In statistics, multivariate analysis of variance (MANOVA) is a procedure for comparing multivariate sample means. As a multivariate procedure, it is used when there are two or more dependent variables, and is often followed by significance tests involving individual dependent variables separately.
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| - Análisis multivariante de la varianza (es)
- Analyse de variance multivariée (fr)
- Multivariate analysis of variance (en)
- Wielowymiarowa analiza wariancji (pl)
- Análise multivariada da variância (pt)
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| - L'analyse de variance multivariée (ou MANOVA pour « Multivariate analysis of variance ») est un test statistique qui vise à déterminer si des facteurs qualitatifs ont des effets significatifs sur plusieurs variables dépendantes quantitatives prises collectivement. En cela, la MANOVA est donc une généralisation de l'analyse de la variance (ANOVA), qui est univariée, c'est-à-dire qui ne porte que sur une seule variable dépendante. La MANOVA est aussi utilisée pour identifier des interactions entre les variables dépendantes et entre les variables indépendantes. (fr)
- En estadística el análisis multivariante de la varianza o MANOVA (por su nombre en inglés, Multivariate analysis of variance) es una extensión del análisis de la varianza o ANOVA para cubrir los casos donde hay más de una variable dependiente que no pueden ser combinadas de manera simple. Además de identificar si los cambios en las variables independientes tienen efectos significativos en las variables dependientes, la técnica también intenta identificar las interacciones entre las variables independientes y su grado de asociación con las dependientes. (es)
- In statistics, multivariate analysis of variance (MANOVA) is a procedure for comparing multivariate sample means. As a multivariate procedure, it is used when there are two or more dependent variables, and is often followed by significance tests involving individual dependent variables separately. (en)
- Wielowymiarowa analiza wariancji (MANOVA – akronim od ang. Multivariate analysis of variance) – procedura statystyczna będąca analizą wariancji dla więcej niż jednej zmiennej zależnej. Zazwyczaj zmienne zależne stanowią wyniki różnych pomiarów badających mniej więcej tę samą zmienną np. wyniki dwóch testów badających umiejętność czytania albo wyniki na trzech skalach badających zaangażowanie polityczne. Wielowymiarowa analiza wariancji (podobnie jak analiza wariancji) może być jednoczynnikowa lub wieloczynnikowa. Jest to jedna z metod statystyki wielowymiarowej. (pl)
- Em estatística, a análise multivariada da variância ou MANOVA (do inglês multivariate analysis of variance) é um procedimento para comparação de médias amostrais multivariadas. Como um procedimento multivariado, é usada quando há duas ou mais variáveis dependentes e é tipicamente seguida por testes de significância envolvendo variáveis dependentes individuais separadamente. A análise multivariada da variância ajuda a responder: (pt)
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| - L'analyse de variance multivariée (ou MANOVA pour « Multivariate analysis of variance ») est un test statistique qui vise à déterminer si des facteurs qualitatifs ont des effets significatifs sur plusieurs variables dépendantes quantitatives prises collectivement. En cela, la MANOVA est donc une généralisation de l'analyse de la variance (ANOVA), qui est univariée, c'est-à-dire qui ne porte que sur une seule variable dépendante. La MANOVA est aussi utilisée pour identifier des interactions entre les variables dépendantes et entre les variables indépendantes. (fr)
- En estadística el análisis multivariante de la varianza o MANOVA (por su nombre en inglés, Multivariate analysis of variance) es una extensión del análisis de la varianza o ANOVA para cubrir los casos donde hay más de una variable dependiente que no pueden ser combinadas de manera simple. Además de identificar si los cambios en las variables independientes tienen efectos significativos en las variables dependientes, la técnica también intenta identificar las interacciones entre las variables independientes y su grado de asociación con las dependientes. Cuando aparece la suma de cuadrados en el análisis univariante de la varianza, en el análisis multivariante de la varianza aparecen ciertas matrices definidas positivas. Los elementos diagonales son del mismo tipo de sumas de cuadrados que aparecen en el ANOVA univariante. Los elementos fuera de la diagonal se corresponden con sumas de productos. Asumiendo condiciones de normalidad sobre distribuciones de , el homólogo de la suma de cuadrados debido al error tendrá una . Análogamente a ANOVA, MANOVA está basado en el producto del modelo de la matriz de varianza y el inverso de la matriz de varianza del error. Las consideraciones de invarianza implican que las estadísticas de MANOVA deberían ser una medida de magnitud de la de esta matriz producto, pero no hay una única elección pendiente de la naturaleza multi-dimensional de la hipótesis alternativa. Las distribuciones estadísticas más comunes son la lambda (Λ) de , la traza de Pillai-M. S. Bartlett (ver traza de una matriz), la traza de Lawley-Hotelling y la raíz mayor de Roy. La discusión continúa sobre los méritos de cada una, aunque la raíz más grande que conduce solo a una cota de significancia no es de interés práctico. Una complicación más es que la distribución de estas estadísticas bajo la hipótesis nula no es sencilla y solo puede ser aproximada, excepto en unos casos de pocas dimensiones. La mejor aproximación de la lambda de Wilks fue hallada por C. R. Rao. En el caso de dos grupos, todas las estadísticas son equivalentes y las pruebas se reducen a la distribución T² de Hotelling. (es)
- In statistics, multivariate analysis of variance (MANOVA) is a procedure for comparing multivariate sample means. As a multivariate procedure, it is used when there are two or more dependent variables, and is often followed by significance tests involving individual dependent variables separately. Without relation to the image, the dependent variables may be k life satisfactions scores measured at sequential time points and p job satisfaction scores measured at sequential time points. In this case there are k+p dependent variables whose linear combination follows a multivariate normal distribution, multivariate variance-covariance matrix homogeneity, and linear relationship, no multicollinearity, and each without outliers. (en)
- Wielowymiarowa analiza wariancji (MANOVA – akronim od ang. Multivariate analysis of variance) – procedura statystyczna będąca analizą wariancji dla więcej niż jednej zmiennej zależnej. Zazwyczaj zmienne zależne stanowią wyniki różnych pomiarów badających mniej więcej tę samą zmienną np. wyniki dwóch testów badających umiejętność czytania albo wyniki na trzech skalach badających zaangażowanie polityczne. Wielowymiarowa analiza wariancji (podobnie jak analiza wariancji) może być jednoczynnikowa lub wieloczynnikowa. Jest to jedna z metod statystyki wielowymiarowej. Przykład zastosowania: 3 grupy badanych porównywane są pod względem kombinacji 4 zmiennych zależnych. (pl)
- Em estatística, a análise multivariada da variância ou MANOVA (do inglês multivariate analysis of variance) é um procedimento para comparação de médias amostrais multivariadas. Como um procedimento multivariado, é usada quando há duas ou mais variáveis dependentes e é tipicamente seguida por testes de significância envolvendo variáveis dependentes individuais separadamente. A análise multivariada da variância ajuda a responder: 1.
* As mudanças na variável independente ou nas variáveis independentes têm efeitos significantes nas variáveis dependentes? 2.
* Quais são as relações entre as variáveis dependentes? 3.
* Quais são as relações entre as variáveis independentes? (pt)
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