| rdfs:comment
| - Foster Provost is an American computer scientist, information systems researcher, and Professor of Data Science and Information Systems and Ira Rennert Professor of Entrepreneurship at New York University's Stern School of Business. He is also the Director for the Data Science and AI Initiative at Stern's Fubon Center for Technology, Business and Innovation. Professor Provost has a Bachelor of Science from Duquesne University in physics and mathematics and a Master of Science and Ph.D. in computer science from the University of Pittsburgh. He has won awards for his work, including: (en)
- (англ. Foster Provost) – професор та співробітник факультету NEC в Школі бізнесу Нью-Йоркського університету, де викладає програми MBA, бізнес-аналітики та наукових даних. Директор Ініціативи з науки про дані в Центрі технологій, бізнесу та інновацій . Має ступінь бакалавра з фізики та математики Університету Дюкейн, а також ступінь магістра наук й доктора філософії з області комп'ютерних наук Університету Піттсбурга. Засновник компанії з розробки програмного забезпечення «» (Нью-Йорк, США). За свої заслуги Провост отримав ряд престижних нагород. У тому числі: (uk)
|
| has abstract
| - Foster Provost is an American computer scientist, information systems researcher, and Professor of Data Science and Information Systems and Ira Rennert Professor of Entrepreneurship at New York University's Stern School of Business. He is also the Director for the Data Science and AI Initiative at Stern's Fubon Center for Technology, Business and Innovation. Professor Provost has a Bachelor of Science from Duquesne University in physics and mathematics and a Master of Science and Ph.D. in computer science from the University of Pittsburgh. Professor Provost is known for his work on evaluating machine learning algorithms using ROC analysis, for his work on social network data analysis, for his work on combining humans and machine learning, and for his work on machine learning for targeted marketing, online advertising, and activity monitoring. He has won awards for his work, including:
* The 2020 ACM SIGKDD Test of Time Award
* The 2017 European Research Paper of the Year (AIS & CIONET).
* The best paper in the journal Information Systems Research in 2015.
* The 2009 INFORMS Design Science award for social network-based marketing,
* IBM Faculty Awards for outstanding research in data mining and machine learning,
* A President’s Award from NYNEX Science and Technology
* Best Paper Awards from the ACM SIGKDD conference in 1997, 2008, and 2012, and
* Awards in SIGKDD’s annual KDDCUP data mining competition. Professor Provost was on the founding teams for five startups, including Dstillery, Integral Ad Science (IAS), Everyscreen Media, Predicube, and Detectica. Professor Provost is coauthor (with Tom Fawcett) of the book, Data Science for Business, which often tops Amazon's best-seller lists in data mining and data modeling. Professor Provost is a Scientific Advisor for the ISI Foundation (which awards the Lagrange Prize), served as Editor-in-Chief of the journal Machine Learning for 6+ years. He is a member of the editorial boards of the Journal of Machine Learning Research (JMLR) and the journal Data Mining and Knowledge Discovery (DMKD/DAMI). He was elected as a founding board member of the International Machine Learning Society. (en)
- (англ. Foster Provost) – професор та співробітник факультету NEC в Школі бізнесу Нью-Йоркського університету, де викладає програми MBA, бізнес-аналітики та наукових даних. Директор Ініціативи з науки про дані в Центрі технологій, бізнесу та інновацій . Має ступінь бакалавра з фізики та математики Університету Дюкейн, а також ступінь магістра наук й доктора філософії з області комп'ютерних наук Університету Піттсбурга. Засновник компанії з розробки програмного забезпечення «» (Нью-Йорк, США). відомий своєю роботою з оцінки алгоритмів машинного навчання з використанням , а також працями з аналізу даних в соціальних мережах, з об'єднання людей і машинного навчання, машинного навчання для цільового маркетингу, інтернет-реклами та моніторингу активності. За свої заслуги Провост отримав ряд престижних нагород. У тому числі:
* Європейська дослідницька газета року 2017 (AIS & CIONET).
* Краща стаття в журналі «Information Systems Research» 2015 року.
* Нагорода «INFORMS Design Science» за маркетинг в соціальних мережах.
* «IBM Faculty Awards» за видатні дослідження в області інтелектуального аналізу даних і машинного навчання (2009).
* Президентська нагорода від NYNEX.
* «Best Paper Awards» від конференції ACM SIGKDD в 1997, 2008 та 2012 роках, і
* Нагороди в щорічному конкурсі KDDCUP зі збору даних SIGKDD. Професор Провост входить до складу засновників п'яти стартапів, в тому числі Dstillery, Integral Ad Science (IAS), Everyscreen Media, Predicube і Detectica. Також є співавтором (разом з Томом Фоусетом) книги «Data Science for Business», яка очолює списки бестселерів Amazon в області інтелектуального аналізу та моделювання даних. Професор Провост є науковим консультантом (присуджує премію Лагранжа), більше 6 років займав посаду головного редактора журналу «». Є членом редакційних колегій журналу досліджень машинного навчання (JMLR) і журналу «» (DMKD / DAMI). Також був обраний членом-засновником . У 2019 році книгу Провоста - «Data Science для бізнесу. Як збирати, аналізувати і використовувати дані» - перекладено та опубліковано українською мовою (видавництвом «Наш Формат»). Видання презентує основні принципи науки про дані, допомагає зрозуміти безліч методів з їх отримання задля покращення бізнесу. (uk)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)
