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Trellis quantization is an algorithm that can improve data compression in DCT-based encoding methods. It is used to optimize residual DCT coefficients after motion estimation in lossy video compression encoders such as Xvid and x264. Trellis quantization reduces the size of some DCT coefficients while recovering others to take their place. This process can increase quality because coefficients chosen by Trellis have the lowest rate-distortion ratio. Trellis quantization effectively finds the optimal quantization for each block to maximize the PSNR relative to bitrate. It has varying effectiveness depending on the input data and compression method.

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  • Trellis-Quantisierung (de)
  • Треллис-квантование (ru)
  • Trellis quantization (en)
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  • Trellis quantization is an algorithm that can improve data compression in DCT-based encoding methods. It is used to optimize residual DCT coefficients after motion estimation in lossy video compression encoders such as Xvid and x264. Trellis quantization reduces the size of some DCT coefficients while recovering others to take their place. This process can increase quality because coefficients chosen by Trellis have the lowest rate-distortion ratio. Trellis quantization effectively finds the optimal quantization for each block to maximize the PSNR relative to bitrate. It has varying effectiveness depending on the input data and compression method. (en)
  • Треллис-квантование — алгоритм улучшения сжатия в методах квантования, базирующихся на дискретно-косинусном преобразовании. Используется в видео-кодеках Theora, Xvid, x264, утилите mencoder (опция -trellis). Называется также «интеллектуальным алгоритмом выбора вариантов кодирования на основании оценки соотношения „качество/размер“». (ru)
  • Die Trellis-Quantisierung ist ein Algorithmus aus dem Bereich der Quellenkodierung zur Verbesserung der Kompression von verlustbehafteten Bild- und Videokompressionsverfahren. Anwendungen sind beispielsweise die Bildkompression JPEG 2000 und die Videokompressionsverfahren Xvid und x264. Bei Videokompressionen erfolgt die Trellis-Quantisierung nach der Motion Compensation durch Optimierung der Koeffizienten der diskreten Kosinustransformation (DCT), bei JPEG2000 durch Optimierung der Koeffizienten der Wavelet-Transformation (DWT). (de)
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  • Die Trellis-Quantisierung ist ein Algorithmus aus dem Bereich der Quellenkodierung zur Verbesserung der Kompression von verlustbehafteten Bild- und Videokompressionsverfahren. Anwendungen sind beispielsweise die Bildkompression JPEG 2000 und die Videokompressionsverfahren Xvid und x264. Bei Videokompressionen erfolgt die Trellis-Quantisierung nach der Motion Compensation durch Optimierung der Koeffizienten der diskreten Kosinustransformation (DCT), bei JPEG2000 durch Optimierung der Koeffizienten der Wavelet-Transformation (DWT). Die Trellis-Quantisierung reduziert den Wert einiger Koeffizienten, während es den Wert anderer wiederherstellt. Dieser Vorgang kann die Qualität erhöhen, denn die von Trellis gewählten Koeffizienten haben das geringste Rate-Distortion-Verhältnis. Trellis-Quantisierung findet die optimale Quantisierung für jeden Block, um das Spitzen-Signal-Rausch-Verhältnis (PSNR) relativ zur Bitrate zu maximieren. Die Effizienz hängt von den Eingangsdaten und dem Kompressionsverfahren ab. (de)
  • Trellis quantization is an algorithm that can improve data compression in DCT-based encoding methods. It is used to optimize residual DCT coefficients after motion estimation in lossy video compression encoders such as Xvid and x264. Trellis quantization reduces the size of some DCT coefficients while recovering others to take their place. This process can increase quality because coefficients chosen by Trellis have the lowest rate-distortion ratio. Trellis quantization effectively finds the optimal quantization for each block to maximize the PSNR relative to bitrate. It has varying effectiveness depending on the input data and compression method. (en)
  • Треллис-квантование — алгоритм улучшения сжатия в методах квантования, базирующихся на дискретно-косинусном преобразовании. Используется в видео-кодеках Theora, Xvid, x264, утилите mencoder (опция -trellis). Называется также «интеллектуальным алгоритмом выбора вариантов кодирования на основании оценки соотношения „качество/размер“». (ru)
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