Synthetic data is information that's artificially generated rather than produced by real-world events. Typically created using algorithms, synthetic data can be deployed to validate mathematical models and to train machine learning models. Data generated by a computer simulation can be seen as synthetic data. This encompasses most applications of physical modeling, such as music synthesizers or flight simulators. The output of such systems approximates the real thing, but is fully algorithmically generated.
| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:label
| - Dades sintètiques (ca)
- Synthetic data (en)
|
| rdfs:comment
| - Les dades sintètiques són dades que es generen artificialment i, per tant, no provenen d'esdeveniments del món real. Tenen l'objectiu d'assemblar-se a un conjunt de dades autèntiques, però tenen una naturalesa totalment falsa. Les dades sintètiques resolen el problema de l'escassetat de dades. Aquest és un dels grans problemes de la Intel·ligència Artificial, que necessita una gran quantitat de dades per entrenar algorismes i models, ja que sovint no hi ha dades reals suficients perquè els models dibuixin patrons, extreguin estadístiques, generin prediccions i formin models més intel·ligents. (ca)
- Synthetic data is information that's artificially generated rather than produced by real-world events. Typically created using algorithms, synthetic data can be deployed to validate mathematical models and to train machine learning models. Data generated by a computer simulation can be seen as synthetic data. This encompasses most applications of physical modeling, such as music synthesizers or flight simulators. The output of such systems approximates the real thing, but is fully algorithmically generated. (en)
|
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| Link from a Wikipage to an external page
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| has abstract
| - Les dades sintètiques són dades que es generen artificialment i, per tant, no provenen d'esdeveniments del món real. Tenen l'objectiu d'assemblar-se a un conjunt de dades autèntiques, però tenen una naturalesa totalment falsa. Els conjunts de dades tenen una distribució i una configuració que defineix la seva aparença. Tenen, per exemple, forma de taula. Un conjunt de dades sintètiques tabulars reprodueix les interaccions entre les columnes, les correlacions i els patrons inherents, l'aspecte, la interacció i el comportament de les dades, entre altres paràmetres, del conjunt de dades real. Això és possible perquè el model ha après les propietats estadístiques del conjunt de dades autèntic i les ha utilitzat per crear un conjunt de dades diferents. Les dades sintètiques resolen el problema de l'escassetat de dades. Aquest és un dels grans problemes de la Intel·ligència Artificial, que necessita una gran quantitat de dades per entrenar algorismes i models, ja que sovint no hi ha dades reals suficients perquè els models dibuixin patrons, extreguin estadístiques, generin prediccions i formin models més intel·ligents. La principal aplicació de les dades sintètiques és la protecció de la privadesa de les dades. Les bases de dades personals d'empreses, governs i institucions contenen informació d'identificació personal o altres atributs sensibles com noms complets, números de compte bancaris i documents d'identitat. Però l'ús de dades sintètiques permet anonimitzar les dades autèntiques sense renunciar a una quantitat de dades suficient per a poder dur a terme una anàlisi, l'elaboració d'un model o la creació d'un programa de gestió de dades. (ca)
- Synthetic data is information that's artificially generated rather than produced by real-world events. Typically created using algorithms, synthetic data can be deployed to validate mathematical models and to train machine learning models. Data generated by a computer simulation can be seen as synthetic data. This encompasses most applications of physical modeling, such as music synthesizers or flight simulators. The output of such systems approximates the real thing, but is fully algorithmically generated. Synthetic data is used in a variety of fields as a filter for information that would otherwise compromise the confidentiality of particular aspects of the data. In many sensitive applications, datasets theoretically exist but cannot be released to the general public; synthetic data sidesteps the privacy issues that arise from using real consumer information without permission or compensation. (en)
|
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
| is Wikipage redirect
of | |
| is Wikipage disambiguates
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)