In statistics, verification bias is a type of measurement bias in which the results of a diagnostic test affect whether the gold standard procedure is used to verify the test result. This type of bias is also known as "work-up bias" or "referral bias". In clinical practice, verification bias is more likely to occur when a preliminary diagnostic test is negative. Because many gold standard tests can be invasive, expensive, and carry a higher risk (e.g. angiography, biopsy, surgery), patients and physicians may be more reluctant to undergo further work-up if a preliminary test is negative.
| Attributes | Values |
|---|
| rdfs:label
| - انحياز التحقق (ar)
- Biais de vérification (fr)
- Verification bias (en)
|
| rdfs:comment
| - Le biais de vérification est un biais statistique, rencontré lors d', dans lequel les résultats d'un test de diagnostic influent sur l'utilisation ou non de la procédure de vérification du résultat. (fr)
- في الإحصاء، انحياز التحقق هو نوع من انحيازات القياس، وفيه تؤثر نتائج الاختبار التشخيصي على عملية اختبار المعيار الذهبي المستخدمة للتحقق من نتيجة الاختبار. يُعرف هذا النوع من الانحيازات أيضًا باسم «انحياز الإحالة» أو «الانحياز الإجرائي». في الممارسة الطبية السريرية، تزيد احتمالية حدوث انحياز التحقق عندما يكون الاختبار التشخيصي المبدئي سلبيًّا. لأن الكثير من اختبارات المعيار الذهبي تكون باضعة، باهظة، وتحمل الكثير من المخاطر (مثل تصوير الشرايين، والفحص المجهري، والجراحة)، يتردد الكثير من الأطباء والمرضى بشأن اتخاذ المزيد من الإجراءات التشخيصية إذا كان الاختبار المبدئي سلبيًّا. (ar)
- In statistics, verification bias is a type of measurement bias in which the results of a diagnostic test affect whether the gold standard procedure is used to verify the test result. This type of bias is also known as "work-up bias" or "referral bias". In clinical practice, verification bias is more likely to occur when a preliminary diagnostic test is negative. Because many gold standard tests can be invasive, expensive, and carry a higher risk (e.g. angiography, biopsy, surgery), patients and physicians may be more reluctant to undergo further work-up if a preliminary test is negative. (en)
|
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| has abstract
| - في الإحصاء، انحياز التحقق هو نوع من انحيازات القياس، وفيه تؤثر نتائج الاختبار التشخيصي على عملية اختبار المعيار الذهبي المستخدمة للتحقق من نتيجة الاختبار. يُعرف هذا النوع من الانحيازات أيضًا باسم «انحياز الإحالة» أو «الانحياز الإجرائي». في الممارسة الطبية السريرية، تزيد احتمالية حدوث انحياز التحقق عندما يكون الاختبار التشخيصي المبدئي سلبيًّا. لأن الكثير من اختبارات المعيار الذهبي تكون باضعة، باهظة، وتحمل الكثير من المخاطر (مثل تصوير الشرايين، والفحص المجهري، والجراحة)، يتردد الكثير من الأطباء والمرضى بشأن اتخاذ المزيد من الإجراءات التشخيصية إذا كان الاختبار المبدئي سلبيًّا. في دراسات التعرض، لن يكون تعريض كل مريض لاختبار المعيار الذهبي أخلاقيًّا أو عمليًّا دائمًا، كما أنه سيكون مكلفًا. وبالتالي فإن هذه الدراسات معرضة لانحياز التحقق. وللتغلب على هذا النوع من الانحياز، قد يقوم الباحثون بإجراء اختبار المعيار الذهبي على عينة عشوائية من المشاركين في الدراسة. في أغلب المواقف، يقدم انحياز التحقق تقديرًا عاليًا للغاية لحساسية الاختبار التشخيصية، ويقدم تقديرًا منخفضًا للغاية للنوعية التشخيصية للاختبار. (ar)
- Le biais de vérification est un biais statistique, rencontré lors d', dans lequel les résultats d'un test de diagnostic influent sur l'utilisation ou non de la procédure de vérification du résultat. (fr)
- In statistics, verification bias is a type of measurement bias in which the results of a diagnostic test affect whether the gold standard procedure is used to verify the test result. This type of bias is also known as "work-up bias" or "referral bias". In clinical practice, verification bias is more likely to occur when a preliminary diagnostic test is negative. Because many gold standard tests can be invasive, expensive, and carry a higher risk (e.g. angiography, biopsy, surgery), patients and physicians may be more reluctant to undergo further work-up if a preliminary test is negative. In cohort studies, obtaining a gold standard test on every patient may not always be ethical, practical, or cost effective. These studies can thus be subjected to verification bias. One method to limit verification bias in clinical studies is to perform gold standard testing in a random sample of study participants. In most situations, verification bias introduces a sensitivity estimate that is too high and a specificity that is too low. (en)
|
| gold:hypernym
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
| is Wikipage disambiguates
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)