| rdfs:comment
| - تتكون شبكة الجهاز العصبي البشري من العقد (مثال على ذلك، الخلايا العصبية) التي تتصل ببعضها عن طريق روابط (مثال على ذلك، المشابك). يمكن عرض الإرتباط على نحو تشريحي أو وظيفي أو كهروفيزيولوجي. يتم تقديمها في العديد من مقالات ويكيبيديا التي تشمل الاتصالية (الملقب المعالجة الموزعة الموازية (PDP)، الشبكة العصبية البيولوجية، الشبكة العصبية الاصطناعية (الملقب الشبكة العصبية)، الشبكة العصبية الاصطناعية، وكذلك عدة كتب من الكتب التي كتبها أسكولي، جي. أ. (2002)، ستيرات، دي. جراهام، بي. جيليز، أ. وويلشاو، دي. (2011)، جيستنر، دبليو. وكيستلر، دبليو. (2002)، وديفيد روميلهات و، جيمس ماكيلاند، مجموعة أبحاث PDP (ar)
- Network of human nervous system comprises nodes (for example, neurons) that are connected by links (for example, synapses). The connectivity may be viewed anatomically, functionally, or electrophysiologically. These are presented in several Wikipedia articles that include Connectionism (a.k.a. Parallel Distributed Processing (PDP)), Biological neural network, Artificial neural network (a.k.a. Neural network), Computational neuroscience, as well as in several books by Ascoli, G. A. (2002), Sterratt, D., Graham, B., Gillies, A., & Willshaw, D. (2011), Gerstner, W., & Kistler, W. (2002), and Rumelhart, J. L., McClelland, J. L., and PDP Research Group (1986) among others. The focus of this article is a comprehensive view of modeling a neural network (technically neuronal network based on neuro (en)
- Модель мозга — любая , которая стремится объяснить физиологические функции мозга с помощью известных законов физики и математики, а также известных фактов нейроанатомии и нейрофизиологии . Существуют по меньшей мере два основных положения, играющих фундаментальную роль в теории функционирования мозга, в отношении которых сходится мнение большинства современных теоретиков: (ru)
- Модель мозку - будь-яка теоретична система, яка прагне пояснити фізіологічні функції мозку за допомогою відомих законів фізики і математики, а також відомих фактів та нейрофізіології . Існують щонайменше два основних положення, які грають фундаментальну роль в теорії функціонування мозку, щодо яких сходиться думка більшості сучасних теоретиків: (uk)
|
| has abstract
| - تتكون شبكة الجهاز العصبي البشري من العقد (مثال على ذلك، الخلايا العصبية) التي تتصل ببعضها عن طريق روابط (مثال على ذلك، المشابك). يمكن عرض الإرتباط على نحو تشريحي أو وظيفي أو كهروفيزيولوجي. يتم تقديمها في العديد من مقالات ويكيبيديا التي تشمل الاتصالية (الملقب المعالجة الموزعة الموازية (PDP)، الشبكة العصبية البيولوجية، الشبكة العصبية الاصطناعية (الملقب الشبكة العصبية)، الشبكة العصبية الاصطناعية، وكذلك عدة كتب من الكتب التي كتبها أسكولي، جي. أ. (2002)، ستيرات، دي. جراهام، بي. جيليز، أ. وويلشاو، دي. (2011)، جيستنر، دبليو. وكيستلر، دبليو. (2002)، وديفيد روميلهات و، جيمس ماكيلاند، مجموعة أبحاث PDP (1986) وغيرها. تركيز هذا المقال هو رؤية شاملة لنمذجة شبكة عصبية (شبكة عصبية تقنية مستندة على نموذج الخلية العصبية). بمجرد اختيار نهج قائم على المنظور والاتصال، يتم تطوير النماذج على مستويات مجهرية (أيون وعصبون) أو ميزوسكوبي (وظيفية أو سكانية) أو مستويات (نظام) العياني. تشير النمذجة الحسابية إلى النماذج التي تم تطويرها باستخدام أدوات الحوسبة. (ar)
- Network of human nervous system comprises nodes (for example, neurons) that are connected by links (for example, synapses). The connectivity may be viewed anatomically, functionally, or electrophysiologically. These are presented in several Wikipedia articles that include Connectionism (a.k.a. Parallel Distributed Processing (PDP)), Biological neural network, Artificial neural network (a.k.a. Neural network), Computational neuroscience, as well as in several books by Ascoli, G. A. (2002), Sterratt, D., Graham, B., Gillies, A., & Willshaw, D. (2011), Gerstner, W., & Kistler, W. (2002), and Rumelhart, J. L., McClelland, J. L., and PDP Research Group (1986) among others. The focus of this article is a comprehensive view of modeling a neural network (technically neuronal network based on neuron model). Once an approach based on the perspective and connectivity is chosen, the models are developed at microscopic (ion and neuron), mesoscopic (functional or population), or macroscopic (system) levels. Computational modeling refers to models that are developed using computing tools. (en)
- Модель мозга — любая , которая стремится объяснить физиологические функции мозга с помощью известных законов физики и математики, а также известных фактов нейроанатомии и нейрофизиологии . Существуют по меньшей мере два основных положения, играющих фундаментальную роль в теории функционирования мозга, в отношении которых сходится мнение большинства современных теоретиков:
* 1. Основные свойства мозга определяются топологической структурой сети нервных клеток (нейронов) и динамикой распространения импульсов в этой сети.
* 2. Способности биологических сетей перерабатывать информацию не зависят от каких-нибудь особых виталистических сил, которые не могут быть воспроизведены устройством, созданным руками человека. Важно отметить, что ещё никому не удалось обнаружить в отдельных элементах или клетках нервной сети какую-либо специфическую психологическую функцию, такую, как память, самосознание или разум. Это даёт основания предполагать, что такие свойства присущи не отдельным элементам, а связаны с организацией и функционированием нервной сети в целом. Если по изложенным вопросам мнения ученых в основном сходятся, то они существенно расходятся в вопросе о том, насколько методы хранения, отыскания и обработки информации в мозгу соответствуют методам, используемым в современной технике. С одной стороны, имеется точка зрения, согласно которой мозг работает по заранее заданным алгоритмам, близким к алгоритмам, применяемым в цифровых машинах (монотипные модели), с другой же стороны, высказывается мнение, что мозг функционирует не на основе детерминированных алгоритмов, и функции его мало сходны с известными логическими и математическими алгоритмами в цифровых машинах, а наиболее существенными являются вероятностные методы и механизмы адаптации (генотипные модели). (ru)
- Модель мозку - будь-яка теоретична система, яка прагне пояснити фізіологічні функції мозку за допомогою відомих законів фізики і математики, а також відомих фактів та нейрофізіології . Існують щонайменше два основних положення, які грають фундаментальну роль в теорії функціонування мозку, щодо яких сходиться думка більшості сучасних теоретиків: 1.
* Основні властивості мозку визначаються топологічною структурою мережі нервових клітин (нейронів) і динамікою розповсюдження імпульсів у цій мережі. 2.
* Здібності біологічних мереж переробляти інформацію не залежать від яких-небудь особливих віталістичних сил, які не можуть бути відтворені пристроєм чи створеним руками людини. Важливо відзначити, що ще нікому не вдалося виявити в окремих елементах або клітинах нервової мережі будь-яку специфічну психологічну функцію, таку, як пам'ять, самосвідомість або розум. Це дає підстави припускати, що такі властивості притаманні не окремим елементам, а пов'язані з організацією та функціонуванням нервової мережі в цілому. Якщо по цим питанням думки вчених в основному сходяться, то вони істотно розходяться в питанні про те, наскільки методи зберігання, відшукання і обробки інформації в мозку відповідають методам, які використовуються в сучасній техніці. З одного боку, є точка зору, відповідно до якої мозок працює за заздалегідь заданими алгоритмами, близьким до алгоритмів, що застосовуються в цифрових машинах (монотипні моделі), з іншого ж боку, висловлюється думка, що мозок функціонує не на основі детермінованих алгоритмів, і функції його мало схожі з відомими логічними та математичними алгоритмами в цифрових машинах, а найістотнішими є імовірнісні методи і механізми адаптації (генотипні моделі). (uk)
|
.jpg)
_Basic_MLP_technology_model.jpg)
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)
