Text simplification is an operation used in natural language processing to change, enhance, classify, or otherwise process an existing body of human-readable text so its grammar and structure is greatly simplified while the underlying meaning and information remain the same. Text simplification is an important area of research because of communication needs in an increasingly complex and interconnected world more dominated by science, technology, and new media. But natural human languages pose huge problems because they ordinarily contain large vocabularies and complex constructions that machines, no matter how fast and well-programmed, cannot easily process. However, researchers have discovered that, to reduce linguistic diversity, they can use methods of semantic compression to limit and
| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:label
| - Simplification de textes (fr)
- Text simplification (en)
- Спрощення тексту (uk)
|
| rdfs:comment
| - Спрощення тексту – це операція, яка використовується в обробці природною мовою для модифікації, вдосконалення, класифікації чи іншої обробки існуючого корпусу зрозумілого тексту таким чином, що граматика та структура прози значно спрощуються, а основне значення та інформація залишаються так само. Спрощення тексту є важливою сферою досліджень, оскільки природні людські мови зазвичай містять великі словникові запаси та складні конструкції, які не легко обробити за допомогою автоматизації . З точки зору зменшення мовної різноманітності може застосовуватися семантична компресія для обмеження та спрощення набору слів, що використовуються в даних текстах. (uk)
- Text simplification is an operation used in natural language processing to change, enhance, classify, or otherwise process an existing body of human-readable text so its grammar and structure is greatly simplified while the underlying meaning and information remain the same. Text simplification is an important area of research because of communication needs in an increasingly complex and interconnected world more dominated by science, technology, and new media. But natural human languages pose huge problems because they ordinarily contain large vocabularies and complex constructions that machines, no matter how fast and well-programmed, cannot easily process. However, researchers have discovered that, to reduce linguistic diversity, they can use methods of semantic compression to limit and (en)
- La simplification de textes (TS) est une opération utilisée en traitement automatique du langage naturel pour modifier, augmenter, classifier ou traiter autrement un corpus existant de texte lisible pour l'homme de telle manière que la grammaire et la structure de la prose soit considérablement simplifiée, tandis que la signification fondamentale et l'information restent les mêmes. La simplification de textes est un domaine de recherche important, le langage humain habituel contenant des constructions composées complexes qui ne sont pas facilement traitées automatiquement. Une approche récente consiste à simplifier automatiquement le texte en le convertissant en anglais de base - Basic English; qui a un vocabulaire de seulement 1,000 mots qui sont également utilisés pour décrire dans les n (fr)
|
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| Link from a Wikipage to an external page
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| has abstract
| - La simplification de textes (TS) est une opération utilisée en traitement automatique du langage naturel pour modifier, augmenter, classifier ou traiter autrement un corpus existant de texte lisible pour l'homme de telle manière que la grammaire et la structure de la prose soit considérablement simplifiée, tandis que la signification fondamentale et l'information restent les mêmes. La simplification de textes est un domaine de recherche important, le langage humain habituel contenant des constructions composées complexes qui ne sont pas facilement traitées automatiquement. Une approche récente consiste à simplifier automatiquement le texte en le convertissant en anglais de base - Basic English; qui a un vocabulaire de seulement 1,000 mots qui sont également utilisés pour décrire dans les notes de bas de page la signification de 30 000 mots du Dictionnaire de base de la science. (fr)
- Text simplification is an operation used in natural language processing to change, enhance, classify, or otherwise process an existing body of human-readable text so its grammar and structure is greatly simplified while the underlying meaning and information remain the same. Text simplification is an important area of research because of communication needs in an increasingly complex and interconnected world more dominated by science, technology, and new media. But natural human languages pose huge problems because they ordinarily contain large vocabularies and complex constructions that machines, no matter how fast and well-programmed, cannot easily process. However, researchers have discovered that, to reduce linguistic diversity, they can use methods of semantic compression to limit and simplify a set of words used in given texts. (en)
- Спрощення тексту – це операція, яка використовується в обробці природною мовою для модифікації, вдосконалення, класифікації чи іншої обробки існуючого корпусу зрозумілого тексту таким чином, що граматика та структура прози значно спрощуються, а основне значення та інформація залишаються так само. Спрощення тексту є важливою сферою досліджень, оскільки природні людські мови зазвичай містять великі словникові запаси та складні конструкції, які не легко обробити за допомогою автоматизації . З точки зору зменшення мовної різноманітності може застосовуватися семантична компресія для обмеження та спрощення набору слів, що використовуються в даних текстах. (uk)
|
| gold:hypernym
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
| is Wikipage redirect
of | |
| is Wikipage disambiguates
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)