In biostatistics, spectrum bias refers to the phenomenon that the performance of a diagnostic test may vary in different clinical settings because each setting has a different mix of patients. Because the performance may be dependent on the mix of patients, performance at one clinic may not be predictive of performance at another clinic. These differences are interpreted as a kind of bias. Mathematically, the spectrum bias is a sampling bias and not a traditional statistical bias; this has led some authors to refer to the phenomenon as spectrum effects, whilst others maintain it is a bias if the true performance of the test differs from that which is 'expected'. Usually the performance of a diagnostic test is measured in terms of its sensitivity and specificity and it is changes in these t
| Attributes | Values |
|---|
| rdfs:label
| - انحياز الطيف (ar)
- Spectrum bias (en)
|
| rdfs:comment
| - في الإحصاء الحيوي، يشير انحياز الطيف إلى ظاهرة أن كفاءة الاختبار التشخيصي قد تختلف في الإعدادات السريرية المتنوعة لأن كل إعداد له مزيج مختلف من المرضى. نظراً إلى أن الكفاءة قد تعتمد على خليط من المرضى، فقد لا تكون الكفاءة في أحد الاختبارات السريرية مناسبة لتوقع كفاءة اختبار سريري آخر. يتم تفسير هذه الاختلافات كنوع من الانحياز/التحيز. يمكن الحصول على بعض الأمثلة على الحالات التي يمكن أن تتغير فيها الحساسية والنوعية بين مجموعات فرعية مختلفة من المرضى من خلال اختبار المستضد السرطاني المضغي واختبارات المقياس البولي. (ar)
- In biostatistics, spectrum bias refers to the phenomenon that the performance of a diagnostic test may vary in different clinical settings because each setting has a different mix of patients. Because the performance may be dependent on the mix of patients, performance at one clinic may not be predictive of performance at another clinic. These differences are interpreted as a kind of bias. Mathematically, the spectrum bias is a sampling bias and not a traditional statistical bias; this has led some authors to refer to the phenomenon as spectrum effects, whilst others maintain it is a bias if the true performance of the test differs from that which is 'expected'. Usually the performance of a diagnostic test is measured in terms of its sensitivity and specificity and it is changes in these t (en)
|
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| has abstract
| - في الإحصاء الحيوي، يشير انحياز الطيف إلى ظاهرة أن كفاءة الاختبار التشخيصي قد تختلف في الإعدادات السريرية المتنوعة لأن كل إعداد له مزيج مختلف من المرضى. نظراً إلى أن الكفاءة قد تعتمد على خليط من المرضى، فقد لا تكون الكفاءة في أحد الاختبارات السريرية مناسبة لتوقع كفاءة اختبار سريري آخر. يتم تفسير هذه الاختلافات كنوع من الانحياز/التحيز. من الناحية الرياضية، يعتبر انحياز الطيف انحيازا استعيانيا وليس إحصائيا تقليديا؛ وقد أدّى ذلك ببعض الباحثين إلى الإشارة إلى هذه الظاهرة على أنها تأثيرات الطيف، بينما يرى آخرون أنها انحياز إذا كانت الكفاءة الحقيقية للاختبار تختلف عن الكفاءة «المتوقعة». عادةً ما يتم قياس كفاءة الاختبار التشخيصي من حيث حساسيته ونوعيته، والتغيرات في هذه الحالة هي التي تؤخذ بعين الاعتبار عند الإشارة إلى انحياز الطيف. ومع ذلك، قد تتأثر مقاييس الكفاءة الأخرى مثل نسب الاحتمالات بانحياز الطيف. بشكل عام، يرجع انحياز الطيف إلى ثلاثة أسباب؛ السبب الأول هو حدوث تغيير في مزيج المرضى الخاص بالحالة المصابين بالاضطراب المستهدف من الاختبار (مرض)، وهذا يؤثر على الحساسية. السبب الثاني ناتج عن تغيير في مزيج المرضى الخاصة بالحالة الذين لا يعانون من الاضطراب المستهدف (خالٍ من المرض) وهذا يؤثر على النوعية. السبب الثالث هو حدوث تغيير في الانتشار، وهذا يؤثر على كل من الحساسية والنوعية. لا يتم تقدير السبب الأخير على نطاق واسع، ولكن هناك أدلة تجريبية متنامية، كما يوجد أيضاً حجج نظرية تشير إلى أن هذا السبب يؤثر بالفعل على كفاءة الاختبار. يمكن الحصول على بعض الأمثلة على الحالات التي يمكن أن تتغير فيها الحساسية والنوعية بين مجموعات فرعية مختلفة من المرضى من خلال اختبار المستضد السرطاني المضغي واختبارات المقياس البولي. قد يتم المبالغة بشكل غير طبيعي في تقدير كفاءة اختبارات التشخيص التي أبلغت عنها بعض الدراسات إذا كانت تهدف إلى التحكم بالحالة حيث تتم مقارنة مجموعة الأصحاء (الأشد صحة من بين الأصحاء) بمجموعة المصابين بمرض متقدم (الأشد مرضاً بين المرضى)؛ أي أن هذه المقارنة عقدت بين مجموعتين متناقضتين، عوضاً عن أن تعقد بين مجموعة سليمة اعتيادية وأخرى مريضة. في حال تم التحليل بشكل صحيح، يمكن أن يؤدي التعرف على تجانس المجموعات الفرعية إلى رؤى حول كفاءة الاختبارات في مجموعات متنوعة من السكان. (ar)
- In biostatistics, spectrum bias refers to the phenomenon that the performance of a diagnostic test may vary in different clinical settings because each setting has a different mix of patients. Because the performance may be dependent on the mix of patients, performance at one clinic may not be predictive of performance at another clinic. These differences are interpreted as a kind of bias. Mathematically, the spectrum bias is a sampling bias and not a traditional statistical bias; this has led some authors to refer to the phenomenon as spectrum effects, whilst others maintain it is a bias if the true performance of the test differs from that which is 'expected'. Usually the performance of a diagnostic test is measured in terms of its sensitivity and specificity and it is changes in these that are considered when referring to spectrum bias. However, other performance measures such as the likelihood ratios may also be affected by spectrum bias. Generally spectrum bias is considered to have three causes. The first is due to a change in the case-mix of those patients with the target disorder (disease) and this affects the sensitivity. The second is due to a change in the case-mix of those without the target disorder (disease-free) and this affects the specificity. The third is due to a change in the prevalence, and this affects both the sensitivity and specificity. This final cause is not widely appreciated, but there is mounting empirical evidence as well as theoretical arguments which suggest that it does indeed affect a test's performance. Examples where the sensitivity and specificity change between different sub-groups of patients may be found with the carcinoembryonic antigen test and urinary dipstick tests. Diagnostic test performances reported by some studies may be artificially overestimated if it is a case-control design where a healthy population ('fittest of the fit') is compared with a population with advanced disease ('sickest of the sick'); that is two extreme populations are compared, rather than typical healthy and diseased populations. If properly analyzed, recognition of heterogeneity of subgroups can lead to insights about the test's performance in varying populations. (en)
|
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)