In energy monitoring and targeting, a driving factor is something recurrent and measurable whose variation explains variation in energy consumption. The term independent variable is sometimes used as a synonym. Correlation is arguably more important than causality. Variation in the driving factor merely has to explain variation in consumption; it does not necessarily have to cause it, although that will in most scenarios be the case. Driving factors differ from static factors, such as building floor areas, which determine energy consumption but change only rarely (if at all).
| Attributes | Values |
|---|
| rdfs:label
| - عوامل دافعة (ar)
- Driving factors (en)
|
| rdfs:comment
| - في مراقبة واستهداف الطاقة، يعد عامل الدفع شيئًا متكرر الحدوث ويمكن قياسه، ويوضح اختلافه الاختلاف الحادث في استهلاك الطاقة. وفي بعض الأحيان، يتم استخدام مصطلح المتغير المستقل كمرادف لهذا المصطلح. ومن بين أشهر عوامل الدفع يأتي الطقس، الذي غالبًا ما يشار إليه بأيام الدرجات الساخنة أو الباردة. وفي العمليات التي تحتاج إلى قدر كبير من الطاقة، يمكن أن يتم في الغالب استخدام مخرجات الإنتاج. وبالنسبة للدوائر الكهربية المستخدمة لتغذية الإضاءة الخارجية، يمكن أن يتم استخدام عدد ساعات الظلام. وبالنسبة لمضخات الآبار، يمكن استخدام كمية المياه التي يتم توفيرها، وما إلى ذلك. والعامل المشترك بين كل هذه الأمثلة هو أنه يمكن تسجيل القيم الرقمية (على سيل المثال) على أساس أسبوعي لكل عامل، ويمكن أن نتوقع حدوث ارتباط بين التدفقات الخاصة من استهلاك التيار مع هذه العناصر سواء بشكل مفرد أو في نموذج متعدد المتغيرات. (ar)
- In energy monitoring and targeting, a driving factor is something recurrent and measurable whose variation explains variation in energy consumption. The term independent variable is sometimes used as a synonym. Correlation is arguably more important than causality. Variation in the driving factor merely has to explain variation in consumption; it does not necessarily have to cause it, although that will in most scenarios be the case. Driving factors differ from static factors, such as building floor areas, which determine energy consumption but change only rarely (if at all). (en)
|
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| has abstract
| - في مراقبة واستهداف الطاقة، يعد عامل الدفع شيئًا متكرر الحدوث ويمكن قياسه، ويوضح اختلافه الاختلاف الحادث في استهلاك الطاقة. وفي بعض الأحيان، يتم استخدام مصطلح المتغير المستقل كمرادف لهذا المصطلح. ومن بين أشهر عوامل الدفع يأتي الطقس، الذي غالبًا ما يشار إليه بأيام الدرجات الساخنة أو الباردة. وفي العمليات التي تحتاج إلى قدر كبير من الطاقة، يمكن أن يتم في الغالب استخدام مخرجات الإنتاج. وبالنسبة للدوائر الكهربية المستخدمة لتغذية الإضاءة الخارجية، يمكن أن يتم استخدام عدد ساعات الظلام. وبالنسبة لمضخات الآبار، يمكن استخدام كمية المياه التي يتم توفيرها، وما إلى ذلك. والعامل المشترك بين كل هذه الأمثلة هو أنه يمكن تسجيل القيم الرقمية (على سيل المثال) على أساس أسبوعي لكل عامل، ويمكن أن نتوقع حدوث ارتباط بين التدفقات الخاصة من استهلاك التيار مع هذه العناصر سواء بشكل مفرد أو في نموذج متعدد المتغيرات. ويقال أن الارتباط أهم من السببية. ويجب أن يشرح التنوع في عامل الدفع بشكل مجرد التنوع في الاستهلاك، ولا يجب أن يكون السبب وراءه، رغم أن ذلك قد يكون الحال في معظم السيناريوهات. وتختلف عوامل الدفع عن العوامل الثابتة، مثل مساحات أرضيات المباني، والتي تحدد استهلاك الطاقة، ولكنها لا تتغير إلا نادرًا (إن تغيرت). (ar)
- In energy monitoring and targeting, a driving factor is something recurrent and measurable whose variation explains variation in energy consumption. The term independent variable is sometimes used as a synonym. One of the most common driving factors is the weather, expressed usually as heating or cooling degree days. In energy-intensive processes, production throughputs would usually be used. For electrical circuits feeding outdoor lighting, the number of hours of darkness can be employed. For a borehole pump, the quantity of water delivered would be used; and so on. What these examples all have in common is that on a weekly basis (say) numerical values can be recorded for each factor and one would expect particular streams of energy consumption to correlate with them either singly or in a multivariate model. Correlation is arguably more important than causality. Variation in the driving factor merely has to explain variation in consumption; it does not necessarily have to cause it, although that will in most scenarios be the case. Driving factors differ from static factors, such as building floor areas, which determine energy consumption but change only rarely (if at all). (en)
|
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)