Attention Profiling Mark-up Language (APML) is an XML-based markup language for documenting a person's interests and dislikes.
Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
rdfs:label
| - APML (de)
- Attention Profiling Mark-up Language (en)
- Lenguaje de perfil de atención (es)
- APML (fr)
- Attention Profiling Mark-up Language (nl)
- APML (ru)
- APML (uk)
|
rdfs:comment
| - Attention Profiling Mark-up Language (APML) is an XML-based markup language for documenting a person's interests and dislikes. (en)
- Lenguaje de Perfil de Atención o APML (Attention Profiling Mark-up Language) es un formato basado en XML para la captura de lo que le gusta (o los intereses) y lo que no a una persona. (es)
- APML (Attention Profiling Mark-up Language) est un format basé sur le XML visant à décrire les centres d'intérêt et de désintérêts d'une personne. (fr)
- APML (от англ. Attention Profiling Mark-up Language — «язык разметки объектов внимания») — основанный на XML язык разметки для сбора данных об интересах и неприязнях пользователя. (ru)
- Die APML (Attention Profiling Mark-up Language) ist eine XML-basierende Auszeichnungssprache, zur semantischen Auszeichnung von Aufmerksamkeitsprofilen. Das Format ist auf größtmögliche Portabilität ausgelegt. Aufmerksamkeitsprofile werden bereits in großer Zahl angelegt, vor allem in Zusammenhang mit Data-Mining. So basieren etwa die Produktempfehlungen beim Internet-Versandhändler Amazon auf Aufmerksamkeitsprofilen. Auch die Musikempfehlungen der Internet-Musikplattform Last.fm werden mittels Aufmerksamkeitsprofilen erzeugt. (de)
- Attention Profiling Mark-up Language (APML) is een op XML gebaseerd formaat voor het vastleggen, waarderen en delen van interesses. De techniek is bedoeld om diensten op Internet beter toe te kunnen spitsen op individuele voorkeuren. APML wordt vaak genoemd in verband met web 2.0 en het semantisch web. (nl)
- APML (англ. Attention Profiling Mark-up Language - «мова розмітки об'єктів уваги») — заснована на XML мова розмітки для збору даних про інтереси користувача. У мережі Інтернет спостерігається надлишок інформації. Знайти щось корисне стає важкою справою через велику кількість зайвого, що відволікає вашу увагу. Але використання аналізу уваги дозволяє створити сервіси та сайти, які зможуть робити припущення про те, чим ви цікавитеся, і видавати більш відповідний контент. APML - це спосіб зібрання данних з вашого профілю (переглянутий вами контент). (uk)
|
dcterms:subject
| |
Wikipage page ID
| |
Wikipage revision ID
| |
Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
Link from a Wikipage to an external page
| |
sameAs
| |
dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
has abstract
| - Attention Profiling Mark-up Language (APML) is an XML-based markup language for documenting a person's interests and dislikes. (en)
- Die APML (Attention Profiling Mark-up Language) ist eine XML-basierende Auszeichnungssprache, zur semantischen Auszeichnung von Aufmerksamkeitsprofilen. Das Format ist auf größtmögliche Portabilität ausgelegt. Aufmerksamkeitsprofile werden bereits in großer Zahl angelegt, vor allem in Zusammenhang mit Data-Mining. So basieren etwa die Produktempfehlungen beim Internet-Versandhändler Amazon auf Aufmerksamkeitsprofilen. Auch die Musikempfehlungen der Internet-Musikplattform Last.fm werden mittels Aufmerksamkeitsprofilen erzeugt. Das Dateiformat APML wurde entworfen, um die Vorteile dieser Techniken außerhalb geschlossener Systeme zugänglich zu machen. (de)
- Lenguaje de Perfil de Atención o APML (Attention Profiling Mark-up Language) es un formato basado en XML para la captura de lo que le gusta (o los intereses) y lo que no a una persona. (es)
- APML (Attention Profiling Mark-up Language) est un format basé sur le XML visant à décrire les centres d'intérêt et de désintérêts d'une personne. (fr)
- Attention Profiling Mark-up Language (APML) is een op XML gebaseerd formaat voor het vastleggen, waarderen en delen van interesses. De techniek is bedoeld om diensten op Internet beter toe te kunnen spitsen op individuele voorkeuren. APML wordt vaak genoemd in verband met web 2.0 en het semantisch web. In een APML-document wordt gebruikgemaakt van labels en waarderingen. De waarderingen worden gedaan in percentages, waarbij -100% de laagst mogelijke en +100% de hoogst mogelijke waardering voor een onderwerp is. De informatie hoeft niet handmatig te worden ingevoerd maar kan worden gegenereerd uit iemands internetgebruik. APML bevindt zich nog in een vroeg stadium. De mogelijke toepassingen kunnen zeer uiteenlopen maar er kan gedacht worden aan het op relevantie kunnen selecteren van bijvoorbeeld zoekresultaten, producten, advertenties en nieuwsberichten. Een nieuwslezer die al ver is met APML is . Ook en Digg hebben aangekondigd APML te gaan gebruiken. (nl)
- APML (от англ. Attention Profiling Mark-up Language — «язык разметки объектов внимания») — основанный на XML язык разметки для сбора данных об интересах и неприязнях пользователя. (ru)
- APML (англ. Attention Profiling Mark-up Language - «мова розмітки об'єктів уваги») — заснована на XML мова розмітки для збору даних про інтереси користувача. У мережі Інтернет спостерігається надлишок інформації. Знайти щось корисне стає важкою справою через велику кількість зайвого, що відволікає вашу увагу. Але використання аналізу уваги дозволяє створити сервіси та сайти, які зможуть робити припущення про те, чим ви цікавитеся, і видавати більш відповідний контент. APML - це спосіб зібрання данних з вашого профілю (переглянутий вами контент). Ідея APML полягає в тому, щоб стиснути всі форми даних про увагу в відповідний формат файлу, що містить опис оцінених інтересів користувача. Створюється у формі XML файлу. Робочій групі APML доручено підтримувати і покращувати специфікацію APML. Робоча група APML, що складається з галузевих експертів і лідерів, була заснована Крісом Саадом (керівник платформи для розробників Uber) і Ешлі Енджелл (акторка) (uk)
|
gold:hypernym
| |
prov:wasDerivedFrom
| |
page length (characters) of wiki page
| |
foaf:isPrimaryTopicOf
| |
is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
is Wikipage disambiguates
of | |
is foaf:primaryTopic
of | |