The Chou–Fasman method is an empirical technique for the prediction of secondary structures in proteins, originally developed in the 1970s by Peter Y. Chou and Gerald D. Fasman. The method is based on analyses of the relative frequencies of each amino acid in alpha helices, beta sheets, and turns based on known protein structures solved with X-ray crystallography. From these frequencies a set of probability parameters were derived for the appearance of each amino acid in each secondary structure type, and these parameters are used to predict the probability that a given sequence of amino acids would form a helix, a beta strand, or a turn in a protein. The method is at most about 50–60% accurate in identifying correct secondary structures, which is significantly less accurate than the moder
| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:label
| - طريقة شو-فسمان (ar)
- Chou–Fasman method (en)
|
| rdfs:comment
| - طريقة شو- فسمان طريقة شو- فسمان هي تقنية تجريبية للتنبؤ بالهياكل الثلاثية في البروتينات , والتي طورت بالاصل من قبل تشو وفسمان في عام 1970 ميلادي. تعتمد الطريقة على تحليلات الترددات النسبية لكل حمض أميني في اللوالب ألفا وصفائح بيتا والمنعطفات استنادًا إلى تراكيب بروتينية معروفة تم حلها باستخدام البلورات بالأشعة السينية. من هذه الترددات تم اشتقاق مجموعة من المؤشرات الاحتمالية لمظهر كل حمض أميني في كل نوع من التركيب الثانوي، وتستخدم هذه المؤشرات للتنبؤ باحتمال أن يكون تسلسل معين من الأحماض الأمينية يشكل حلزونًا، أو شريط بيتا، أو دورة بروتين. وتبلغ دقة هذه الطريقة حوالي 50-60٪ في تحديد الهياكل الثانوية الصحيحة، وهي أقل دقة من التقنيات الحديثة القائمة على التعلم الآلي. (ar)
- The Chou–Fasman method is an empirical technique for the prediction of secondary structures in proteins, originally developed in the 1970s by Peter Y. Chou and Gerald D. Fasman. The method is based on analyses of the relative frequencies of each amino acid in alpha helices, beta sheets, and turns based on known protein structures solved with X-ray crystallography. From these frequencies a set of probability parameters were derived for the appearance of each amino acid in each secondary structure type, and these parameters are used to predict the probability that a given sequence of amino acids would form a helix, a beta strand, or a turn in a protein. The method is at most about 50–60% accurate in identifying correct secondary structures, which is significantly less accurate than the moder (en)
|
| dct:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| Link from a Wikipage to an external page
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| has abstract
| - طريقة شو- فسمان طريقة شو- فسمان هي تقنية تجريبية للتنبؤ بالهياكل الثلاثية في البروتينات , والتي طورت بالاصل من قبل تشو وفسمان في عام 1970 ميلادي. تعتمد الطريقة على تحليلات الترددات النسبية لكل حمض أميني في اللوالب ألفا وصفائح بيتا والمنعطفات استنادًا إلى تراكيب بروتينية معروفة تم حلها باستخدام البلورات بالأشعة السينية. من هذه الترددات تم اشتقاق مجموعة من المؤشرات الاحتمالية لمظهر كل حمض أميني في كل نوع من التركيب الثانوي، وتستخدم هذه المؤشرات للتنبؤ باحتمال أن يكون تسلسل معين من الأحماض الأمينية يشكل حلزونًا، أو شريط بيتا، أو دورة بروتين. وتبلغ دقة هذه الطريقة حوالي 50-60٪ في تحديد الهياكل الثانوية الصحيحة، وهي أقل دقة من التقنيات الحديثة القائمة على التعلم الآلي. (ar)
- The Chou–Fasman method is an empirical technique for the prediction of secondary structures in proteins, originally developed in the 1970s by Peter Y. Chou and Gerald D. Fasman. The method is based on analyses of the relative frequencies of each amino acid in alpha helices, beta sheets, and turns based on known protein structures solved with X-ray crystallography. From these frequencies a set of probability parameters were derived for the appearance of each amino acid in each secondary structure type, and these parameters are used to predict the probability that a given sequence of amino acids would form a helix, a beta strand, or a turn in a protein. The method is at most about 50–60% accurate in identifying correct secondary structures, which is significantly less accurate than the modern machine learning–based techniques. (en)
|
| gold:hypernym
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
| is Wikipage redirect
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)