| rdfs:comment
| - Speech AnalyticsSe trata de sistemas que permiten extraer información a partir del análisis de las conversaciones almacenadas en los sistemas de grabación. Se pueden dividir en dos tipos de análisis, el primero es el reconocimiento del habla, en el cual se transcribe la conversación a texto utilizando diversos sistemas de reconocimiento de voz.El segundo es el reconocimiento cualitativo, detectando las características del cliente que surgen de su forma de hablar por ejemplo: Estado emocional, edad, género, idioma, acento, ambiente de ubicación, etc.Haciendo un análisis de todos estos factores que nos traen los tipo de análisis podemos sacar mucha información de nuestros clientes, como sus gustos, preocupaciones, fallas de nuestra campáñas o productos y a su vez estudiamos la gestión de nue (es)
- Speech analytics is the process of analyzing recorded calls to gather customer information to improve communication and future interaction. The process is primarily used by customer contact centers to extract information buried in client interactions with an enterprise. Although speech analytics includes elements of automatic speech recognition, it is known for analyzing the topic being discussed, which is weighed against the emotional character of the speech and the amount and locations of speech versus non-speech during the interaction. Speech analytics in contact centers can be used to mine recorded customer interactions to surface the intelligence essential for building effective cost containment and customer service strategies. The technology can pinpoint cost drivers, trend analysis, (en)
- Голосовой поиск — технология распознавания речи, позволяющая осуществлять перевод речевого запроса пользователя в текстовый вид, который затем передается в стандартную систему поиска по базе данных. Приложения наиболее явно связанные с термином «голосовой поиск» основываются на использовании систем распознавания речи и часто синтеза речи для автоматизированного возвращения результатов поиска. Голосовой поиск реализуется в следующих направлениях: (ru)
|
| has abstract
| - Speech AnalyticsSe trata de sistemas que permiten extraer información a partir del análisis de las conversaciones almacenadas en los sistemas de grabación. Se pueden dividir en dos tipos de análisis, el primero es el reconocimiento del habla, en el cual se transcribe la conversación a texto utilizando diversos sistemas de reconocimiento de voz.El segundo es el reconocimiento cualitativo, detectando las características del cliente que surgen de su forma de hablar por ejemplo: Estado emocional, edad, género, idioma, acento, ambiente de ubicación, etc.Haciendo un análisis de todos estos factores que nos traen los tipo de análisis podemos sacar mucha información de nuestros clientes, como sus gustos, preocupaciones, fallas de nuestra campáñas o productos y a su vez estudiamos la gestión de nuestros operadores, como transmisten la campaña, como interactúan con los clientes, como fueron formados y si necesitan algún tipo de corrección. Para ello se basa en diferentes herramientas:
* Reconocimiento del habla (detección del contenido de la llamada), en sus diferentes variantes: wordspotting, con detección de palabras, y Reconocimiento de Lenguaje Natural, con detección de conjuntos de palabras y frases.
* Reconocimiento de patrones sonoros, tales cómo: la edad, el género, el estado emocional de cada locutor, entorno desde donde se llama y red empleada y, por supuesto, idioma hablado (castellano, inglés, catalán, etc.) Toda esta información aporta una información muy completa de aquello que sucede en el audio analizado, sin embargo es conveniente enfocar el análisis para que esta información aporte un valor de negocio y no se convierta en un compendio de palabras o nube de palabras más dichas (habitualmente hola, adiós, etc. ). (es)
- Speech analytics is the process of analyzing recorded calls to gather customer information to improve communication and future interaction. The process is primarily used by customer contact centers to extract information buried in client interactions with an enterprise. Although speech analytics includes elements of automatic speech recognition, it is known for analyzing the topic being discussed, which is weighed against the emotional character of the speech and the amount and locations of speech versus non-speech during the interaction. Speech analytics in contact centers can be used to mine recorded customer interactions to surface the intelligence essential for building effective cost containment and customer service strategies. The technology can pinpoint cost drivers, trend analysis, identify strengths and weaknesses with processes and products, and help understand how the marketplace perceives offerings. (en)
- Голосовой поиск — технология распознавания речи, позволяющая осуществлять перевод речевого запроса пользователя в текстовый вид, который затем передается в стандартную систему поиска по базе данных. Приложения наиболее явно связанные с термином «голосовой поиск» основываются на использовании систем распознавания речи и часто синтеза речи для автоматизированного возвращения результатов поиска. Голосовой поиск реализуется в следующих направлениях:
* алфавитный справочник, поиск компании по имени или категории, поиск человека по списку;
* поиск информации, такой как новости, финансы, пробки, направление движения, погода или информация по кинотеатрам (при этом часто используется управление многоуровневым голосовым меню);
* поиск в Интернете, аналогичный тому, как если бы запрос был напечатан в поисковой строке, но осуществляемый голосом (иногда приводящий к текстовой выдаче результатов на мобильном телефоне);
* выбор опций из длинного списка служб мобильного сервиса, на портативном устройстве или в автомобильной системе (песни или радиостанции). Все эти формы поиска инициализируются голосовым запросом, результатом чего является либо выбор нужного действия, либо доставка информации в виде синтезированной речи.Отличительной характеристикой этих основных приложений является быстрый доступ к информации, сводящей до минимума её усилия по её поиску. Причиной для использование голоса часто служит то, что используемое устройство является мобильным телефоном, где текстовый ввод неудобен или опасно отвлекает внимание, и где трудно просматривать длинные списки из-за маленького экрана. Другая категория приложений, которые можно считать частью голосового поиска — «голосовой набор номера» — поиск контакта в каталоге. Сервис состоит в том, что после голосового обращения к системе и определения искомого имени она совершает звонок по выбранному контакту. Иногда под понятием «звуковой поиск» понимается поиск по аудио (или аудиодорожке видеофрагмента) для нахождения фрагментов речи и преобразования их в доступное для поиска содержание. Приложения включают в себя обнаружение в видео или в подкасте определенной темы или упоминания компании; радиокомпании могут преобразовывать заархивированное звуковое/видео содержание в более удобную для использования форму, а дикторы могут более легко находить информацию. Эта технология базируется на речевых технологиях, позволяющих анализировать голосовое содержание файлов. При использовании данных технологий в call-центрах они носят название «речевой аналитики», которая дополняет распознанную речевую информацию, чтобы сделать некоторый статистический и языковой анализ, используя готовый текстовый и фонетический материал. Такие приложения позволяют искать определенные звуковые фрагменты по необходимым атрибутам (например, определять недовольные отзывы позвонивших клиентов). Преобразование голосовых файлов в текст для дальнейшего текстового поиска по ним существует, например, в таких сервисах, которые позволяют преобразовывать голосовую почту в текст для более легкого поиска и просмотра, а также позволяют дальнейшую пересылку голосовой почты в виде электронной почты или sms. Так же доступны сервисы, предоставляющие возможность оставлять голосовые заметки по телефону и преобразовывать их в текст. Одна из главных целей такого обслуживания состоит в том, чтобы сделать голосовое содержимое легко архивируемым и удобным для поиска. (ru)
|
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)