision or real value. (en)
- Defuzzificación es el proceso de obtener un valor cuantificable en Lógica clásica, dados conjuntos difusos y sus correspondientes grados de membresía. Es el proceso que transforma un conjunto difuso a un conjunto clásico. Por lo general es necesario en sistemas de control difuso; estos poseen una serie de reglas que transforman un número de variables en un resultado difuso, es decir, el resultado se describe en términos de membresía en conjuntos difusos. Por ejemplo, las reglas diseñadas para decidir cuánta presión aplicar pueden resultar en "Disminuir la presión (15%), mantener la presión (34%), aumentar la presión (72%)". Defuzzificación es la interpretación de los grados de pertenencia de los conjuntos difusos en una decisión específica o valor real. (es)
- 解模糊（Defuzzification）是在給定模糊集及對應從屬函數（membership function）程度時，產生對應经典逻辑下結果的程序。是將模糊集映集到明確集合（crisp set），解模糊常用在模糊控制系統中，此系統中有許多的規則，會將許多的變數轉換為模糊的結果，可以由不同從屬程度的模糊集表示。例如，控制壓力的系統可能其結果是「降壓（15%），維持壓力（34%），升壓（72%）」。解模糊就是將上述的資訊轉換為特定的決策或是實數值。 最簡單（但最不實用）的解模糊方式是取從屬程度最高的結果。以此例來說，升壓的從屬程度有72%，因此可以省略其他的選擇，並且將72%轉換為某物理量。此方法的問題是損失了許多資訊，此例中也有提到有降壓或維持壓力的可能性，但無法反映在結果中。 (zh)
- Дефазифікація (англ. defuzzification) – це процес знаходження звичайного («чіткого») значення для кожної з вихідних лінгвістичних змінних множини . Згідно з іншим визначенням, під дефазифікацією розуміють процедуру перетворення нечіткої множини в чітке число за ступенем приналежності. Мета дефазифікації полягає в тому, щоб, використовуючи результати акумуляції всіх вихідних лінгвістичних змінних, отримати звичайне кількісне значення (сrisp value) кожної з вихідних змінних, зовнішніми по відношенню до системи нечіткого виведення. Тому дефазифікацію називають також приведенням до чіткості. (uk)
|
| has abstract
| - Defuzzification is the process of producing a quantifiable result in crisp logic, given fuzzy sets and corresponding membership degrees. It is the process that maps a fuzzy set to a crisp set. It is typically needed in fuzzy control systems. These systems will have a number of rules that transform a number of variables into a fuzzy result, that is, the result is described in terms of membership in fuzzy sets. For example, rules designed to decide how much pressure to apply might result in "Decrease Pressure (15%), Maintain Pressure (34%), Increase Pressure (72%)". Defuzzification is interpreting the membership degrees of the fuzzy sets into a specific decision or real value. The simplest but least useful defuzzification method is to choose the set with the highest membership, in this case, "Increase Pressure" since it has a 72% membership, and ignore the others, and convert this 72% to some number. The problem with this approach is that it loses information. The rules that called for decreasing or maintaining pressure might as well have not been there in this case. A common and useful defuzzification technique is center of gravity. First, the results of the rules must be added together in some way. The most typical fuzzy set membership function has the graph of a triangle. Now, if this triangle were to be cut in a straight horizontal line somewhere between the top and the bottom, and the top portion were to be removed, the remaining portion forms a trapezoid. The first step of defuzzification typically "chops off" parts of the graphs to form trapezoids (or other shapes if the initial shapes were not triangles). For example, if the output has "Decrease Pressure (15%)", then this triangle will be cut 15% the way up from the bottom. In the most common technique, all of these trapezoids are then superimposed one upon another, forming a single geometric shape. Then, the centroid of this shape, called the fuzzy centroid, is calculated. The x coordinate of the centroid is the defuzzified value. (en)
- Defuzzificación es el proceso de obtener un valor cuantificable en Lógica clásica, dados conjuntos difusos y sus correspondientes grados de membresía. Es el proceso que transforma un conjunto difuso a un conjunto clásico. Por lo general es necesario en sistemas de control difuso; estos poseen una serie de reglas que transforman un número de variables en un resultado difuso, es decir, el resultado se describe en términos de membresía en conjuntos difusos. Por ejemplo, las reglas diseñadas para decidir cuánta presión aplicar pueden resultar en "Disminuir la presión (15%), mantener la presión (34%), aumentar la presión (72%)". Defuzzificación es la interpretación de los grados de pertenencia de los conjuntos difusos en una decisión específica o valor real. El método de defuzzificación más simple pero menos útil es elegir el conjunto con la membresía más alta, en este caso, "Aumentar presión", ya que tiene una membresía de 72% e ignorar a los demás, y convertir este 72% a algún número. El problema con este enfoque es que pierde información. Las reglas que exigían disminuir o mantener la presión bien podrían no haber estado allí en este caso. Una técnica de defuzzificación común y útil es "centro de gravedad". En primer lugar, los resultados de las reglas deben sumarse de alguna manera. La función de membresía de conjunto difuso más típica tiene el gráfico de un triángulo. Ahora, si este triángulo fuera cortado en una línea horizontal recta en algún lugar entre la parte superior e inferior, y la parte superior fuera eliminada, la porción restante forma un trapezoide. El primer paso de la defuzzificación típicamente "corta" partes de los gráficos para formar trapecios (u otras formas si las formas iniciales no eran triángulos). Por ejemplo, si la salida tiene "Disminuir presión (15%)", este triángulo se reducirá un 15% desde la parte inferior. En la técnica más común, todos estos trapecios se superponen uno sobre otro formando una única figura geométrica. Luego, se calcula el centroide de esta figura, llamado, centroide difuso. La coordenada x del centroide es el valor defuzzificado. (es)
- Дефазифікація (англ. defuzzification) – це процес знаходження звичайного («чіткого») значення для кожної з вихідних лінгвістичних змінних множини . Згідно з іншим визначенням, під дефазифікацією розуміють процедуру перетворення нечіткої множини в чітке число за ступенем приналежності. Мета дефазифікації полягає в тому, щоб, використовуючи результати акумуляції всіх вихідних лінгвістичних змінних, отримати звичайне кількісне значення (сrisp value) кожної з вихідних змінних, зовнішніми по відношенню до системи нечіткого виведення. Тому дефазифікацію називають також приведенням до чіткості. В теорії нечітких множин процедура дефазифікації аналогічна знаходження характеристик «середнього» положення (математичного очікування, моди, медіани) випадкових величин в теорії ймовірності. (uk)
- 解模糊（Defuzzification）是在給定模糊集及對應從屬函數（membership function）程度時，產生對應经典逻辑下結果的程序。是將模糊集映集到明確集合（crisp set），解模糊常用在模糊控制系統中，此系統中有許多的規則，會將許多的變數轉換為模糊的結果，可以由不同從屬程度的模糊集表示。例如，控制壓力的系統可能其結果是「降壓（15%），維持壓力（34%），升壓（72%）」。解模糊就是將上述的資訊轉換為特定的決策或是實數值。 最簡單（但最不實用）的解模糊方式是取從屬程度最高的結果。以此例來說，升壓的從屬程度有72%，因此可以省略其他的選擇，並且將72%轉換為某物理量。此方法的問題是損失了許多資訊，此例中也有提到有降壓或維持壓力的可能性，但無法反映在結果中。 常見且有用的解模糊方式是重心法（center of gravity）。首先需將各規則的結果以某種方式相加，最常見的模糊集從屬函數圖形會是上尖下平的三角形。若三角形被某水平線切開，只保留下方的圖形，所得的會是梯形。解模糊的第一步是將各從屬函數切掉一部份，保留梯形（若原始從屬函數不是三角形，切掉之後留下的可能是其他形狀）。在此例中，輸出是降壓（15%），因此對應降壓（15%）的從屬函數圖形需切掉15%以上的部份。之後，再將各從屬函數疊加，形成單一的幾何圖形，計算此圖形的几何中心，稱為模糊中心。模糊中心的x座標即為解模糊的值。 (zh)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)
