Stochastic chains with memory of variable length are a family of stochastic chains of finite order in a finite alphabet, such as, for every time pass, only one finite suffix of the past, called context, is necessary to predict the next symbol. These models were introduced in the information theory literature by Jorma Rissanen in 1983, as a universal tool to data compression, but recently have been used to model data in different areas such as biology, linguistics and music.
| Attributes | Values |
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| rdfs:label
| - Chaîne stochastique à mémoire de longueur variable (fr)
- Stochastic chains with memory of variable length (en)
- Cadeias estocásticas com memória de alcance variável (pt)
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| rdfs:comment
| - Une chaîne stochastique à mémoire de longueur variable fait partie d'une famille de chaînes stochastiques d'ordre fini dans un alphabet fini. L'idée est que, pour chaque passé, seul un suffixe fini du passé, appelé le , est nécessaire pour être capable de prévoir le prochain symbole. Ces modèles ont été introduits dans la théorie de l'information par Jorma Rissanen, en 1983, comme un outil universel pour la compression des données. Récemment, ces chaînes ont été utilisées pour modéliser des données dans différents domaines tels que la biologie, la linguistique et la musique. (fr)
- Stochastic chains with memory of variable length are a family of stochastic chains of finite order in a finite alphabet, such as, for every time pass, only one finite suffix of the past, called context, is necessary to predict the next symbol. These models were introduced in the information theory literature by Jorma Rissanen in 1983, as a universal tool to data compression, but recently have been used to model data in different areas such as biology, linguistics and music. (en)
- Cadeias estocásticas com memória de alcance variável constituem uma família de cadeias estocásticas de ordem finita em um alfabeto finito. A ideia é que, para cada passado, apenas um sufixo finito do passado, chamado contexto, é suficiente para predizer o próximo símbolo. Esses modelos foram introduzidos na literatura da teoria da informação por Jorma Rissanen, em 1983, como uma ferramenta universal para a compressão de dados. Recentemente, elas têm sido usadas para modelar dados em diferente áreas, como biologia, linguística, e música. (pt)
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| - Une chaîne stochastique à mémoire de longueur variable fait partie d'une famille de chaînes stochastiques d'ordre fini dans un alphabet fini. L'idée est que, pour chaque passé, seul un suffixe fini du passé, appelé le , est nécessaire pour être capable de prévoir le prochain symbole. Ces modèles ont été introduits dans la théorie de l'information par Jorma Rissanen, en 1983, comme un outil universel pour la compression des données. Récemment, ces chaînes ont été utilisées pour modéliser des données dans différents domaines tels que la biologie, la linguistique et la musique. (fr)
- Stochastic chains with memory of variable length are a family of stochastic chains of finite order in a finite alphabet, such as, for every time pass, only one finite suffix of the past, called context, is necessary to predict the next symbol. These models were introduced in the information theory literature by Jorma Rissanen in 1983, as a universal tool to data compression, but recently have been used to model data in different areas such as biology, linguistics and music. (en)
- Cadeias estocásticas com memória de alcance variável constituem uma família de cadeias estocásticas de ordem finita em um alfabeto finito. A ideia é que, para cada passado, apenas um sufixo finito do passado, chamado contexto, é suficiente para predizer o próximo símbolo. Esses modelos foram introduzidos na literatura da teoria da informação por Jorma Rissanen, em 1983, como uma ferramenta universal para a compressão de dados. Recentemente, elas têm sido usadas para modelar dados em diferente áreas, como biologia, linguística, e música. (pt)
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