rdfs:comment
| - Because matrix multiplication is such a central operation in many numerical algorithms, much work has been invested in making matrix multiplication algorithms efficient. Applications of matrix multiplication in computational problems are found in many fields including scientific computing and pattern recognition and in seemingly unrelated problems such as counting the paths through a graph. Many different algorithms have been designed for multiplying matrices on different types of hardware, including parallel and distributed systems, where the computational work is spread over multiple processors (perhaps over a network). (en)
- Поскольку умножение матриц является центральной операцией во многих численных алгоритмах, много усилий было вложено в повышение эффективности алгоритма умножения матриц. Приложения алгоритма умножения матриц в вычислительных задачах найдены во многих областях, включая и , а также во вроде бы не имеющих отношение к матрицам задачах, таких как подсчёт путей через граф. Было разработано много различных алгоритмов для умножения матриц на оборудовании различного типа, включая параллельные и распределённые системы, где вычисления распределены на несколько процессоров (и, может быть, по сети). (ru)
- Оскільки множення матриць є настільки центральною операцією в багатьох чисельних алгоритмах, у те, щоби зробити алгори́тми перемно́жування ма́триць ефективними, було вкладено чимало праці. Застосування множення матриць в обчислювальних задачах зустрічаються в багатьох областях, включно з та розпізнаванням образів, і в, здавалося би, не пов'язаних задачах, таких як підрахунок шляхів графом. Було розроблено багато різних алгоритмів для перемножування матриць на різних типах апаратного забезпечення, включно з паралельними та розподіленими системами, де обчислювальну працю розподілювано декількома процесорами (можливо, через мережу). (uk)
|