About: Constraint satisfaction problem     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : dbo:Disease, within Data Space : dbpedia.demo.openlinksw.com associated with source document(s)
QRcode icon
http://dbpedia.demo.openlinksw.com/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FConstraint_satisfaction_problem&invfp=IFP_OFF&sas=SAME_AS_OFF

Constraint satisfaction problems (CSPs) are mathematical questions defined as the set of objects whose state must satisfy a number of constraints or/ limitations. CSPs represent a entities in a problem as a homogeneous collection of finite constraints over variables, which is solved by constraint satisfaction methods. CSPs are the subject of research in both artificial intelligence and operations research, since the regularity in their formulation provides a common basis to analyze and solve problems of many seemingly unrelated families. CSPs often exhibit high complexity, requiring a combination of heuristics and combinatorial search methods to be solved in a reasonable time. Constraint programming (CP) is the field of research that specifically focuses on tackling these kinds of problems

AttributesValues
rdf:type
rdfs:label
  • Constraint-Satisfaction-Problem (de)
  • Problema de satisfacción de restricciones (es)
  • Constraint satisfaction problem (en)
  • Problème de satisfaction de contraintes (fr)
  • Problema di soddisfacimento di vincoli (it)
  • 制約充足問題 (ja)
  • 제약 충족 문제 (ko)
  • Problema da satisfação de restrições (pt)
  • Удовлетворение ограничений (ru)
  • 約束滿足問題 (zh)
  • Задача виконання обмежень (uk)
rdfs:comment
  • Les problèmes de satisfaction de contraintes ou CSP (Constraint Satisfaction Problem) sont des problèmes mathématiques où l'on cherche des états ou des objets satisfaisant un certain nombre de contraintes ou de critères. Les CSP font l'objet de recherches intenses à la fois en intelligence artificielle et en recherche opérationnelle. De nombreux CSP nécessitent la combinaison d'heuristiques et de méthodes d'optimisation combinatoire pour être résolus en un temps raisonnable. Ils sont notamment au cœur de la programmation par contraintes, un domaine fournissant des langages de modélisation de problèmes et des outils informatiques les résolvant. (fr)
  • 制約充足問題(せいやくじゅうそくもんだい、英: Constraint satisfaction problem, CSP)は、複数の制約条件を満たすオブジェクトや状態を見つけるという数学の問題を指す。CSPは特に人工知能やオペレーションズ・リサーチで研究されている。多くのCSPでは、それなりの時間内に解くのにヒューリスティクスと組合せ最適化手法を組み合わせる必要がある。 制約充足問題の具体例: * エイト・クイーン * 四色問題 * 数独 * 充足可能性問題 制約充足問題を解くアルゴリズムとしては、、バックトラッキング、などがある。 (ja)
  • Molti problemi nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale sono classificabili come Problemi di Soddisfacimento di Vincoli (Constraint Satisfaction Problem o CSP); fra questi citiamo problemi di complessità combinatorica, di allocazione di risorse, pianificazione e ragionamento temporale. Questi problemi possono essere risolti efficientemente attraverso tecniche ben note di risoluzione di CSP. (it)
  • 제약 충족 문제(Constraint satisfaction problem, CSP)는 복수의 조건을 충족하는 상태를 찾아내는 수학 문제를 가리킨다. CSP는 특히 인공지능이나 운용 과학 분야에서 심도 있게 연구되고 있다. 보통 을 보이기 때문에 적정한 시간 내에 문제를 풀기 위해서는 휴리스틱과 조합 최적화 기법을 조합할 필요가 있다. 제약 충족 문제의 구체적인 예: * 8퀸 문제 * 4색 문제 * 스도쿠 * 충족 가능성 문제 제약 충족 문제를 푸는 알고리즘은 AC-3 알고리즘, 백트랙킹, 등이 있다. (ko)
  • 約束滿足問題(CSPs)是種數學的問題,其定義為一組物件(object),而這些物件需要滿足一些限制或條件。 CSPs將其問題中的單元(entities)表示成在變數上有限條件的一組同質(homogeneous)的集合, 這類問題透過"約束滿足方法"來解決。CSPs是人工智慧和運籌學 的熱門主題,因為它們公式中的規律,提供了共同基礎來分析、解決很多看似不相關的問題。 , 需要同時透過啟發式搜索 和 的方法,來在合理的時間內解決問題。 布林可滿足性問題 (SAT), (SMT)和回答集程式設計 (ASP) 可以算是某種程度上的約束滿足問題。 以下舉例為幾個簡單的約束滿足問題: * 八皇后問題 * 圖著色問題 * 填字遊戲、數獨及其他一些邏輯益智遊戲 這些是提供的ASP,Boolean SAT和SMT教學課程的人通常會教的。在一般情况下,約束滿足問題會是更困難,而且可能難以用這些簡單系統的例子來表達。 現實生活中的例子包含和資源配置。 (zh)
  • Ein Constraint-Satisfaction-Problem (CSP; deutsch: Bedingungserfüllungsproblem) ist eine Aufgabenstellung aus der künstlichen Intelligenz und aus dem Operations Research. Aufgabe ist es, einen Zustand (d. h. Belegungen von Variablen) zu finden, der alle aufgestellten Bedingungen (Constraints) erfüllt. Constraint-Satisfaction-Probleme werden in verschiedene Beschränkungs- bzw. Bedingungstypen unterteilt: Zur Lösung von Constraint-Satisfaction-Problemen werden verschiedene Ansätze kombiniert: (de)
  • Constraint satisfaction problems (CSPs) are mathematical questions defined as the set of objects whose state must satisfy a number of constraints or/ limitations. CSPs represent a entities in a problem as a homogeneous collection of finite constraints over variables, which is solved by constraint satisfaction methods. CSPs are the subject of research in both artificial intelligence and operations research, since the regularity in their formulation provides a common basis to analyze and solve problems of many seemingly unrelated families. CSPs often exhibit high complexity, requiring a combination of heuristics and combinatorial search methods to be solved in a reasonable time. Constraint programming (CP) is the field of research that specifically focuses on tackling these kinds of problems (en)
  • Problemas de satisfacción de restricciones (CSP, por sus siglas en inglés), son problemas matemáticos definidos como un conjunto de objetos tal que su estado debe satisfacer un número de restricciones o limitaciones. Los CSP representan las entidades de un problema como una colección homogénea finita de restricciones sobre variables, las que son resueltas por métodos de satisfacción de restricciones. Los CSP son el tema de una intensa investigación en Inteligencia Artificial e Investigación de operaciones, dado que la generalidad en su formulación provee un principio básico para analizar y resolver problemas de distintos tipos. Los CSP a menudo muestran gran complejidad, requiriendo una combinación de métodos heurísticos y búsqueda combinatoria para ser resueltos en un tiempo razonable. El (es)
  • O problema da satisfação de restrições do inglês constraint satisfaction problems (CSPs) são problemas matemáticos definidos como um conjunto de objetos cujo estado dos mesmos deve satisfazer uma série de restrições. CSPs representam as entidades de um problema como um conjunto homogêneo de restrições finitas sobre as variável do problema, tal problema é resolvido por métodos de satisfação de restrições. Temos que CSPs são alvos de pesquisa tanto em Inteligência Artificial quanto em Pesquisa Operacional , uma vez a regularidade presente em sua formulação proporciona uma base comum para analise e resolução de problemas de famílias não relacionadas. CSPs geralmente apresentam alta complexidade e são custosos exigindo que sejam usadas métodos heurísticos e de busca combinatória para que s (pt)
  • Одной из важных задач искусственного интеллекта (ИИ) является задача удовлетворения ограничений (УО) (constraint satisfaction problem). Теория УО предлагает удобный аппарат и простую формальную схему для представления и решения комбинаторных задач ИИ. Целью решения задачи УО является нахождение значений переменных, удовлетворяющих заданным ограничениям. Проблема существования решений задачи УО является NP-полной. Обзор основных направлений программирования в ограничениях до 2000 г. сделан в работе Ушакова и Телермана (2000). (ru)
  • Зада́ча викона́ння обме́жень (Constraint satisfaction problem) (ЗВО) — це математичні проблеми, визначені як сукупність об'єктів, стан яких має задовільняти ряду обмежень. ЗВО представляє сутності проблеми як однорідний набір обмежень, що накладаються на змінні, які розв'язуються методами . ЗВО є предметом інтенсивних досліджень і в галузі штучного інтелекту, і дослідженні операцій, оскільки закономірності у формулюванні цих задач складають загальну основу для аналізу та вирішення проблем в багатьох неспоріднених областях. , що вимагає поєднання евристичних та комбінаторних методів пошуку для швидкого вирішення.Приклади простих задач, які можуть розглядатись як задачі виконання обмежень: Задача про вісім ферзів, Проблема чотирьох фарб, Судоку. (uk)
differentFrom
dcterms:subject
Wikipage page ID
Wikipage revision ID
Link from a Wikipage to another Wikipage
Faceted Search & Find service v1.17_git139 as of Feb 29 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3330 as of Mar 19 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (378 GB total memory, 56 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software