rdfs:comment
| - Apache Hive est une infrastructure d’entrepôt de données intégrée sur Hadoop permettant l'analyse, le requêtage via un langage proche syntaxiquement de SQL ainsi que la synthèse de données. Bien que initialement développée par Facebook, Apache Hive est maintenant utilisée et développée par d'autres sociétés comme Netflix. Amazon maintient un fork d'Apache Hive qui inclut Amazon Elastic MapReduce dans Amazon Web Services. (fr)
- Apache Hive es una infraestructura de almacenamiento de datos construida sobre Hadoop para proporcionar agrupación, consulta, y análisis de datos. Inicialmente desarrollado por Facebook, Apache Hive es ahora utilizada y desarrollado por otras empresas como Netflix y la Financial Industry Regulatory Authority (FINRA). Amazon mantiene una derivación de software de Apache Hive incluida en Amazon Elastic MapReduce en sus servicios Amazon Web Services. (es)
- Apache Hive è un'infrastruttura datawarehouse costruita su Hadoop per fornire riepilogo dei dati, interrogazione e analisi. Mentre all'inizio fu sviluppato da Facebook, Apache Hive è ora usato e sviluppato da altre compagnie come Netflix.Amazon mantiene un fork di Apache Hive che include l'Amazon Elastic MapReduce su Amazon Web Services. (it)
- Apache Hive はHadoopの上に構築されたデータウェアハウス 構築環境であり、データの集約・問い合わせ・分析を行う。Apache Hiveは当初はFacebookによって開発されたが、その後Netflixのようにさまざまな団体が開発に参加し、またユーザーとなった。 Hive はAmazon Web ServicesのAmazon Elastic MapReduceにも含まれている。 (ja)
- 아파치 하이브(Apache Hive)는 하둡에서 동작하는 데이터 웨어하우스(Data Warehouse) 인프라 구조로서 데이터 요약, 질의 및 분석 기능을 제공한다. 초기에는 페이스북에서 개발되었지만 넷플릭스등과 같은 회사에서 사용되고 있으며 개발되고 있다. 아파치 하이브는 아파치 HDFS이나 아파치 HBase와 같은 데이터 저장 시스템에 저장되어 있는 대용량 데이터 집합들을 분석한다. 이라고 불리는 SQL같은 언어를 제공하며 맵리듀스의 모든 기능을 지원한다. 쿼리를 빠르게 하기 위해 를 포함하여 인덱스 기능을 제공한다. 기본적으로 하이브는 메타데이터를 내장된 아파치 더비(Derby) 데이터 베이스안에 저장한다. 그렇지만 MySQL과 같은 다른 서버/클라이언트 데이터베이스를 사용할 수 있는 선택권을 제공한다. 현재 TEXTFILE, SEQUENCEFILE, ORC 그리고 RCFILE등 4개의 파일 포맷을 지원한다. (ko)
- Apache Hive é um software de Data Warehouse desenvolvido em cima do Apache Hadoop para consulta e análise de dados. O Hive oferece uma interface semelhante ao SQL para consulta de dados em diferentes bancos de dados e sistemas de arquivos integrados ao Hadoop. Comandos tradicionais de SQL são implementados na API Java para serem executados em dados distribuídos. O Hive fornece as abstrações necessárias para integrar comandos do tipo SQL(em uma linguagem chamada ). Como a maioria das aplicações de Data Warehousing trabalham com consultas baseadas em linguagens SQL, o Apache Hive facilita a portabilidade dessas aplicações para o Hadoop. Embora tenha sido inicialmente desenvolvido pelo Facebook, atualmente é também usado e desenvolvido por outras organizações, como a Netflix e a Amazon. (pt)
- Apache Hive是一个建立在Hadoop架构之上的数据仓库。它能够提供数据的精炼,查询和分析。Apache Hive起初由Facebook开发,目前也有其他公司使用和开发Apache Hive,例如Netflix等。亚马逊公司也开发了一个定制版本的Apache Hive,亚马逊网络服务包中的Amazon Elastic MapReduce包含了该定制版本。 hive(页面存档备份,存于互联网档案馆)是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 (zh)
- Apache Hive is a data warehouse software project built on top of Apache Hadoop for providing data query and analysis. Hive gives an SQL-like interface to query data stored in various databases and file systems that integrate with Hadoop. Traditional SQL queries must be implemented in the MapReduce Java API to execute SQL applications and queries over distributed data. Hive provides the necessary SQL abstraction to integrate SQL-like queries into the underlying Java without the need to implement queries in the low-level Java API. Since most data warehousing applications work with SQL-based querying languages, Hive aids portability of SQL-based applications to Hadoop. While initially developed by Facebook, Apache Hive is used and developed by other companies such as Netflix and the Financ (en)
- Hive — система управления базами данных на основе платформы Hadoop с SQL-подобным языком запросов, позволяет выполнять запросы, агрегировать и анализировать данные; компонент экосистемы Hadoop. Создан корпорацией Facebook, в 2011 году передан под открытой лицензией в фонд Apache. Работает напрямую с HDFS и Apache HBase, поддерживает основные форматы Hadoop. Запросы могут выполняться через Tez, Spark или Hadoop MapReduce. (ru)
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