Computational humor is a branch of computational linguistics and artificial intelligence which uses computers in humor research. It is a relatively new area, with the first dedicated conference organized in 1996.
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| - Computational humor (en)
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| - Computational humor is a branch of computational linguistics and artificial intelligence which uses computers in humor research. It is a relatively new area, with the first dedicated conference organized in 1996. (en)
- El humor computacional es una rama de la lingüística computacional y la inteligencia artificial que utiliza las computadoras en la . Esta es un área relativamente nueva, cuya primera conferencia dedicada se realizó en 1996. Una realización práctica de este algoritmo necesita bases de datos extensas. Como resultado, en esta dirección no se hizo ningún desarrollo correcto y las investigaciones posteriores aceptaron una coloración un tanto especializada. (es)
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| - Computational humor is a branch of computational linguistics and artificial intelligence which uses computers in humor research. It is a relatively new area, with the first dedicated conference organized in 1996. (en)
- El humor computacional es una rama de la lingüística computacional y la inteligencia artificial que utiliza las computadoras en la . Esta es un área relativamente nueva, cuya primera conferencia dedicada se realizó en 1996. El primer “modelo computacional del sentido del humor” fue sugerido por Suslov en 1992. La investigación del esquema general del procesamiento de información muestra la posibilidad de un mal funcionamiento específico, condicionado por la necesidad de una eliminación rápida de la conciencia de una versión falsa. Este mal funcionamiento específico se puede identificar con un efecto humorístico sobre bases psicológicas: corresponde exactamente a la teoría de resolución de incongruencia. En los sistemas biológicos, el sentido del humor se desarrolla inevitablemente en el curso de la evolución, porque su función biológica consiste en acelerar la transmisión de la información procesada a la conciencia y en un uso más eficaz de los recursos cerebrales. La implementación de este algoritmo en redes neuronales justifica la hipótesis de Spencer sobre el mecanismo de la risa: la eliminación de una versión falsa corresponde a la reducción a cero de una parte de la red neuronal y la energía excesiva de las neuronas se expulsa a la corteza motora, provocando contracciones musculares. Una realización práctica de este algoritmo necesita bases de datos extensas. Como resultado, en esta dirección no se hizo ningún desarrollo correcto y las investigaciones posteriores aceptaron una coloración un tanto especializada. (es)
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