Encog is a machine learning framework available for Java and .Net.Encog supports different learning algorithms such as Bayesian Networks, Hidden Markov Models and Support Vector Machines.However, its main strength lies in its neural network algorithms. Encog contains classes to create a wide variety of networks, as well as support classes to normalize and process data for these neural networks. Encog trains using many different techniques. Multithreading is used to allow optimal training performance on multicore machines.
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| - Encog(エンコグ) はJava, .Net, and C++用の機械学習フレームワーク.Encogはベイジアンネットワーク, 隠れマルコフモデルやなどの様々な学習アルゴリズムをサポートしている。しかし、Encogの真価はニューラルネットワークアルゴリズムにある。Encogはニューラルネットワークのための正規化やデータ処理のためのサポートクラスを用意している。Encogは、多くの異なる技術を使用してトレーニングをおこなう。マルチコアマシン上で最適なトレーニングのパフォーマンスを可能にするために、マルチスレッディングが使用される。EncogのC++バージョンは、性能向上のためにOpenCL互換性GPUに処理をさせることができる。 Encogは医療 や金融予測を含む様々な用途で利用が可能である。また、ニューラルネットワークのモデリングやトレーニングを支援するためのGUIワークベンチも用意されている。Encogは2008年から開発が続けられている。 (ja)
- Encog is a machine learning framework available for Java and .Net.Encog supports different learning algorithms such as Bayesian Networks, Hidden Markov Models and Support Vector Machines.However, its main strength lies in its neural network algorithms. Encog contains classes to create a wide variety of networks, as well as support classes to normalize and process data for these neural networks. Encog trains using many different techniques. Multithreading is used to allow optimal training performance on multicore machines. (en)
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| - Jeff Heaton and contributors (en)
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| - Encog is a machine learning framework available for Java and .Net.Encog supports different learning algorithms such as Bayesian Networks, Hidden Markov Models and Support Vector Machines.However, its main strength lies in its neural network algorithms. Encog contains classes to create a wide variety of networks, as well as support classes to normalize and process data for these neural networks. Encog trains using many different techniques. Multithreading is used to allow optimal training performance on multicore machines. Encog can be used for many tasks, including medical and financial research. A GUI based workbench is also provided to help model and train neural networks. Encog has been in active development since 2008. (en)
- Encog(エンコグ) はJava, .Net, and C++用の機械学習フレームワーク.Encogはベイジアンネットワーク, 隠れマルコフモデルやなどの様々な学習アルゴリズムをサポートしている。しかし、Encogの真価はニューラルネットワークアルゴリズムにある。Encogはニューラルネットワークのための正規化やデータ処理のためのサポートクラスを用意している。Encogは、多くの異なる技術を使用してトレーニングをおこなう。マルチコアマシン上で最適なトレーニングのパフォーマンスを可能にするために、マルチスレッディングが使用される。EncogのC++バージョンは、性能向上のためにOpenCL互換性GPUに処理をさせることができる。 Encogは医療 や金融予測を含む様々な用途で利用が可能である。また、ニューラルネットワークのモデリングやトレーニングを支援するためのGUIワークベンチも用意されている。Encogは2008年から開発が続けられている。 (ja)
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