An alternating decision tree (ADTree) is a machine learning method for classification. It generalizes decision trees and has connections to boosting. An ADTree consists of an alternation of decision nodes, which specify a predicate condition, and prediction nodes, which contain a single number. An instance is classified by an ADTree by following all paths for which all decision nodes are true, and summing any prediction nodes that are traversed.
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| - Alternating decision tree (en)
- Árbol de decisión alternativo (es)
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| - An alternating decision tree (ADTree) is a machine learning method for classification. It generalizes decision trees and has connections to boosting. An ADTree consists of an alternation of decision nodes, which specify a predicate condition, and prediction nodes, which contain a single number. An instance is classified by an ADTree by following all paths for which all decision nodes are true, and summing any prediction nodes that are traversed. (en)
- Un Árbol de decisión alternativo es un método de clasificación proveniente del aprendizaje automático conocido en inglés como Alternating Decision Tree (ADTree). Las estructuras de datos y los algoritmos son una generalización de los árboles de decisión. El ADTree fue introducido por Yoav Freund y Llew Mason en 1999. Un ADTree consiste en una alternancia de nodos de decisión, que especifican una condición determinante, y predicción, que contienen un solo número. (es)
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| - An alternating decision tree (ADTree) is a machine learning method for classification. It generalizes decision trees and has connections to boosting. An ADTree consists of an alternation of decision nodes, which specify a predicate condition, and prediction nodes, which contain a single number. An instance is classified by an ADTree by following all paths for which all decision nodes are true, and summing any prediction nodes that are traversed. (en)
- Un Árbol de decisión alternativo es un método de clasificación proveniente del aprendizaje automático conocido en inglés como Alternating Decision Tree (ADTree). Las estructuras de datos y los algoritmos son una generalización de los árboles de decisión. El ADTree fue introducido por Yoav Freund y Llew Mason en 1999. Un ADTree consiste en una alternancia de nodos de decisión, que especifican una condición determinante, y predicción, que contienen un solo número. Una instancia es clasificada por un ADTree siguiendo todos los caminos para que todos los nodos de decisión sean verdaderos, y suma algún nodo de predicción que es recorrida. (es)
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