About: Data retrieval     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : yago:WikicatRelationalDatabaseManagementSystems, within Data Space : dbpedia.demo.openlinksw.com associated with source document(s)
QRcode icon
http://dbpedia.demo.openlinksw.com/c/4QBYzaYdMc

Data retrieval means obtaining data from a Database Management System (DBMS) such as ODBMS. In this case, it is considered that data is represented in a structured way, and there is no ambiguity in data. In order to retrieve the desired data the user present a set of criteria by a query. Then the DBMS selects the demanded data from the database. The retrieved data may be stored in a file, printed, or viewed on the screen.

AttributesValues
rdf:type
rdfs:label
  • Data retrieval (en)
  • Поиск данных (ru)
rdfs:comment
  • Data retrieval means obtaining data from a Database Management System (DBMS) such as ODBMS. In this case, it is considered that data is represented in a structured way, and there is no ambiguity in data. In order to retrieve the desired data the user present a set of criteria by a query. Then the DBMS selects the demanded data from the database. The retrieved data may be stored in a file, printed, or viewed on the screen. (en)
  • Поиск данных — раздел информатики, изучающий алгоритмы для поиска и обработки информации как в структурированных (см. напр. базы данных) так и неструктурированных (напр., текстовый документ) данных. Поиск данных неразрывно связан с понятием фильтрации данных. Поиск данных в информатике включает в себя несколько подразделов: * информационный поиск * полнотекстовый поиск * Фильтр (информатика) * Базовые * * * * (напр., базирующийся на SQL) (ru)
differentFrom
dcterms:subject
Wikipage page ID
Wikipage revision ID
Link from a Wikipage to another Wikipage
Link from a Wikipage to an external page
sameAs
dbp:wikiPageUsesTemplate
has abstract
  • Data retrieval means obtaining data from a Database Management System (DBMS) such as ODBMS. In this case, it is considered that data is represented in a structured way, and there is no ambiguity in data. In order to retrieve the desired data the user present a set of criteria by a query. Then the DBMS selects the demanded data from the database. The retrieved data may be stored in a file, printed, or viewed on the screen. A query language, such as Structured Query Language (SQL), is used to prepare the queries. SQL is an American National Standards Institute (ANSI) standardized query language developed specifically to write database queries. Each DBMS may have its own language, but most relational . (en)
  • Поиск данных — раздел информатики, изучающий алгоритмы для поиска и обработки информации как в структурированных (см. напр. базы данных) так и неструктурированных (напр., текстовый документ) данных. Поиск данных неразрывно связан с понятием фильтрации данных. В общем случае, поиск означает исследование чего-либо с целью нахождения неочевидной, утерянной или спрятанной части. Поиск данных обычно связан с обработкой некоторого хранилища данных, прочесть или осознать которые последовательно не представляется возможным, с целью найти интересующее постановщика задачи подмножество этих данных (или установить их отсутствие). Алгоритмы эффективного поиска существовали задолго до появления компьютеров и применялись, к примеру, для нахождения книг в библиотеках. Существует неинформированный поиск данных, когда алгоритмы могут обрабатывать любые данные независимо от их сути, например, побитовый поиск. Часто, более эффективными является информированный поиск, например, системы автоматизированного нахождения отпечатков пальцев, фонетический поиск в текстах и т. д. Поиск данных в информатике включает в себя несколько подразделов: * информационный поиск * полнотекстовый поиск * Фильтр (информатика) * Базовые * * * * (напр., базирующийся на SQL) (ru)
prov:wasDerivedFrom
page length (characters) of wiki page
foaf:isPrimaryTopicOf
is Link from a Wikipage to another Wikipage of
is Wikipage disambiguates of
is foaf:primaryTopic of
Faceted Search & Find service v1.17_git147 as of Sep 06 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3332 as of Dec 5 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (378 GB total memory, 71 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2025 OpenLink Software