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| - 在數學中,分數傅立葉變換(Fractional Fourier transform,縮寫:FRFT)指的就是傅立葉變換(Fourier Transform)的廣義化。近幾年來,分數傅立葉變換除了在信號處理領域有相當廣泛的應用,其也在數學上被單獨地研究,而定義出如分數迴旋積分(Fractional Convolution)、分數相關(Fractional Correlation)等許多相關的數學運算。 分數傅立葉變換的物理意義即做傅立葉變換 次,其中 不一定要為整數;而做了分數傅立葉變換之後,信號或輸入函數便會出現在介於時域與頻域之間的分數域(Fractional Domain)。 若再更進一步地廣義化分數傅立葉變換,則可推廣至線性標準變換。 (zh)
- In mathematics, in the area of harmonic analysis, the fractional Fourier transform (FRFT) is a family of linear transformations generalizing the Fourier transform. It can be thought of as the Fourier transform to the n-th power, where n need not be an integer — thus, it can transform a function to any intermediate domain between time and frequency. Its applications range from filter design and signal analysis to phase retrieval and pattern recognition. (en)
- 분수 푸리에 변환(영어: Fractional Fourier Transform, FRFT)는 조화해석학 용어로, 푸리에 변환을 일반화한 선형 변환의 일종이다. 분수 푸리에 변환은 푸리에 변환의 n제곱(n은 정수뿐만이 아니라 임의의 실수 )으로 볼 수 있다. 즉, time domain과 frequency domain 사이의 임의의 domain으로 주어진 함수를 이동할 수 있는 것이다. 이 변환이 활용되는 곳은 필터 설계와 신호 분석, 패턴 인식 등으로 다양하다. (ko)
- 数学の調和解析の分野において、分数次フーリエ変換(分数階フーリエ変換とも、英: fractional Fourier transform, FRFT)とは、フーリエ変換を一般化した一群の線形変換をいい、フーリエ変換の次数が整数でなくなったものと考えることができる。従って、関数を時間領域と周波数領域の「中間」領域に変換することができる。FRFTは、や信号解析、やパターン認識などに応用される。 FRFTは、分数次の畳み込み、相関関数、その他の操作の定義に使うことができ、さらにへと一般化できる。 FRFTの初期の定義はにより導入された。この定義は位相空間における回転のグリーン関数を解くことによるものだった。また、ウィーナーのエルミート多項式についての仕事を一般化することによる、ナミアスにより導入された定義も存在する。 しかし、信号処理の分野において広く認知されるようになったのは、1993年前後にいくつかのグループにより独立に再導入されてからであった。その時から、分数次フーリエ領域に帯域制限された信号にシャノンの標本化定理を拡張するという興味が巻き起こった。 (ja)
- Em matemática a transformada fracional de Fourier (FRFT, do inglês fractional Fourier transform) é uma transformada integral que pode ser considerada uma generalização da transformada de Fourier multidimensional, baseada nas conhecidas propriedades de "rotação" desta última. Em notação de operadores, para maior concisão, pode-se escrever Uma versão discreta também foi definida, para uso em processamento digital, a . (pt)
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