| rdfs:comment
| - جوده الملائمة النموذج الإحصائي يوضح مدى تناسبها مع مجموعه من الملاحظات. مقياس جوده الملائمه عادة يلخص التناقض بين القيم المرصودة والقيم المتوقعة في إطار نموذج صور من الأسئلة. ويمكن استخدام هذه التدابير في اختبار الفرضيات الإحصائية، على سبيل المثال لاختبار طبيعه البواقى، لاختبار ما إذا كان يتم رسم عينتين من توزيعات متطابقة (انظر اختبار كولموجوروف-سميرنوف)، أو ما إذا كانت ترددات نتائج تتبع توزيع محدد (see Pearson's chi-squared test) في تحليل التباين، واحدة من المكونات التي يتم تقسيم الفرق قد يكون نقص في ملائمة مجموع مربعات. (ar)
- Shoda modelu s pozorováními čili vhodnost modelu, anglicky goodness of fit, je míra toho, jak dobře statistický model vyhovuje pozorovaným datům. Měří se buď pomocí vhodných statistik, jako je koeficient determinace R2 u lineární regrese, anebo se testuje, například model nezávislosti dvou nominálních znaků lze testovat pomocí chí kvadrátového testu. (cs)
- The goodness of fit of a statistical model describes how well it fits a set of observations. Measures of goodness of fit typically summarize the discrepancy between observed values and the values expected under the model in question. Such measures can be used in statistical hypothesis testing, e.g. to test for normality of residuals, to test whether two samples are drawn from identical distributions (see Kolmogorov–Smirnov test), or whether outcome frequencies follow a specified distribution (see Pearson's chi-square test). In the analysis of variance, one of the components into which the variance is partitioned may be a lack-of-fit sum of squares. (en)
- Estatistikan, doikuntzaren egokitasun terminoak datu multzo bat batera zenbateraino egokitzen den aztertu eta erabakitzen duen tresna-multzoa adierazten du. (eu)
- La qualité de l'ajustement d'un modèle statistique désigne le degré d'ajustement du modèle aux données observées. Par exemple, le coefficient de détermination est un indicateur de la qualité de l'ajustement utilisé dans le cadre d'une régression linéaire estimée par la méthode des moindres carrés. (fr)
- La bondad de ajuste de un modelo estadístico describe lo bien que se ajusta un conjunto de observaciones. Las medidas de bondad en general resumen la discrepancia entre los valores observados y los valores esperados en el modelo de estudio. Tales medidas se pueden emplear en el contraste de hipótesis, e.g. el de los residuos, comprobar si dos muestras se obtienen a partir de dos distribuciones idénticas (ver test de Kolmogorov-Smirnov), o si las frecuencias siguen una distribución específica (ver ji cuadrada). (es)
- A bondade do ajuste de um modelo estatístico descreve quão bem ele se encaixa um conjunto de observações. Medidas de bondade de ajuste servem para medir a discrepância entre os valores observados e os valores esperados sob um modelo de probabilidade. Tais medidas podem ser usadas em hipótese estatística de teste, por exemplo, para testar a normalidade dos resíduos, para testar se duas amostras são provenientes de distribuições idênticas (ver teste de Kolmogorov–Smirnov), ou se o resultado frequências siga uma distribuição especificada (ver Teste qui-quadrado). (pt)
- Допасо́ваність (англ. goodness of fit) статистичної моделі описує, наскільки добре її допасовано до набору спостережень. Міри допасованості зазвичай роблять підсумок незгідності між спостережуваними значеннями та значеннями, очікуваними за моделі, що розглядають. Такі міри можливо використовувати в перевірці статистичних гіпотез, наприклад, для перевірки нормальності залишків, для перевірки того, чи дві вибірки вибрано з ідентичних розподілів (див. критерій Колмогорова — Смирнова), чи для перевірки того, чи слідують виходові частоти певному розподілові (див. критерій хі-квадрат Пірсона). В дисперсійному аналізі однією зі складових, на яку розбивають дисперсію, може бути . (uk)
- Die Anpassungsgüte oder Güte der Anpassung (englisch goodness of fit) gibt an, „wie gut“ ein geschätztes Modell eine Menge von Beobachtungen erklären kann. Maße der Anpassungsgüte erlauben eine Aussage über die Diskrepanz zwischen den theoretischen Werten der untersuchten Zufallsvariablen, die aufgrund des Modells erwartet bzw. prognostiziert werden, und den tatsächlich gemessenen Werten. Die Güte der Anpassung eines Modells an vorliegende Daten kann mit Hilfe statistischer Tests oder geeigneter Kennzahlen beurteilt werden. (de)
- Адекватность модели — совпадение свойств (функций/параметров/характеристик и т. п.) модели и соответствующих свойств моделируемого объекта. Адекватностью называется совпадение модели моделируемой системы в отношении цели моделирования. Оценка адекватности модели — проверка соответствия модели реальной системе. Оценка адекватности модели реальному объекту оценивается по близости результатов расчетов экспериментальным данным. Два основных подхода к оценке адекватности: 1) по средним значениям откликов модели и системы 2) по дисперсиям отклонений откликов модели от среднего значения откликов систем (ru)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)