rdfs:comment
| - ليز جيتور (بالإنجليزية: Lise Getoor) هي أستاذة في قسم علوم الكمبيوتر في جامعة كاليفورنيا في سانتا كروز، وأستاذة مساعدة في قسم علوم الحاسب في جامعة ماريلاند بكوليدج بارك. تتركز اهتماماتها البحثية في تعلم الآلة والتفكير بعدم اليقين بالإضافة إلى تطبيق الرسوم البيانية المهيكلة، كما تعمل في موضوع تكامل البيانات، تحليل الشبكات الاجتماعية والتحليلات النظرية. حصلت على العديد من الجوائز من بينها جائزة أفضل مقال في مؤسسة العلوم الوطنية وجائزة التميز من جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي. سبق لها وأن نشرت كتاب حول تعلم الإحصائية العلائقية التي هي المرجع الرئيسي في هذا المجال. كما نشرت العديد من المقالات التي استشهدت بها عشرات الصحف والمجلات العلمية والأكاديمية وسبق لها وأن ناظرت وحاضرت في عدة مؤتمرات. سبق لها أيضا وأن عملت كمحررة في مجلة يائير العلمية كما شغلت منصب محررة مشاركة في مجلة تي كي دي دي. وهي (ar)
- Lise Carol Getoor (* in Seattle) ist eine US-amerikanische Informatikerin. Lise Getoor ist die Tochter des Mathematikers Ronald Getoor. Sie studierte Informatik an der University of California, Santa Barbara, mit dem Bachelor-Abschluss 1986, an der University of California, Berkeley, mit dem Master-Abschluss 1989 und wurde 2001 an der Stanford University (an der sie ab 1995 Forschungsassistentin war) bei Daphne Koller in Informatik promoviert (Learning Statistical Models from Relational Data). Von 1989 bis 1992 war sie Software-Ingenieurin bei der Aion Corporation und von 1992 bis 1995 am NASA Ames Research Center in Mountain View. 2001 wurde sie Assistant Professor an der University of Maryland, College Park, 2008 Associate Professor und 2013 Professor. Seit 2013 ist sie Professorin an de (de)
- Lise Getoor is a professor in the computer science department, at the University of California, Santa Cruz, and an adjunct professor in the Computer Science Department at the University of Maryland, College Park. Her primary research interests are in machine learning and reasoning with uncertainty, applied to graphs and structured data. She also works in data integration, social network analysis and visual analytics. She has edited a book on Statistical relational learning that is a main reference in this domain.She has published many highly cited papers in academic journals and conference proceedings. She has also served as action editor for the Machine Learning Journal, JAIR associate editor, and TKDD associate editor. She is a board member of the International Machine Learning Society, (en)
|