Neural gas is an artificial neural network, inspired by the self-organizing map and introduced in 1991 by Thomas Martinetz and Klaus Schulten. The neural gas is a simple algorithm for finding optimal data representations based on feature vectors. The algorithm was coined "neural gas" because of the dynamics of the feature vectors during the adaptation process, which distribute themselves like a gas within the data space. It is applied where data compression or vector quantization is an issue, for example speech recognition, image processing or pattern recognition. As a robustly converging alternative to the k-means clustering it is also used for cluster analysis.
| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:label
| - Neural Gas (de)
- Gaz neuronal (fr)
- Neural gas (en)
- Neural gas (pt)
- Нейронный газ (ru)
- Нейронний газ (uk)
|
| rdfs:comment
| - Neural Gas ist ein an selbstorganisierende Karten angelehnter, lernender Algorithmus zur Klassifizierung vektorieller Daten. Er wurde 1991 von Thomas Martinetz und Klaus Schulten vorgestellt. Die Bezeichnung begründet sich auf der Dynamik der Merkmalsvektoren, deren Verteilung im Datenraum während des Lernprozesses an die Ausbreitung eines Gases erinnert. Anwendung findet es überall dort, wo Datenkompression oder Vektorquantisierung durchgeführt werden müssen, also zum Beispiel in der Spracherkennung, der Bildverarbeitung oder der Mustererkennung. Als robust konvergierende Alternative zum k-Means-Algorithmus wird es auch zur Clusteranalyse eingesetzt. Prominente Erweiterungen des Neural Gas sind das Growing Neural Gas und die Topology Representing Networks. (de)
- Neural gas is an artificial neural network, inspired by the self-organizing map and introduced in 1991 by Thomas Martinetz and Klaus Schulten. The neural gas is a simple algorithm for finding optimal data representations based on feature vectors. The algorithm was coined "neural gas" because of the dynamics of the feature vectors during the adaptation process, which distribute themselves like a gas within the data space. It is applied where data compression or vector quantization is an issue, for example speech recognition, image processing or pattern recognition. As a robustly converging alternative to the k-means clustering it is also used for cluster analysis. (en)
- Neural gás é uma rede neural artificial, inspirado pela auto-organização de mapa e introduzido em 1991 pela Thomas Martinetz e Klaus Schulten. neural gás é um algoritmo simples para encontrar ideal de representações de dados com base no recurso de vetores. O algoritmo foi cunhado "neural gas" por causa da dinâmica do recurso de vetores durante o processo de adaptação, que distribuem-se como um gás dentro do espaço de dados. Ele é aplicado, onde a compressão de dados ou vector quantization é um problema, por exemplo, o reconhecimento de fala, de processamento de imagem ou o reconhecimento de padrões. Como uma forma robusta a convergir alternativa para o k-means clustering é também utilizado para a análise de cluster. (pt)
- Нейронний газ — це штучна нейронна мережа, натхненна самоорганізаційною картою і введена в 1991 році і Клаусом Шультеном. Нейронний газ є простим алгоритмом для знаходження оптимальних відображень даних на основі векторів ознак. Алгоритм був названий «нейронним газом» через схожість динаміки векторів ознак в процесі адаптації, які розподіляють себе як газ в просторі даних. Він застосовується там, де стиснення даних або є проблемою в таких областях, як розпізнавання мовлення, обробка зображень або розпізнавання образів. Кластеризація методом k-середніх також використовується для кластерного аналізу, як надійно збіжна альтернатива. (uk)
- Le gaz neuronal est un réseau de neurones artificiel, inspiré des cartes auto-adaptatives, et introduites en 1991 par et .Le gaz neuronal est un algorithme simple pour trouver une représentation optimale de données à partir de vecteurs principaux. La méthode fut appelée "gaz neuronal" parce que l'évolution des vecteurs principaux durant l'étape d'apprentissage fait penser à un gaz qui occupe un espace de façon uniforme. (fr)
- Расширяющийся нейронный газ — «это алгоритм, позволяющий осуществлять адаптивную кластеризацию входных данных, то есть не только разделить пространство на кластеры, но и определить необходимое их количество исходя из особенностей самих данных. Расширяющийся нейронный газ не требует априорной информации о данных, таких как оценка количества кластеров или форма кластеров.» Это новый класс вычислительных механизмов. Количество и расположение искусственных нейронов в пространстве признаков заранее не определено, а является результатом вычисления в процессе обучения моделей на основании данных введенных на входе. В данной модели не фиксировано соседство узлов, а динамически меняется по мере улучшения кластеризации. Переменными являются не только отношения соседства, но и число нейронов-кластеро (ru)
|
| differentFrom
| |
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| Link from a Wikipage to an external page
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| has abstract
| - Neural Gas ist ein an selbstorganisierende Karten angelehnter, lernender Algorithmus zur Klassifizierung vektorieller Daten. Er wurde 1991 von Thomas Martinetz und Klaus Schulten vorgestellt. Die Bezeichnung begründet sich auf der Dynamik der Merkmalsvektoren, deren Verteilung im Datenraum während des Lernprozesses an die Ausbreitung eines Gases erinnert. Anwendung findet es überall dort, wo Datenkompression oder Vektorquantisierung durchgeführt werden müssen, also zum Beispiel in der Spracherkennung, der Bildverarbeitung oder der Mustererkennung. Als robust konvergierende Alternative zum k-Means-Algorithmus wird es auch zur Clusteranalyse eingesetzt. Prominente Erweiterungen des Neural Gas sind das Growing Neural Gas und die Topology Representing Networks. (de)
- Neural gas is an artificial neural network, inspired by the self-organizing map and introduced in 1991 by Thomas Martinetz and Klaus Schulten. The neural gas is a simple algorithm for finding optimal data representations based on feature vectors. The algorithm was coined "neural gas" because of the dynamics of the feature vectors during the adaptation process, which distribute themselves like a gas within the data space. It is applied where data compression or vector quantization is an issue, for example speech recognition, image processing or pattern recognition. As a robustly converging alternative to the k-means clustering it is also used for cluster analysis. (en)
- Le gaz neuronal est un réseau de neurones artificiel, inspiré des cartes auto-adaptatives, et introduites en 1991 par et .Le gaz neuronal est un algorithme simple pour trouver une représentation optimale de données à partir de vecteurs principaux. La méthode fut appelée "gaz neuronal" parce que l'évolution des vecteurs principaux durant l'étape d'apprentissage fait penser à un gaz qui occupe un espace de façon uniforme. Cet algorithme est appliqué à la compression de données ou à la quantification vectorielle, par exemple en reconnaissance des langues naturelles, en traitement des images ou à la reconnaissance de motifs.En tant qu'alternative robuste et convergente à l'algorithme K-moyennes, il peut être utilisé pour le partitionnement de données. (fr)
- Neural gás é uma rede neural artificial, inspirado pela auto-organização de mapa e introduzido em 1991 pela Thomas Martinetz e Klaus Schulten. neural gás é um algoritmo simples para encontrar ideal de representações de dados com base no recurso de vetores. O algoritmo foi cunhado "neural gas" por causa da dinâmica do recurso de vetores durante o processo de adaptação, que distribuem-se como um gás dentro do espaço de dados. Ele é aplicado, onde a compressão de dados ou vector quantization é um problema, por exemplo, o reconhecimento de fala, de processamento de imagem ou o reconhecimento de padrões. Como uma forma robusta a convergir alternativa para o k-means clustering é também utilizado para a análise de cluster. (pt)
- Нейронний газ — це штучна нейронна мережа, натхненна самоорганізаційною картою і введена в 1991 році і Клаусом Шультеном. Нейронний газ є простим алгоритмом для знаходження оптимальних відображень даних на основі векторів ознак. Алгоритм був названий «нейронним газом» через схожість динаміки векторів ознак в процесі адаптації, які розподіляють себе як газ в просторі даних. Він застосовується там, де стиснення даних або є проблемою в таких областях, як розпізнавання мовлення, обробка зображень або розпізнавання образів. Кластеризація методом k-середніх також використовується для кластерного аналізу, як надійно збіжна альтернатива. (uk)
- Расширяющийся нейронный газ — «это алгоритм, позволяющий осуществлять адаптивную кластеризацию входных данных, то есть не только разделить пространство на кластеры, но и определить необходимое их количество исходя из особенностей самих данных. Расширяющийся нейронный газ не требует априорной информации о данных, таких как оценка количества кластеров или форма кластеров.» Это новый класс вычислительных механизмов. Количество и расположение искусственных нейронов в пространстве признаков заранее не определено, а является результатом вычисления в процессе обучения моделей на основании данных введенных на входе. В данной модели не фиксировано соседство узлов, а динамически меняется по мере улучшения кластеризации. Переменными являются не только отношения соседства, но и число нейронов-кластеров. (ru)
|
| gold:hypernym
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is differentFrom
of | |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
| is Wikipage redirect
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)