Geoffrey J. Gordon is a professor at the Machine Learning Department at Carnegie Mellon University in Pittsburgh and director of research at the Microsoft Montréal lab. He is known for his research in statistical relational learning (a subdiscipline of artificial intelligence and machine learning) and on anytime dynamic variants of the A* search algorithm. His research interests include multi-agent planning, reinforcement learning, decision-theoretic planning, statistical models of difficult data (e.g. maps, video, text), computational learning theory, and game theory.
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| - Geoffrey J. Gordon is a professor at the Machine Learning Department at Carnegie Mellon University in Pittsburgh and director of research at the Microsoft Montréal lab. He is known for his research in statistical relational learning (a subdiscipline of artificial intelligence and machine learning) and on anytime dynamic variants of the A* search algorithm. His research interests include multi-agent planning, reinforcement learning, decision-theoretic planning, statistical models of difficult data (e.g. maps, video, text), computational learning theory, and game theory. (en)
- Geoffrey J. Gordon ist ein Informatiker und Professor am Machine Learning Department der Carnegie Mellon University in Pittsburgh und seit 2018 Forschungsdirektor des Microsoft Montréal lab. Im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz erforscht er bestärkendes Lernen, statistisches und relationales Lernen,und anytime Varianten des A*-Such-Algorithmus. Ein anytime Algorithmus kann eine halbwegs gute Lösung zurückgeben, auch wenn er unterbrochen wird, da er schnell ein Ergebnis produziert und es später verbessert. Mitte 2018 veröffentlichte das Microsoft Lab TextWorld in Opensource Lizenz. Es generiert Spiele, die ein künstliches neuronales Netz trainieren können. Natürliche Sprache und bestärkendes Lernen passen noch nicht so richtig zusammen und die Veröffentlichung soll Fors (de)
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| - Approximate Solutions to Markov Decision Processes (en)
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| - Geoffrey J. Gordon ist ein Informatiker und Professor am Machine Learning Department der Carnegie Mellon University in Pittsburgh und seit 2018 Forschungsdirektor des Microsoft Montréal lab. Im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz erforscht er bestärkendes Lernen, statistisches und relationales Lernen,und anytime Varianten des A*-Such-Algorithmus. Ein anytime Algorithmus kann eine halbwegs gute Lösung zurückgeben, auch wenn er unterbrochen wird, da er schnell ein Ergebnis produziert und es später verbessert. Mitte 2018 veröffentlichte das Microsoft Lab TextWorld in Opensource Lizenz. Es generiert Spiele, die ein künstliches neuronales Netz trainieren können. Natürliche Sprache und bestärkendes Lernen passen noch nicht so richtig zusammen und die Veröffentlichung soll Forschung in dem Bereich anregen. 1991 erlangte Gordon einen B.A. in computer science der Cornell University, und 1999 einen Phd der Carnegie Mellon Universität. (de)
- Geoffrey J. Gordon is a professor at the Machine Learning Department at Carnegie Mellon University in Pittsburgh and director of research at the Microsoft Montréal lab. He is known for his research in statistical relational learning (a subdiscipline of artificial intelligence and machine learning) and on anytime dynamic variants of the A* search algorithm. His research interests include multi-agent planning, reinforcement learning, decision-theoretic planning, statistical models of difficult data (e.g. maps, video, text), computational learning theory, and game theory. Gordon received a B.A. in computer science from Cornell University in 1991, and a PhD at Carnegie Mellon in 1999. (en)
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