| rdfs:comment
| - In informatica, con il termine data cleaning (in italiano traducibile come "pulizia dei dati" o "bonifica dei dati" o "correzione dei dati") si fa riferimento ad un generico processo capace di garantire, con una certa soglia di affidabilità, la correttezza di una grande quantità di dati (database, data warehouse, dataset, ...). Tale terminologia è stata utilizzata in passato per definire il "filtraggio" alla base del data mining: tale procedimento precede l'effettiva estrazione (mining) di quantità di informazione potenzialmente utile e precedentemente ignota, al fine di produrre conoscenza. A volte si preferisce il termine "bonifica" inteso come processo di correzione e/o rimozione e/o integrazione di dati incompleti e/o obsoleti all'interno di un database. (it)
- 数据清洗（data cleaning）是从记录集、数据库表或数据库中检测和纠正（或删除）损坏或不准确的记录的过程，是指识别数据的不完整、不正确、不准确或不相关部分，然后替换、修改、或删除脏数据或粗数据。数据清洗可以与数据加工工具交互执行，也可以通过脚本进行批处理。 清洗后，一个数据集应该与系统中其他类似的数据集保持一致。 检测到或删除的不一致可能最初是由用户输入错误、传输或存储中的损坏或不同存储中类似实体的不同数据字典定义引起的。 数据清理与数据确认(data validation)的不同之处在于，数据确认几乎总是意味着数据在输入时被系统拒绝，并在输入时执行，而不是执行于批量数据。 数据清洗不仅仅更正错误，同样加强来自各个单独信息系统不同数据间的一致性。专门的数据清洗软件能够自动检测数据文件，更正错误数据，并用全企业一致的格式整合数据。 (zh)
- تنظيف البيانات هو عملية إصلاح أو إزالة البيانات غير الصحيحة أو التالفة أو المنسقة بشكل غير صحيح أو المكررة أو غير المكتملة ضمن مجموعة البيانات. يمكن إجراء تنقية البيانات بشكل تفاعلي مع أدوات تبادل البيانات، أو كمعالجة مجمعة من خلال البرمجة النصية. عند استخدام البيانات، يتفق معظم الأشخاص على أن الرؤى والتحليلات الخاصة بك جيدة مثل البيانات التي تستخدمها. في الأساس، البيانات المهملة هي عبارة عن تحليل للقمامة، يعد تنظيف البيانات، الذي يشار إليه أيضًا باسم تنقية البيانات وتنقية البيانات، أحد أهم الخطوات لمؤسستك إذا كنت ترغب في إنشاء ثقافة حول اتخاذ قرارات جودة البيانات. كيف تنظف البيانات؟ (ar)
- Data cleansing or data cleaning is the process of detecting and correcting (or removing) corrupt or inaccurate records from a record set, table, or database and refers to identifying incomplete, incorrect, inaccurate or irrelevant parts of the data and then replacing, modifying, or deleting the dirty or coarse data. Data cleansing may be performed interactively with data wrangling tools, or as batch processing through scripting or a data quality firewall. (en)
- La limpieza de datos (en inglés data cleansing o data scrubbing) es el acto de descubrimiento y corrección o eliminación de registros de datos erróneos de una tabla o base de datos. El proceso de limpieza de datos permite identificar datos incompletos, incorrectos, inexactos, no pertinentes, etc. y luego substituir, modificar o eliminar estos datos sucios ("data duty"). Después de la limpieza, la base de datos podrá ser compatible con otras bases de datos similares en el sistema. (es)
- Zur Datenbereinigung (englisch data cleansing oder data editing) gehören verschiedene Verfahren zum Entfernen und Korrigieren von Datenfehlern in Datenbanken oder anderen Informationssystemen. Die Fehler können beispielsweise aus inkorrekten (ursprünglich falschen oder veralteten), redundanten, inkonsistenten oder falsch formatierten Daten bestehen. Wesentliche Schritte zur Datenbereinigung sind die Duplikaterkennung (Erkennen und Zusammenlegen von gleichen Datensätzen) und Datenfusion (Zusammenführen und Vervollständigen lückenhafter Daten). (de)
- Le nettoyage de données est l'opération de détection et de correction (ou suppression) d'erreurs présentes sur des données stockées dans des bases de données ou dans des fichiers. Le nettoyage de données est un des problèmes majeurs des entrepôts de données. Le nettoyage de données est différent de la validation de données. La validation de données est l'étape qui consiste à vérifier et rejeter les données qui ne respectent pas certaines règles avant l'ajout en base de données, alors que le nettoyage intervient après (sur des données déjà présentes en base de données). (fr)
- Очистка данных (англ. Data cleansing) — процесс выявления и исправления ошибок, несоответствий данных с целью улучшения их качества, иногда классифицируется как составная часть интеллектуального анализа данных. Очистка данных выполняется с определенными наборами данных в базах данных или файлах. Необходимость в очистке данных чаще всего возникает при интеграции различных информационных систем (хранилища данных, системы управления ресурсами предприятия, системы управления взаимодействием с клиентами). (ru)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)