The representativeness heuristic is used when making judgments about the probability of an event under uncertainty. It is one of a group of heuristics (simple rules governing judgment or decision-making) proposed by psychologists Amos Tversky and Daniel Kahneman in the early 1970s as "the degree to which [an event] (i) is similar in essential characteristics to its parent population, and (ii) reflects the salient features of the process by which it is generated". Heuristics are described as "judgmental shortcuts that generally get us where we need to go – and quickly – but at the cost of occasionally sending us off course." Heuristics are useful because they use effort-reduction and simplification in decision-making.
| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:label
| - Representativeness heuristic (en)
- Репрезентативность (ru)
- Репрезентативність (uk)
|
| rdfs:comment
| - The representativeness heuristic is used when making judgments about the probability of an event under uncertainty. It is one of a group of heuristics (simple rules governing judgment or decision-making) proposed by psychologists Amos Tversky and Daniel Kahneman in the early 1970s as "the degree to which [an event] (i) is similar in essential characteristics to its parent population, and (ii) reflects the salient features of the process by which it is generated". Heuristics are described as "judgmental shortcuts that generally get us where we need to go – and quickly – but at the cost of occasionally sending us off course." Heuristics are useful because they use effort-reduction and simplification in decision-making. (en)
- Репрезентати́вность (фр. représentatif — представляющий собой что-либо, показательный, характерный) — соответствие характеристик выборки характеристикам популяции или генеральной совокупности в целом. (ru)
- Репрезентативність (від фр. representant — представник) — здатність вибіркової сукупності відтворювати основні характеристики генеральної сукупності. Репрезентативність досягається за рахунок правильного формування вибірки, яка за принциповими для дослідження параметрами має відтворювати загальний об'єкт дослідження. Значну роль у визначенні якості інформації, отриманої в результаті емпіричного дослідження, окрім репрезентативності, відіграють такі параметри, як надійність і валідність. (uk)
|
| foaf:depiction
| |
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| Link from a Wikipage to an external page
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| thumbnail
| |
| has abstract
| - The representativeness heuristic is used when making judgments about the probability of an event under uncertainty. It is one of a group of heuristics (simple rules governing judgment or decision-making) proposed by psychologists Amos Tversky and Daniel Kahneman in the early 1970s as "the degree to which [an event] (i) is similar in essential characteristics to its parent population, and (ii) reflects the salient features of the process by which it is generated". Heuristics are described as "judgmental shortcuts that generally get us where we need to go – and quickly – but at the cost of occasionally sending us off course." Heuristics are useful because they use effort-reduction and simplification in decision-making. When people rely on representativeness to make judgments, they are likely to judge wrongly because the fact that something is more representative does not actually make it more likely. The representativeness heuristic is simply described as assessing similarity of objects and organizing them based around the category prototype (e.g., like goes with like, and causes and effects should resemble each other).This heuristic is used because it is an easy computation. The problem is that people overestimate its ability to accurately predict the likelihood of an event. Thus, it can result in neglect of relevant base rates and other cognitive biases. (en)
- Репрезентати́вность (фр. représentatif — представляющий собой что-либо, показательный, характерный) — соответствие характеристик выборки характеристикам популяции или генеральной совокупности в целом. Репрезентативность определяет, насколько возможно обобщать результаты исследования с привлечением определённой выборки на всю генеральную совокупность, из которой она была собрана. Также репрезентативность (представительность, говоря ненаучным языком) можно определить как свойство выборочной совокупности представлять параметры генеральной совокупности, значимые с точки зрения задач исследования. (ru)
- Репрезентативність (від фр. representant — представник) — здатність вибіркової сукупності відтворювати основні характеристики генеральної сукупності. Репрезентативність досягається за рахунок правильного формування вибірки, яка за принциповими для дослідження параметрами має відтворювати загальний об'єкт дослідження. Вибірка не може абсолютно точно відтворювати генеральну сукупність, тому вона завжди матиме певні відхилення від неї. Помилка репрезентативності — відхилення вибіркової сукупності за певними характеристиками від генеральної сукупності.Чим більша величина відхилень, тим значніша помилка репрезентативності, тим нижча якість отриманих даних. Головне завдання на цьому етапі соціологічного дослідження — врахувати помилку репрезентативності під час інтерпретації та узагальнення результатів дослідження, проведеного із застосуванням вибіркового методу. Значну роль у визначенні якості інформації, отриманої в результаті емпіричного дослідження, окрім репрезентативності, відіграють такі параметри, як надійність і валідність. (uk)
|
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)
