| rdfs:comment
| - AlphaZero es un programa informático desarrollado por DeepMind, que utiliza un enfoque generalizado de AlphaGo Zero. El 5 de diciembre de 2017, el equipo de DeepMind lanzó una preimpresión presentando AlphaZero, que logró en 24 horas un nivel de juego sobrehumano en ajedrez, shogi y Go al derrotar a los campeones del mundo, Stockfish, Elmo y la versión de 3 días de AlphaGo Zero en cada caso. AlphaZero dominó a Stockfish después de solo 4 horas de autoaprendizaje, sin acceso a o base de datos de tablas de finales. (es)
- AlphaZero est une version généraliste d’AlphaGo Zero, un logiciel de go (jeu de stratégie abstrait chinois) qui a été adapté pour jouer aux échecs et au shogi (échecs japonais). AlphaZero a été créé par Demis Hassabis de DeepMind, une entreprise appartenant au groupe Google. (fr)
- AlphaZero（アルファゼロ）は、DeepMindによって開発されたコンピュータプログラムである。汎化されたAlphaGo Zeroのアプローチを使用している。 2017年12月5日、DeepMindチームはAlphaGo Zeroのアプローチを汎化したプログラムであるAlphaZeroの論文をarXiv上で発表した。AlphaZeroは、24時間以内にチェス、将棋、囲碁の世界チャンピオンプログラムであるStockfish、elmo、3日間学習させたAlphaGo Zeroを破るレベルに達した。具体的には、2時間で将棋、4時間でチェスの最高峰のAIに勝利し、AlphaGo Zeroも8時間で上回った。 AlphaZeroは、オープニングブック（序盤定跡データベース）とエンドゲームの表（終盤を解析したデータベース）を参照せずに、4時間の自己対戦だけでStockfishを凌駕した。 それまでチェスおよび将棋のAIで一般的であったアルファ・ベータ探索ではなく、囲碁AIで成功を収めたモンテカルロ木探索（モンテカルロ法の応用）とディープラーニングをこれらのゲームに対して適用しても強いAIが作れることを実証した。 (ja)
- AlphaZero — нейронная сеть, разработанная компанией DeepMind, которая использует обобщённый подход AlphaGo Zero. 5 декабря 2017 года коллектив DeepMind выпустил препринт программы AlphaZero, которая после тренировки в течение 24 часов смогла победить чемпионов мира среди программ по играм в шахматы, сёги и го (Stockfish, Elmo и трехдневный вариант AlphaGo Zero соответственно). Таким образом, в настоящее время искусственный интеллект AlphaZero является сильнейшей из всех программ для игр в сёгу и го. В шахматы силу AlphaZero нельзя оценить на данный момент, по причине нехватки партий, они не игрались с 2017 года. (ru)
- AlphaZero是DeepMind所開發的人工智能軟體。 (zh)
- AlphaZero — це комп'ютерна програма, розроблена компанією DeepMind, яка використовує узагальнений підхід . 5 грудня 2017 року колектив DeepMind випустив препринтне введення AlphaZero, яке впродовж 24 годин досягнуло надлюдського рівня гри в шахи, Сьоґі, і ґо, перемігши чемпіонів світу серед програм, Stockfish, Elmo і 3-денний варіант AlphaGo Zero в кожному випадку, використовуючи краще комп'ютерне обладнання відносно своїх опонентів. AlphaZero переміг Stockfish 8 (рушій грав без доступу до та ендшпільних таблиць) граючи з кращим комп'ютерним обладнанням виділеним для AlphaZero. (uk)
- ألفازيرو أو ألفا زيرو (بالإنجليزية: AlphaZero) هو برنامج حاسوب طورته شركة ديب مايند المتخصصة في أبحاث الذكاء الاصطناعي من أجل إتقان ألعاب الشطرنج والشوغي وغو. وتستخدم خوارزميته منهجا مماثلا لمنهج . أصدر فريق ديب مايند في 5 ديسمبر 2017 مطبوعة أولية عرّف فيها عن ألفازيرو، الذي حقق بعد 24 ساعة من التدريب مستوى لعب فاق مستوى البشر في هذه الألعاب الثلاثة وذلك بهزيمة البرامج أبطال العالم وإلمو ونسخة 3 أيام من ألفاغو زيرو. استخدم ألفازيرو في كل حالة (TPUs) مخصصة كانت برامج غوغل قد أُمثِلت لاستخدامها. تدرب ألفازيرو عبر «اللعب مع الذات» فقط باستخدام 5000 وحدة معالجة موتر من الجيل الأول لتوليد المباريات و64 وحدة معالجة موتر من الجيل الثاني لتدريب الشبكات العصبية، كل هذا بالتوازي مع عدم الوصول إلى كتب الافتتاحيات أو جداول نهاية اللعب. بعد أربع ساعات من التدريب، قدَّرت ديب مايند أن ألفازيرو كان (ar)
- AlphaZero is a computer program developed by artificial intelligence research company DeepMind to master the games of chess, shogi and go. This algorithm uses an approach similar to AlphaGo Zero. On December 5, 2017, the DeepMind team released a preprint introducing AlphaZero, which within 24 hours of training achieved a superhuman level of play in these three games by defeating world-champion programs Stockfish, elmo, and the three-day version of AlphaGo Zero. In each case it made use of custom tensor processing units (TPUs) that the Google programs were optimized to use. AlphaZero was trained solely via self-play using 5,000 first-generation TPUs to generate the games and 64 second-generation TPUs to train the neural networks, all in parallel, with no access to opening books or endgame t (en)
- AlphaZero ist ein autodidaktisches Computerprogramm von DeepMind, dessen Algorithmus mehrere komplexe Brettspiele einzig anhand der Spielregeln und Siegbedingungen sowie durch intensives Spielen gegen sich selbst erlernt. Das Programm verwendet einen verallgemeinerten Ansatz von AlphaGo Zero und beherrscht nach entsprechendem Training nicht nur Go, sondern auch die Strategiespiele Schach und Shōgi. (de)
- AlphaZero è un algoritmo di intelligenza artificiale basato su tecniche di apprendimento automatico sviluppato da Google DeepMind. È una generalizzazione di AlphaGo Zero, predecessore sviluppato specificamente per il gioco del go e a sua volta evoluzione di AlphaGo, primo software capace di raggiungere prestazioni sovrumane nel gioco del go. Analogamente ad AlphaGo Zero, impiega la ricerca ad albero Monte Carlo (MCTS) guidata da una rete neurale convoluzionale profonda addestrata per rinforzo. (it)
- 알파제로(AlphaZero)는 인간이 이룩한 지식의 도움 없이 독학으로 바둑, 체스, 쇼기(일본 장기) 등을 독파한 구글의 인공지능(AI)이다. 구글 딥마인드의 최고경영자(CEO)인 데미스 허사비스 등의 13명의 연구자들이 논문 <자가학습을 통해 체스, 쇼기, 바둑을 마스터할 수 있는 범용 강화학습 알고리즘>을 과학 학술지 《사이언스》2018년 12월 7일자에 발표하면서 알파 제로의 등장을 알렸다. (ko)
|
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)