In statistics and machine learning, discretization refers to the process of converting or partitioning continuous attributes, features or variables to discretized or nominal attributes/features/variables/intervals. This can be useful when creating probability mass functions – formally, in density estimation. It is a form of discretization in general and also of binning, as in making a histogram. Whenever continuous data is discretized, there is always some amount of discretization error. The goal is to reduce the amount to a level considered negligible for the modeling purposes at hand.
| Attributes | Values |
|---|
| rdfs:label
| - Diskretisierung (de)
- Discretization of continuous features (en)
- Discretizzazione (it)
- Discretisatie (nl)
- Dyskretyzacja (statystyka) (pl)
|
| rdfs:comment
| - Die Diskretisierung ist ein Grundbegriff aus der Mathematik und bezeichnet alle Methoden, die aus einem stetigen Problem ein diskretes Problem machen. Im Falle von Funktionen bedeutet das, dass diese durch Werte an endlich vielen Stützstellen bzw. Gittern angenähert werden. Durch die Diskretisierung können kontinuierlicher Objekte (beispielsweise geschwungener Linien) in endlicher Zeit und mit endlichem Speicherplatz von Computern gelöst werden. Die Diskretisierung ist ein zentrales Konzept in der numerischen Mathematik zum Beispiel beim numerischen Lösen von Differentialgleichungen. (de)
- In de wiskunde spreekt men van discretisatie, als van een continu model of vergelijking een discrete tegenhanger gevormd wordt. Dit proces wordt gewoonlijk uitgevoerd als een eerste stap, om vervolgens deze tegenhanger met numerieke methoden te analyseren of op te lossen; veelal met behulp van (digitale) computers. Discretisatie gebeurt meestal door kwantisering, waarbij uit de mogelijke waarden van een continue variabele of grootheid, een eindige deelverzameling gekozen wordt. (nl)
- In matematica, la discretizzazione rappresenta il processo di trasformazione di modelli matematici ed equazioni continue nelle controparti discrete. Questo processo è spesso necessario come primo passo per esaminare un problema fisico simulandolo attraverso l'uso di un calcolatore e/o tramite tecniche numeriche. Metodi di discretizzazione particolarmente usati sono:
* Metodo ai volumi finiti
* Metodo agli elementi finiti
* Metodo alle differenze finite (it)
- In statistics and machine learning, discretization refers to the process of converting or partitioning continuous attributes, features or variables to discretized or nominal attributes/features/variables/intervals. This can be useful when creating probability mass functions – formally, in density estimation. It is a form of discretization in general and also of binning, as in making a histogram. Whenever continuous data is discretized, there is always some amount of discretization error. The goal is to reduce the amount to a level considered negligible for the modeling purposes at hand. (en)
- Dyskretyzacja – przekształcenie ciągłej zmiennej losowej w dyskretną zmienną losową. Dyskretyzacja przekształca tym samym rozkład zmiennej losowej z ciągłego na dyskretny. W przypadku jednowymiarowym zwykle dzieli się zbiór liczb rzeczywistych lub przedział obejmujący wartości danej zmiennej losowej na pewną liczbę rozłącznych podprzedziałów i każdemu przypisuje jakąś wartość. Na ogół wybiera się przekształcenie monotoniczne. Wówczas dyskretyzacja przekształca zmienną na skali interwałowej oraz ilorazowej na zmienną na skali porządkowej. Dyskretyzacja jest wykonywana m.in. w celu: (pl)
|
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| Link from a Wikipage to an external page
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| has abstract
| - Die Diskretisierung ist ein Grundbegriff aus der Mathematik und bezeichnet alle Methoden, die aus einem stetigen Problem ein diskretes Problem machen. Im Falle von Funktionen bedeutet das, dass diese durch Werte an endlich vielen Stützstellen bzw. Gittern angenähert werden. Durch die Diskretisierung können kontinuierlicher Objekte (beispielsweise geschwungener Linien) in endlicher Zeit und mit endlichem Speicherplatz von Computern gelöst werden. Die Diskretisierung ist ein zentrales Konzept in der numerischen Mathematik zum Beispiel beim numerischen Lösen von Differentialgleichungen. (de)
- In statistics and machine learning, discretization refers to the process of converting or partitioning continuous attributes, features or variables to discretized or nominal attributes/features/variables/intervals. This can be useful when creating probability mass functions – formally, in density estimation. It is a form of discretization in general and also of binning, as in making a histogram. Whenever continuous data is discretized, there is always some amount of discretization error. The goal is to reduce the amount to a level considered negligible for the modeling purposes at hand. Typically data is discretized into partitions of K equal lengths/width (equal intervals) or K% of the total data (equal frequencies). Mechanisms for discretizing continuous data include Fayyad & Irani's MDL method, which uses mutual information to recursively define the best bins, CAIM, CACC, Ameva, and many others Many machine learning algorithms are known to produce better models by discretizing continuous attributes. (en)
- In de wiskunde spreekt men van discretisatie, als van een continu model of vergelijking een discrete tegenhanger gevormd wordt. Dit proces wordt gewoonlijk uitgevoerd als een eerste stap, om vervolgens deze tegenhanger met numerieke methoden te analyseren of op te lossen; veelal met behulp van (digitale) computers. Discretisatie gebeurt meestal door kwantisering, waarbij uit de mogelijke waarden van een continue variabele of grootheid, een eindige deelverzameling gekozen wordt. (nl)
- In matematica, la discretizzazione rappresenta il processo di trasformazione di modelli matematici ed equazioni continue nelle controparti discrete. Questo processo è spesso necessario come primo passo per esaminare un problema fisico simulandolo attraverso l'uso di un calcolatore e/o tramite tecniche numeriche. Metodi di discretizzazione particolarmente usati sono:
* Metodo ai volumi finiti
* Metodo agli elementi finiti
* Metodo alle differenze finite (it)
- Dyskretyzacja – przekształcenie ciągłej zmiennej losowej w dyskretną zmienną losową. Dyskretyzacja przekształca tym samym rozkład zmiennej losowej z ciągłego na dyskretny. W przypadku jednowymiarowym zwykle dzieli się zbiór liczb rzeczywistych lub przedział obejmujący wartości danej zmiennej losowej na pewną liczbę rozłącznych podprzedziałów i każdemu przypisuje jakąś wartość. Na ogół wybiera się przekształcenie monotoniczne. Wówczas dyskretyzacja przekształca zmienną na skali interwałowej oraz ilorazowej na zmienną na skali porządkowej. Dyskretyzacja jest wykonywana m.in. w celu:
* wstępnego oglądu danych wielowymiarowych, np. przez zdyskretyzowanie jednej zmiennej i zbadanie jaką średnią przyjmują pozostałe dla obserwacji z poszczególnych przedziałów.
* przedstawienia wyników analizy na wykresie (każdemu poziomowi dyskretyzacji można przypisać inny kolor)
* podziału próbki na podpopulacje
* utworzenia histogramu
* zastosowania metod statystycznych wymagających zmiennych dyskretnych
* stworzenia
* uproszczenia danych kosztem pewnej utraty informacji (pl)
|
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
| is Wikipage redirect
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)