| rdfs:comment
| - Bayesian programming is a formalism and a methodology for having a technique to specify probabilistic models and solve problems when less than the necessary information is available. Edwin T. Jaynes proposed that probability could be considered as an alternative and an extension of logic for rational reasoning with incomplete and uncertain information. In his founding book Probability Theory: The Logic of Science he developed this theory and proposed what he called “the robot,” which was nota physical device, but an inference engine to automate probabilistic reasoning—a kind of Prolog for probability instead of logic. Bayesian programming is a formal and concrete implementation of this "robot". (en)
- Байесовское программирование — это формальная система и методология определения вероятностных моделей и решения задач, когда не вся необходимая информация является доступной. Эдвин Томпсон Джейнс предложил рассматривать вероятность как альтернативу и расширение логики для рациональных рассуждений с неполной и неопределенной информацией. В своей основополагающей книге «Теория вероятности: логика науки» он развил эту теорию и предложил то, что он назвал «роботом», который был не физическим устройством, а машиной вывода, автоматизирующей вероятностные рассуждения — что-то вроде Пролога для теории вероятности вместо логики. Байесовское программирование является формальной и конкретной реализацией этого «робота». (ru)
- Ба́єсове програмува́ння — це формальна система та методологія визначення ймовірнісних моделей та розв'язання задач, коли не вся необхідна інформація є доступною. запропонував, щоби ймовірність могла розглядатися як альтернатива та розширення логіки для раціонального міркування з неповною та непевною інформацією. У своїй засадничій книзі «Теорія ймовірностей: логіка науки» він розробив цю теорію та запропонував те, що він назвав «роботом», що було не фізичним пристроєм, а рушієм висновування для автоматизації ймовірнісних міркувань — щось на кшталт Прологу для ймовірності замість логіки. Баєсове програмування є формальним та конкретним втіленням цього «робота». (uk)
|
| has abstract
| - Bayesian programming is a formalism and a methodology for having a technique to specify probabilistic models and solve problems when less than the necessary information is available. Edwin T. Jaynes proposed that probability could be considered as an alternative and an extension of logic for rational reasoning with incomplete and uncertain information. In his founding book Probability Theory: The Logic of Science he developed this theory and proposed what he called “the robot,” which was nota physical device, but an inference engine to automate probabilistic reasoning—a kind of Prolog for probability instead of logic. Bayesian programming is a formal and concrete implementation of this "robot". Bayesian programming may also be seen as an algebraic formalism to specify graphical models such as, for instance, Bayesian networks, dynamic Bayesian networks, Kalman filters or hidden Markov models. Indeed, Bayesian Programming is more general than Bayesian networks and has a power of expression equivalent to probabilistic factor graphs. (en)
- Байесовское программирование — это формальная система и методология определения вероятностных моделей и решения задач, когда не вся необходимая информация является доступной. Эдвин Томпсон Джейнс предложил рассматривать вероятность как альтернативу и расширение логики для рациональных рассуждений с неполной и неопределенной информацией. В своей основополагающей книге «Теория вероятности: логика науки» он развил эту теорию и предложил то, что он назвал «роботом», который был не физическим устройством, а машиной вывода, автоматизирующей вероятностные рассуждения — что-то вроде Пролога для теории вероятности вместо логики. Байесовское программирование является формальной и конкретной реализацией этого «робота». Байесовское программирование также можно рассматривать как формальную алгебраическую систему для задания графовых моделей, таких как, например, байесовские сети, , фильтры Кальмана или скрытые марковские модели. Действительно, байесовское программирование обобщает байесовские сети и имеет выразительную мощность эквивалентную . (ru)
- Ба́єсове програмува́ння — це формальна система та методологія визначення ймовірнісних моделей та розв'язання задач, коли не вся необхідна інформація є доступною. запропонував, щоби ймовірність могла розглядатися як альтернатива та розширення логіки для раціонального міркування з неповною та непевною інформацією. У своїй засадничій книзі «Теорія ймовірностей: логіка науки» він розробив цю теорію та запропонував те, що він назвав «роботом», що було не фізичним пристроєм, а рушієм висновування для автоматизації ймовірнісних міркувань — щось на кшталт Прологу для ймовірності замість логіки. Баєсове програмування є формальним та конкретним втіленням цього «робота». Баєсове програмування також можна розглядати як алгебраїчну формальну систему для визначення графових моделей, таких як, наприклад, баєсові мережі, фільтри Калмана або приховані марковські моделі. Дійсно, баєсове програмування є загальнішим за баєсові мережі, і має виразну потужність, еквівалентну ймовірнісним . (uk)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)