A Poincaré plot, named after Henri Poincaré, is a type of recurrence plot used to quantify self-similarity in processes, usually periodic functions. It is also known as a return map. Poincaré plots can be used to distinguish chaos from randomness by embedding a data set in a higher-dimensional state space. Given a time series of the form a return map in its simplest form first plots (xt, xt+1), then plots (xt+1, xt+2), then (xt+2, xt+3), and so on.
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| - ポアンカレプロット (ja)
- Poincaré plot (en)
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| - A Poincaré plot, named after Henri Poincaré, is a type of recurrence plot used to quantify self-similarity in processes, usually periodic functions. It is also known as a return map. Poincaré plots can be used to distinguish chaos from randomness by embedding a data set in a higher-dimensional state space. Given a time series of the form a return map in its simplest form first plots (xt, xt+1), then plots (xt+1, xt+2), then (xt+2, xt+3), and so on. (en)
- ポアンカレプロットまたはリターンマップは、特に周期関数に従う過程の自己相似性を定量化するために用いられるリカレンスプロットの1つである。数学者のアンリ・ポアンカレに因んで名付けられた。ポアンカレプロットは、データをより高次元の状態空間に埋め込むことで、ランダムとカオスとを判別するために用いられる。 時系列データ に対して、ポアンカレプロットは(xt, xt+1)、(xt+1, xt+2)、(xt+2, xt+3)と描画していく。 (ja)
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| - A Poincaré plot, named after Henri Poincaré, is a type of recurrence plot used to quantify self-similarity in processes, usually periodic functions. It is also known as a return map. Poincaré plots can be used to distinguish chaos from randomness by embedding a data set in a higher-dimensional state space. Given a time series of the form a return map in its simplest form first plots (xt, xt+1), then plots (xt+1, xt+2), then (xt+2, xt+3), and so on. (en)
- ポアンカレプロットまたはリターンマップは、特に周期関数に従う過程の自己相似性を定量化するために用いられるリカレンスプロットの1つである。数学者のアンリ・ポアンカレに因んで名付けられた。ポアンカレプロットは、データをより高次元の状態空間に埋め込むことで、ランダムとカオスとを判別するために用いられる。 時系列データ に対して、ポアンカレプロットは(xt, xt+1)、(xt+1, xt+2)、(xt+2, xt+3)と描画していく。 (ja)
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