Within the field of computer graphics, unbiased rendering refers to any rendering technique that does not introduce systematic error, or bias, into the radiance approximation. The term refers to statistical bias, not the broader meaning of subjective bias. Because of this, an unbiased rendering technique can produce a reference image to compare against renders that use other techniques. In simple terms, unbiased rendering tries to mimic the real world as closely as possible without taking short cuts. Path tracing and its derivatives can be unbiased, whereas ray tracing was originally biased.
| Attributes | Values |
|---|
| rdfs:label
| - Rendu non biaisé (fr)
- 不偏レンダリング (ja)
- Рендеринг без допущений (ru)
- Unbiased rendering (en)
|
| rdfs:comment
| - Within the field of computer graphics, unbiased rendering refers to any rendering technique that does not introduce systematic error, or bias, into the radiance approximation. The term refers to statistical bias, not the broader meaning of subjective bias. Because of this, an unbiased rendering technique can produce a reference image to compare against renders that use other techniques. In simple terms, unbiased rendering tries to mimic the real world as closely as possible without taking short cuts. Path tracing and its derivatives can be unbiased, whereas ray tracing was originally biased. (en)
- Le rendu non biaisé est une technique de rendu photoréaliste, en Infographie, qui n'introduit aucune erreur systématique, ou biais, dans l' (en). De ce fait, il est souvent utilisé pour générer l'image de référence à laquelle d'autres techniques de rendu sont comparées. Mathématiquement, l'espérance mathématique de l'estimateur non biaisé sera toujours la moyenne de celle de la population, quel que soit le nombre d'observations. L'erreur trouvée dans un rendu non biaisé sera due à la variance, qui se manifeste par un bruit haute fréquence dans l'image résultante. La variance est réduite de et l'écart type de pour les points de données , ce qui signifie qu'il faut quatre fois plus de points de données pour réduire de moitié l'écart type de l'erreur. Cela rend les techniques de rendu non b (fr)
- 不偏レンダリング（ふへんレンダリング）とは、コンピュータグラフィックにおいて、に系統誤差または偏り (バイアス) を導入しないレンダリング手法を指す。そのため、この手法は、他のレンダリング手法の比較用リファレンス画像を生成するためによく使用される。数学的に言えば、不偏推定量の期待値は、幾つの測定も常に母集団の平均となるものである。不偏レンダリングで見つかる誤差は、高周波として結果の画像に現れる分散に起因するはずである。n 個の標本値群に対して、分散は n で減り、標準偏差は √n で減る。つまりこれは、誤差の標準偏差を半減するために、4倍に等しい標本値群が必要となることを意味する。このため、リアルタイムまたはインタラクティブ速度のアプリケーションでは、不偏レンダリング手法があまり魅力的とはならない。反対に、スムーズでノイズ無く出る不偏レンダラーによって生成された画像は、確率的に正しいものである。 不偏レンダリング手法は以下を含む:
*
*
*
* （及びその派生のエネルギー再配分パストレーシング） (ja)
- В компьютерной графике рендеринг без допущений (англ. unbiased rendering) — метод рендеринга, который не привносит систематических ошибок или искажений в оценке освещенности. Из-за этого он часто используется для генерации эталонного изображения, с которым сравниваются другие методы визуализации. Математически говоря, математическое ожидание несмещённой оценки всегда будет равно выборочному среднему для любого числа наблюдений. Ошибки рендеринга без допущений относятся на счёт дисперсии и проявляются как высокочастотный шум в получаемом изображении. Разница уменьшается на и стандартного отклонения по для точек, то есть для сокращения вдвое стандартного отклонения ошибки необходимо в четыре раза больше точек данных. Это делает объективные методы визуализации (рендеринг без допущений) мен (ru)
|
| foaf:depiction
| |
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| Link from a Wikipage to an external page
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| thumbnail
| |
| date
| |
| reason
| - What the reference image? (en)
|
| has abstract
| - Le rendu non biaisé est une technique de rendu photoréaliste, en Infographie, qui n'introduit aucune erreur systématique, ou biais, dans l' (en). De ce fait, il est souvent utilisé pour générer l'image de référence à laquelle d'autres techniques de rendu sont comparées. Mathématiquement, l'espérance mathématique de l'estimateur non biaisé sera toujours la moyenne de celle de la population, quel que soit le nombre d'observations. L'erreur trouvée dans un rendu non biaisé sera due à la variance, qui se manifeste par un bruit haute fréquence dans l'image résultante. La variance est réduite de et l'écart type de pour les points de données , ce qui signifie qu'il faut quatre fois plus de points de données pour réduire de moitié l'écart type de l'erreur. Cela rend les techniques de rendu non biaisées moins attrayantes pour les applications en temps réel ou interactives. Inversement, une image produite par un moteur de rendu non biaisé qui semble lisse et sans bruit est probabilistiquement correcte. Une méthode de rendu biaisée n’est pas nécessairement fausse et peut quand même converger vers la bonne réponse si l’estimateur est (en). Il introduit toutefois un certain biais, généralement sous la forme d'un flou, dans le but de réduire la variance (bruit haute fréquence). Il est important de noter qu'une technique non biaisée peut ne pas prendre en compte tous les chemins possibles. Le path tracing ne peut pas toujours gérer les caustiques générées à partir d'une source de lumière ponctuelle, car il est très peu probable de générer de manière aléatoire le chemin qui se reflète directement dans le point. La cartographie progressive des photons (PPM), une technique de rendu biaisée, peut très bien gérer les caustiques. Bien que biaisée, la PPM est parfaitement cohérente, ce qui signifie que lorsque le nombre d'échantillons va jusqu'à l'infini, l'erreur de biais passe à zéro et que la probabilité que l'estimation soit correcte atteint un. Les méthodes de rendu sans biais incluent :
* Le path tracing
* Le light tracing
* Le path tracing bidirectionnel
* Le (en) (et le path tracing de redistribution d’énergie) (fr)
- 不偏レンダリング（ふへんレンダリング）とは、コンピュータグラフィックにおいて、に系統誤差または偏り (バイアス) を導入しないレンダリング手法を指す。そのため、この手法は、他のレンダリング手法の比較用リファレンス画像を生成するためによく使用される。数学的に言えば、不偏推定量の期待値は、幾つの測定も常に母集団の平均となるものである。不偏レンダリングで見つかる誤差は、高周波として結果の画像に現れる分散に起因するはずである。n 個の標本値群に対して、分散は n で減り、標準偏差は √n で減る。つまりこれは、誤差の標準偏差を半減するために、4倍に等しい標本値群が必要となることを意味する。このため、リアルタイムまたはインタラクティブ速度のアプリケーションでは、不偏レンダリング手法があまり魅力的とはならない。反対に、スムーズでノイズ無く出る不偏レンダラーによって生成された画像は、確率的に正しいものである。 他方、非不偏 (バイアス) レンダリング手法は必ずしも間違っているとは限らず、推定がであれば正しい解に収束しうる。しかしながら、分散（高周波ノイズ）を減らすため、大抵はぼかしの形で、一定のが導入される。偏りのない手法では、すべての取りうるパスを考慮できないことに留意することが重要である。では、点光源に直接反射される経路(パス)を無作為で生成するということがとても起こりにくいので、点光源から生成されたコースティクスを一致して処理することはできない。プログレッシブ・フォトン・マッピング（PPM）は、非不偏レンダリング手法であり、コースティクスを非常に上手く処理することが可能である。偏りはあるものの、PPMは明白に一致である。それはつまり、サンプル数が無限になると偏り誤差がゼロとなり、推定値の正しい確率が1となることを意味する。 不偏レンダリング手法は以下を含む:
*
*
*
* （及びその派生のエネルギー再配分パストレーシング） (ja)
- Within the field of computer graphics, unbiased rendering refers to any rendering technique that does not introduce systematic error, or bias, into the radiance approximation. The term refers to statistical bias, not the broader meaning of subjective bias. Because of this, an unbiased rendering technique can produce a reference image to compare against renders that use other techniques. In simple terms, unbiased rendering tries to mimic the real world as closely as possible without taking short cuts. Path tracing and its derivatives can be unbiased, whereas ray tracing was originally biased. (en)
- В компьютерной графике рендеринг без допущений (англ. unbiased rendering) — метод рендеринга, который не привносит систематических ошибок или искажений в оценке освещенности. Из-за этого он часто используется для генерации эталонного изображения, с которым сравниваются другие методы визуализации. Математически говоря, математическое ожидание несмещённой оценки всегда будет равно выборочному среднему для любого числа наблюдений. Ошибки рендеринга без допущений относятся на счёт дисперсии и проявляются как высокочастотный шум в получаемом изображении. Разница уменьшается на и стандартного отклонения по для точек, то есть для сокращения вдвое стандартного отклонения ошибки необходимо в четыре раза больше точек данных. Это делает объективные методы визуализации (рендеринг без допущений) менее привлекательным для интерактивных приложений реального времени. И наоборот, полученная с помощью объективной визуализации гладкая и бесшумная картинка является правильной со стохастической точки зрения. (ru)
|
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)
