About: Denormalization     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : dbo:Election, within Data Space : dbpedia.demo.openlinksw.com associated with source document(s)
QRcode icon
http://dbpedia.demo.openlinksw.com/describe/?url=http%3A%2F%2Fdbpedia.org%2Fresource%2FDenormalization&invfp=IFP_OFF&sas=SAME_AS_OFF

Denormalization is a strategy used on a previously-normalized database to increase performance. In computing, denormalization is the process of trying to improve the read performance of a database, at the expense of losing some write performance, by adding redundant copies of data or by grouping data. It is often motivated by performance or scalability in relational database software needing to carry out very large numbers of read operations. Denormalization differs from the unnormalized form in that denormalization benefits can only be fully realized on a data model that is otherwise normalized.

AttributesValues
rdf:type
rdfs:label
  • Denormalisierung (de)
  • Denormalization (en)
  • Denormalización (base de datos) (es)
  • Denormalizzazione (it)
  • 역정규화 (ko)
  • Denormalisatie (informatica) (nl)
  • Denormalizacja bazy danych (pl)
  • Desnormalização (pt)
  • Денормализация (ru)
  • Денормалізація (uk)
rdfs:comment
  • Denormalization is a strategy used on a previously-normalized database to increase performance. In computing, denormalization is the process of trying to improve the read performance of a database, at the expense of losing some write performance, by adding redundant copies of data or by grouping data. It is often motivated by performance or scalability in relational database software needing to carry out very large numbers of read operations. Denormalization differs from the unnormalized form in that denormalization benefits can only be fully realized on a data model that is otherwise normalized. (en)
  • La desnormalización es el proceso de procurar optimizar el funcionamiento de una base de datos por medio de agregar datos redundantes.​ A veces es necesario porque los actuales sistemas de gestión de bases de datos (SGBD) implementan el modelo relacional de manera limitada. Un SGBD relacional que cumpla las recomendaciones ISO debe permitir una base de datos completamente normalizada a nivel lógico, soportado por un almacenamiento físico de los datos afinado para los requisitos necesarios del sistema.​ (es)
  • 역정규화(denormalization)는 이전에 정규화된 데이터베이스에서 성능을 개선하기 위해 사용되는 전략이다. 컴퓨팅에서 역정규화는 일부 쓰기 성능의 손실을 감수하고 데이터를 묶거나 데이터의 복제 사본을 추가함으로써 데이터베이스의 읽기 성능을 개선하려고 시도하는 과정이다. 아주 많은 수의 읽기 작업을 처리할 필요가 있는 관계형 데이터베이스 소프트웨어의 성능이나 스케일링에서 고려된다. 역정규화는 (unnormalized form)와는 구별한다. 데이터베이스/테이블은 이들을 효율적으로 역정규화하기 위해 우선 정규화되어야 한다. 역정규화 기법의 예는 다음을 포함한다: * 수많은 요소의 카운트를 일대다관계로 하나의 관계 속성으로서 저장 * 스타 스키마 * 의 미리 구성된 요약 역정규화 기법들은 웹 애플리케이션의 스케일링 개선을 위해 사용되기도 한다. 실무에서 많이 사용된다. (ko)
  • Denormaliseren is het intentioneel gedeeltelijk terugdraaien van de normalisatie van een gegevensmodel. Denormalisatie geeft de mogelijkheid het DBMS te dwingen gegevens bij elkaar, of juist apart van elkaar op te slaan. Vooral in datawarehouse-omgevingen wordt denormalisatie toegepast om de hoeveelheid disktoegang (Input/Output, kortweg I/O) te beperken. (nl)
  • Денормализация (англ. denormalization) — намеренное приведение структуры базы данных в состояние, не соответствующее критериям нормализации, обычно проводимое с целью ускорения операций чтения из базы за счет добавления избыточных данных. (ru)
  • Денормалізація (англ. denormalization) — модифікація реляційної БД, при якій порядок її нормалізації зменшується. Денормалізація використовується: * дублювання неключових атрибутів для зменшення кількості з'єднань. * створення таблиць даних, які містяться в інших сутностях * об'єднання таблиці із зв'язками 1:1 (uk)
  • Unter Denormalisierung versteht man die bewusste Rücknahme einer Normalisierung zum Zweck der Verbesserung des Laufzeitverhaltens einer Datenbankanwendung. Aus Sicht der ANSI-SPARC-Architektur wird die konzeptionelle Ebene eines Datenmodells vollständig normalisiert entworfen. Unabhängig davon kann die interne Ebene gezielt denormalisiert entworfen werden. Denormalisierung findet also ausschließlich auf der internen Ebene statt und entbindet nicht von der Forderung, zuvor die konzeptionelle Ebene zu normalisieren. (de)
  • La denormalizzazione di una banca dati è il processo per cui si portano i dati sottoposti ad un processo di normalizzazione a quelli originari. Per sua natura la denormalizzazione porta a una ripetizione dei dati o all'aggiunta di dati non necessari. Ad esempio nel caso di serie storiche le date dopo essere state normalizzate (ovvero fissate entro un intervallo che si estende da 1 ad infinito, a seconda del periodo considerato), vengono riportate alla loro forma originale. (it)
  • Denormalizacja bazy danych jest to wprowadzenie kontrolowanej nadmierności do bazy danych w celu przyspieszenia wykonywania na niej operacji (np. obsługiwania zapytań); dzięki denormalizacji bazy unika się kosztownych operacji połączeń tabel. (pl)
  • A desnormalização é o processo de tentar otimizar o desempenho de leitura (ou consultas) de um banco de dados, adicionando dados redundantes. Em alguns casos, desnormalização ajuda a encobrir as ineficiências inerentes a banco de dados relacionais. É mais utilizado em sistemas OLAP, onde a ênfase está em tornar a pesquisa e a análise mais rápidas. Existem diferentes métodos de desnormalização, os mais utilizados são: (pt)
Wikipage page ID
Wikipage revision ID
Link from a Wikipage to another Wikipage
sameAs
dbp:wikiPageUsesTemplate
has abstract
  • Unter Denormalisierung versteht man die bewusste Rücknahme einer Normalisierung zum Zweck der Verbesserung des Laufzeitverhaltens einer Datenbankanwendung. Aus Sicht der ANSI-SPARC-Architektur wird die konzeptionelle Ebene eines Datenmodells vollständig normalisiert entworfen. Unabhängig davon kann die interne Ebene gezielt denormalisiert entworfen werden. Denormalisierung findet also ausschließlich auf der internen Ebene statt und entbindet nicht von der Forderung, zuvor die konzeptionelle Ebene zu normalisieren. Ein logisch ideales („normalisiertes“) Datenmodell ist vollkommen redundanzfrei – abgesehen von der technisch notwendigen Mehrfachspeicherung von Fremdschlüsseln bei Primärschlüssel-Fremdschlüssel-Beziehungen. Mit Denormalisierungen lassen sich oftmals wesentlich größere Performance-Verbesserungen erreichen als mit einem Tuning der Datenbankinstallation. Neben der Verbesserung des Laufzeitverhaltens wird Denormalisierung auch angewandt, um die Komplexität eines Systems zu verringern oder um die Administrierbarkeit der gespeicherten Daten zu erleichtern. (de)
  • Denormalization is a strategy used on a previously-normalized database to increase performance. In computing, denormalization is the process of trying to improve the read performance of a database, at the expense of losing some write performance, by adding redundant copies of data or by grouping data. It is often motivated by performance or scalability in relational database software needing to carry out very large numbers of read operations. Denormalization differs from the unnormalized form in that denormalization benefits can only be fully realized on a data model that is otherwise normalized. (en)
  • La desnormalización es el proceso de procurar optimizar el funcionamiento de una base de datos por medio de agregar datos redundantes.​ A veces es necesario porque los actuales sistemas de gestión de bases de datos (SGBD) implementan el modelo relacional de manera limitada. Un SGBD relacional que cumpla las recomendaciones ISO debe permitir una base de datos completamente normalizada a nivel lógico, soportado por un almacenamiento físico de los datos afinado para los requisitos necesarios del sistema.​ (es)
  • 역정규화(denormalization)는 이전에 정규화된 데이터베이스에서 성능을 개선하기 위해 사용되는 전략이다. 컴퓨팅에서 역정규화는 일부 쓰기 성능의 손실을 감수하고 데이터를 묶거나 데이터의 복제 사본을 추가함으로써 데이터베이스의 읽기 성능을 개선하려고 시도하는 과정이다. 아주 많은 수의 읽기 작업을 처리할 필요가 있는 관계형 데이터베이스 소프트웨어의 성능이나 스케일링에서 고려된다. 역정규화는 (unnormalized form)와는 구별한다. 데이터베이스/테이블은 이들을 효율적으로 역정규화하기 위해 우선 정규화되어야 한다. 역정규화 기법의 예는 다음을 포함한다: * 수많은 요소의 카운트를 일대다관계로 하나의 관계 속성으로서 저장 * 스타 스키마 * 의 미리 구성된 요약 역정규화 기법들은 웹 애플리케이션의 스케일링 개선을 위해 사용되기도 한다. 실무에서 많이 사용된다. (ko)
  • La denormalizzazione di una banca dati è il processo per cui si portano i dati sottoposti ad un processo di normalizzazione a quelli originari. Per sua natura la denormalizzazione porta a una ripetizione dei dati o all'aggiunta di dati non necessari. Si dice quindi denormalizzata una relazione non in forma normale. In genere la denormalizzazione porta alla rinuncia alla terza forma normale, anche se in certi casi occorre rinunciare anche alla seconda forma normale. Questo è il caso tipico in cui una relazione molti-a-molti viene risolta con una tabella con chiave primaria che sostituisce un insieme di campi che altrimenti sarebbero una chiave candidata multipla. La denormalizzazione è molto usata specie in contesti come il datawarehouse. In quel contesto, dove la velocità di risposta della banca dati a una query ha un'importanza maggiore rispetto all'organizzazione dei dati, è utile avere una denormalizzazione delle tabelle per evitare di fare delle join aggiuntive. Generalmente la denormalizzazione si usa trasformando le relazioni gerarchiche del tipo uno-a-molti in un'unica relazione e quindi in un'unica tabella. Ad esempio nel caso di serie storiche le date dopo essere state normalizzate (ovvero fissate entro un intervallo che si estende da 1 ad infinito, a seconda del periodo considerato), vengono riportate alla loro forma originale. (it)
  • Denormalizacja bazy danych jest to wprowadzenie kontrolowanej nadmierności do bazy danych w celu przyspieszenia wykonywania na niej operacji (np. obsługiwania zapytań); dzięki denormalizacji bazy unika się kosztownych operacji połączeń tabel. Denormalizacja bazy danych oznacza tworzenie w niej danych redundantnych (redundant data), czyli wzajemne uwzględnianie kluczy lub kolumn pomiędzy tabelami, których częste łączenie jest oczekiwane. Każda tabela zawiera więc nie tylko te informacje, które są dla niej adekwatne. W rezultacie tabele są większe, ale zapytania mogą być szybsze. Ważne jest też użycie kluczy w zdenormalizowanych tabelach (klucze podstawowe i obce), co powoduje znacznie szybsze przetwarzanie danych. (pl)
  • Denormaliseren is het intentioneel gedeeltelijk terugdraaien van de normalisatie van een gegevensmodel. Denormalisatie geeft de mogelijkheid het DBMS te dwingen gegevens bij elkaar, of juist apart van elkaar op te slaan. Vooral in datawarehouse-omgevingen wordt denormalisatie toegepast om de hoeveelheid disktoegang (Input/Output, kortweg I/O) te beperken. (nl)
  • Денормализация (англ. denormalization) — намеренное приведение структуры базы данных в состояние, не соответствующее критериям нормализации, обычно проводимое с целью ускорения операций чтения из базы за счет добавления избыточных данных. (ru)
  • A desnormalização é o processo de tentar otimizar o desempenho de leitura (ou consultas) de um banco de dados, adicionando dados redundantes. Em alguns casos, desnormalização ajuda a encobrir as ineficiências inerentes a banco de dados relacionais. É mais utilizado em sistemas OLAP, onde a ênfase está em tornar a pesquisa e a análise mais rápidas. Existem diferentes métodos de desnormalização, os mais utilizados são: 1. * Visão Materializadas 2. * Colunas redundantes quando apenas a coluna redundante que é freqüentemente usada nas junções é adicionada à tabela principal. 3. * Colunas derivadas quando outras colunas além daquela utilizada na junção é adicionada à tabela principal (pt)
  • Денормалізація (англ. denormalization) — модифікація реляційної БД, при якій порядок її нормалізації зменшується. Денормалізація використовується: * дублювання неключових атрибутів для зменшення кількості з'єднань. * створення таблиць даних, які містяться в інших сутностях * об'єднання таблиці із зв'язками 1:1 (uk)
gold:hypernym
prov:wasDerivedFrom
page length (characters) of wiki page
foaf:isPrimaryTopicOf
is Link from a Wikipage to another Wikipage of
is Wikipage redirect of
is foaf:primaryTopic of
Faceted Search & Find service v1.17_git139 as of Feb 29 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 08.03.3330 as of Mar 19 2024, on Linux (x86_64-generic-linux-glibc212), Single-Server Edition (378 GB total memory, 57 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software