About: Analysis of parallel algorithms     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : owl:Thing, within Data Space : dbpedia.demo.openlinksw.com associated with source document(s)
QRcode icon
http://dbpedia.demo.openlinksw.com/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FAnalysis_of_parallel_algorithms&invfp=IFP_OFF&sas=SAME_AS_OFF

In computer science, the analysis of parallel algorithms is the process of finding the computational complexity of algorithms executed in parallel – the amount of time, storage, or other resources needed to execute them. In many respects, analysis of parallel algorithms is similar to the analysis of sequential algorithms, but is generally more involved because one must reason about the behavior of multiple cooperating threads of execution. One of the primary goals of parallel analysis is to understand how a parallel algorithm's use of resources (speed, space, etc.) changes as the number of processors is changed.

AttributesValues
rdfs:label
  • Analysis of parallel algorithms (en)
  • Аналіз паралельних алгоритмів (uk)
rdfs:comment
  • In computer science, the analysis of parallel algorithms is the process of finding the computational complexity of algorithms executed in parallel – the amount of time, storage, or other resources needed to execute them. In many respects, analysis of parallel algorithms is similar to the analysis of sequential algorithms, but is generally more involved because one must reason about the behavior of multiple cooperating threads of execution. One of the primary goals of parallel analysis is to understand how a parallel algorithm's use of resources (speed, space, etc.) changes as the number of processors is changed. (en)
  • Дана стаття присвячена аналізу паралельних алгоритмів. Розглянуто асимптотичні межі споживання ресурсів (в основному часу затраченого на виконання обчислення). Аналіз проводиться за умови використання декількох процесорних одиниць, що співпрацюють для виконання обчислень. Такий підхід дозволяє не тільки, визначити кількість «кроків» обчислення, але й визначити показник приросту швидкості обчислень відповідно до приросту кількості процесорів. (uk)
dcterms:subject
Wikipage page ID
Wikipage revision ID
Link from a Wikipage to another Wikipage
sameAs
dbp:wikiPageUsesTemplate
has abstract
  • In computer science, the analysis of parallel algorithms is the process of finding the computational complexity of algorithms executed in parallel – the amount of time, storage, or other resources needed to execute them. In many respects, analysis of parallel algorithms is similar to the analysis of sequential algorithms, but is generally more involved because one must reason about the behavior of multiple cooperating threads of execution. One of the primary goals of parallel analysis is to understand how a parallel algorithm's use of resources (speed, space, etc.) changes as the number of processors is changed. (en)
  • Дана стаття присвячена аналізу паралельних алгоритмів. Розглянуто асимптотичні межі споживання ресурсів (в основному часу затраченого на виконання обчислення). Аналіз проводиться за умови використання декількох процесорних одиниць, що співпрацюють для виконання обчислень. Такий підхід дозволяє не тільки, визначити кількість «кроків» обчислення, але й визначити показник приросту швидкості обчислень відповідно до приросту кількості процесорів. (uk)
prov:wasDerivedFrom
page length (characters) of wiki page
foaf:isPrimaryTopicOf
is rdfs:seeAlso of
is Link from a Wikipage to another Wikipage of
is Wikipage redirect of
is foaf:primaryTopic of
Faceted Search & Find service v1.17_git139 as of Feb 29 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3330 as of Mar 19 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (378 GB total memory, 49 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software