In graph theory, a clustering coefficient is a measure of the degree to which nodes in a graph tend to cluster together. Evidence suggests that in most real-world networks, and in particular social networks, nodes tend to create tightly knit groups characterised by a relatively high density of ties; this likelihood tends to be greater than the average probability of a tie randomly established between two nodes (Holland and Leinhardt, 1971; Watts and Strogatz, 1998).
| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:label
| - معامل تجميع (ar)
- Clusterkoeffizient (de)
- Coeficiente de agrupamiento (es)
- Clustering coefficient (en)
- Coefficiente di clustering (it)
- Coefficient de clustering (fr)
- Coeficiente de agrupamento (pt)
- Коефіцієнт кластеризації (uk)
- 集聚系数 (zh)
|
| rdfs:comment
| - معامل التجميع (بالإنجليزية: Clustering coefficient)الخاص هو قيمة دالة على درجة تجمع عقد هذا البيان مع بعضها البعض. أثبتت الدراسات ميلاً عاماً في الشبكات الواقعية عموماً و الشبكات الاجتماعية خصوصاً لتشكيل مجموعات صغيرة من العقد المترابط بقوة فيما بينها بعدد كبير نسبياً من الحواف.هناك نوعان لهذا المعيار: عام يعطى بالنسبة للرسم البياني كاملاً، ومحلي لعقدة ما بعينها. (ar)
- Der Clusterkoeffizient (engl. clustering coefficient) ist in der Graphentheorie ein Maß für die Cliquenbildung bzw. Transitivität in einem Netzwerk. Sind alle Nachbarn eines Knotens paarweise verbunden, also jeder mit jedem, dann bilden sie eine Clique. Dies ist gleichbedeutend mit dem Begriff der Transitivität, denn innerhalb einer Clique gilt: Ist A mit B verbunden und A mit C, so sind auch B und C verbunden.Man unterscheidet zwischen dem globalen Clusterkoeffizienten, der das gesamte Netzwerk charakterisiert und dem lokalen Clusterkoeffizienten, der einen einzelnen Knoten charakterisiert. (de)
- En ciencia de redes, el coeficiente de agrupamiento (clustering coefficient, en inglés) de un vértice en un grafo cuantifica qué tanto está de agrupado (o interconectado) con sus vecinos. Si el vértice está agrupado como un clique (subgrafo completo), entonces su valor es máximo, mientras que un valor pequeño indica un vértice poco agrupado en la red. Duncan J. Watts y Steven Strogatz fueron los primeros en idear este coeficiente en 1998, para determinar si un grafo es una red de mundo pequeño. Se suele representar formalmente como . En el análisis de redes sociales, en ocasiones a este coeficiente se le conoce también como transitividad. (es)
- En théorie des graphes et en analyse des réseaux sociaux, le coefficient de clustering d'un graphe (aussi appelé coefficient d'agglomération, de connexion, de regroupement, d'agrégation ou de transitivité), est une mesure du regroupement des nœuds dans un réseau. Plus précisément, ce coefficient est la probabilité que deux nœuds soient connectés sachant qu'ils ont un voisin en commun. C'est l'un des paramètres étudiés dans les réseaux sociaux : les amis de mes amis sont-ils mes amis ? (fr)
- 在图论中，集聚系数（也称群聚系数、集群系数）是用来描述一个图中的顶点之间结集成团的程度的系数。具体来说，是一个点的邻接点之间相互连接的程度。例如生活社交网络中，你的朋友之间相互认识的程度。有证据表明，在各类反映真实世界的网络结构，特别是社交网络结构中，各个结点之间倾向于形成密度相对较高的网群。也就是说，相对于在两个节点之间随机连接而得到的网络，真实世界网络的集聚系数更高。 集聚系数分为整体与局部两种。整体集聚系数可以给出一个图中整体的集聚程度的评估，而局部集聚系数则可以测量图中每一个结点附近的集聚程度。 (zh)
- In graph theory, a clustering coefficient is a measure of the degree to which nodes in a graph tend to cluster together. Evidence suggests that in most real-world networks, and in particular social networks, nodes tend to create tightly knit groups characterised by a relatively high density of ties; this likelihood tends to be greater than the average probability of a tie randomly established between two nodes (Holland and Leinhardt, 1971; Watts and Strogatz, 1998). (en)
- Nella teoria dei grafi, il coefficiente di clustering (o transitività) è la misura del grado in cui i nodi di un grafo tendono ad essere connessi fra loro. L'evidenza suggerisce che nella maggior parte delle reti del mondo reale, e in particolare nelle reti sociali, i nodi tendono a creare gruppi fortemente uniti e caratterizzati da una densità di collegamenti relativamente alta; il coefficiente di clustering delle reti reali tende quindi ad essere maggiore rispetto a quello dei grafi in cui i collegamenti sono generati casualmente. (it)
- Na teoria dos grafos, o coeficiente de agrupamento (clustering coefficient) mede o grau com que os nós de um grafo tendem a agrupar-se. Evidências sugerem que os nós da maioria das redes do mundo real, e em especial as redes sociais, tendem a criar grupos coesos caracterizados por uma alta densidade de laços. A probabilidade de tal acontecer tende a ser maior que a probabilidade média de um laço ser estabelecido, aleatoriamente, entre dois nós. O agrupamento é uma propriedade muito comum nas redes sociais, referindo-se aos círculos de amigos ou conhecidos onde os seus membros se conhecem, formando, assim, um grupo na rede. Se determinado vértice i estiver conectado ao nó j, que por sua vez que encontra conectado com k, existe uma probabilidade elevada de i também estar conectado com k (Bar (pt)
- В теорії графів коефіцієнт кластеризації є мірою ступеня, в якій вузли в графі мають тенденцію групуватися разом. Наявні дані свідчать про те, що в більшості реальних мереж, і, зокрема, в соціальних мережах, вузли, як правило, створюють тісно пов'язані групи, що характеризуються відносно високою щільністю зв'язків; ця ймовірність більше ніж середня ймовірність випадкового зв'язку між двома вузлами (Holland і Leinhardt, 1971; Watts and Strogatz, 1998). (uk)
|
| foaf:depiction
| |
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| thumbnail
| |
| has abstract
| - معامل التجميع (بالإنجليزية: Clustering coefficient)الخاص هو قيمة دالة على درجة تجمع عقد هذا البيان مع بعضها البعض. أثبتت الدراسات ميلاً عاماً في الشبكات الواقعية عموماً و الشبكات الاجتماعية خصوصاً لتشكيل مجموعات صغيرة من العقد المترابط بقوة فيما بينها بعدد كبير نسبياً من الحواف.هناك نوعان لهذا المعيار: عام يعطى بالنسبة للرسم البياني كاملاً، ومحلي لعقدة ما بعينها. (ar)
- Der Clusterkoeffizient (engl. clustering coefficient) ist in der Graphentheorie ein Maß für die Cliquenbildung bzw. Transitivität in einem Netzwerk. Sind alle Nachbarn eines Knotens paarweise verbunden, also jeder mit jedem, dann bilden sie eine Clique. Dies ist gleichbedeutend mit dem Begriff der Transitivität, denn innerhalb einer Clique gilt: Ist A mit B verbunden und A mit C, so sind auch B und C verbunden.Man unterscheidet zwischen dem globalen Clusterkoeffizienten, der das gesamte Netzwerk charakterisiert und dem lokalen Clusterkoeffizienten, der einen einzelnen Knoten charakterisiert. (de)
- In graph theory, a clustering coefficient is a measure of the degree to which nodes in a graph tend to cluster together. Evidence suggests that in most real-world networks, and in particular social networks, nodes tend to create tightly knit groups characterised by a relatively high density of ties; this likelihood tends to be greater than the average probability of a tie randomly established between two nodes (Holland and Leinhardt, 1971; Watts and Strogatz, 1998). Two versions of this measure exist: the global and the local. The global version was designed to give an overall indication of the clustering in the network, whereas the local gives an indication of the embeddedness of single nodes. (en)
- En ciencia de redes, el coeficiente de agrupamiento (clustering coefficient, en inglés) de un vértice en un grafo cuantifica qué tanto está de agrupado (o interconectado) con sus vecinos. Si el vértice está agrupado como un clique (subgrafo completo), entonces su valor es máximo, mientras que un valor pequeño indica un vértice poco agrupado en la red. Duncan J. Watts y Steven Strogatz fueron los primeros en idear este coeficiente en 1998, para determinar si un grafo es una red de mundo pequeño. Se suele representar formalmente como . En el análisis de redes sociales, en ocasiones a este coeficiente se le conoce también como transitividad. (es)
- En théorie des graphes et en analyse des réseaux sociaux, le coefficient de clustering d'un graphe (aussi appelé coefficient d'agglomération, de connexion, de regroupement, d'agrégation ou de transitivité), est une mesure du regroupement des nœuds dans un réseau. Plus précisément, ce coefficient est la probabilité que deux nœuds soient connectés sachant qu'ils ont un voisin en commun. C'est l'un des paramètres étudiés dans les réseaux sociaux : les amis de mes amis sont-ils mes amis ? (fr)
- Nella teoria dei grafi, il coefficiente di clustering (o transitività) è la misura del grado in cui i nodi di un grafo tendono ad essere connessi fra loro. L'evidenza suggerisce che nella maggior parte delle reti del mondo reale, e in particolare nelle reti sociali, i nodi tendono a creare gruppi fortemente uniti e caratterizzati da una densità di collegamenti relativamente alta; il coefficiente di clustering delle reti reali tende quindi ad essere maggiore rispetto a quello dei grafi in cui i collegamenti sono generati casualmente. Può essere misurato in due modi diversi: globale e locale. Quello globale descrive in generale l'intensità del fenomeno di clustering nella rete, mentre quella locale riguarda il livello di radicamento dei singoli nodi. (it)
- Na teoria dos grafos, o coeficiente de agrupamento (clustering coefficient) mede o grau com que os nós de um grafo tendem a agrupar-se. Evidências sugerem que os nós da maioria das redes do mundo real, e em especial as redes sociais, tendem a criar grupos coesos caracterizados por uma alta densidade de laços. A probabilidade de tal acontecer tende a ser maior que a probabilidade média de um laço ser estabelecido, aleatoriamente, entre dois nós. O agrupamento é uma propriedade muito comum nas redes sociais, referindo-se aos círculos de amigos ou conhecidos onde os seus membros se conhecem, formando, assim, um grupo na rede. Se determinado vértice i estiver conectado ao nó j, que por sua vez que encontra conectado com k, existe uma probabilidade elevada de i também estar conectado com k (Barabási, 2002). Existem duas versões desta métrica: coeficiente de agrupamento global e coeficiente de agrupamento local. O coeficiente de agrupamento global foi concebido para fornecer uma visão geral do agrupamento na rede, já o coeficiente de agrupamento local fornece uma indicação da inserção dos nós individuais. (pt)
- В теорії графів коефіцієнт кластеризації є мірою ступеня, в якій вузли в графі мають тенденцію групуватися разом. Наявні дані свідчать про те, що в більшості реальних мереж, і, зокрема, в соціальних мережах, вузли, як правило, створюють тісно пов'язані групи, що характеризуються відносно високою щільністю зв'язків; ця ймовірність більше ніж середня ймовірність випадкового зв'язку між двома вузлами (Holland і Leinhardt, 1971; Watts and Strogatz, 1998). Існують два варіанти цього терміну: глобальний і локальний. Глобальний варіант було створено для загального уявлення про кластеризацію в мережі, в той час як локальний описує вкладеність окремих вузлів. (uk)
- 在图论中，集聚系数（也称群聚系数、集群系数）是用来描述一个图中的顶点之间结集成团的程度的系数。具体来说，是一个点的邻接点之间相互连接的程度。例如生活社交网络中，你的朋友之间相互认识的程度。有证据表明，在各类反映真实世界的网络结构，特别是社交网络结构中，各个结点之间倾向于形成密度相对较高的网群。也就是说，相对于在两个节点之间随机连接而得到的网络，真实世界网络的集聚系数更高。 集聚系数分为整体与局部两种。整体集聚系数可以给出一个图中整体的集聚程度的评估，而局部集聚系数则可以测量图中每一个结点附近的集聚程度。 (zh)
|
| gold:hypernym
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)
