| Attributes | Values |
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| rdf:type
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| rdfs:label
| - Blinda signala apartigo (eo)
- Blind signal separation (en)
- Méthode de séparation aveugle de source (fr)
- ブラインド信号源分離 (ja)
- Слепое разделение сигнала (ru)
- 盲信号分离 (zh)
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| rdfs:comment
| - ブラインド信号源分離（ブラインドしんごうげんぶんり、blind source separation、BSS）は、複数の未知の信号系列を未知の線形混合系で混合した複数の測定値系列から、それぞれの信号を分離することである。 ブラインド情報源分離とも訳す。また、ブラインド分離 (blind separation)、ブラインド信号分離 (blind signal separation、BSS) ともいう。 音声に対し使われることが多く、その場合ブラインド音源分離と訳すことが多い。ほかに、画像、無線通信、脳波などに対し使われる。 BSSは、複数の音源を複数のマイクで録音したデータから、それぞれの音源を分離するようなときに使われる。また、雑音混じりの録音を信号と雑音に分離することで、ノイズリダクションにも使われる。 「ブラインド（盲目）」とは混合系が未知であることを意味する。音声なら、音源とマイクの位置関係などの情報が未知ということである。なお、ブラインドでない場合も含めて、などということがある。 (ja)
- Слепое разделение сигналов (слепое разделение источников, англ. BSS, blind source separation) — задача цифровой обработки сигналов по оцениванию матрицы, обратной матрице смешения наблюдаемой системы по независимым реализациям . Для решения этой задачи обычно используется анализ независимых компонентов. Задача является недоопределённой, так как для её решения необходимо восстановить как структуру смешения, так и исходные сигналы. (ru)
- 盲信号分离（信號分離，盲信號源分離）指的是从多个观测到的混合信号中分析出没有观测的原始信号。通常观测到的混合信号来自多个传感器的输出，并且传感器的输出信号独立（线性不相关）。盲信号的“盲”字强调了两点：1)原始信号并不知道；2)对于信号混合的方法也不知道。最常用在的領域是在數位訊號處理，且牽涉到對混合訊號的分析。盲信号分离最主要的目標就是將原始的信號還原出原始單一的訊號。一个经典的例子是雞尾酒會效應，當許多人一起在同一個空間裡說話的時候，聽者可以專注於某一個人說的話上，人類的大脑可以即時處理這類的語音訊號分離問題，但是在數位語音處理裡，這個問題還是一個困難的問題。 盲信號分離在早期时集中于研究時間訊號，像是聲音，然而，盲信號分離目前已經可以应用在多维度的資料上，例如圖片和張量这类不含时间维度的数据。 這個問題到目前為止還没有很好的解决方案，但是在一些特定的情況下，有一些很有用的解決方式。例如，當時間沒有延遲的時候，我们可以采用主成分分析或獨立成分分析。尽管這個問題已經有許多解決方式，科学家们仍然在持续对其进行研究。 (zh)
- En signal-prilaborado, blinda signala apartigo, ankaŭ sciata kiel blinda fonta apartigo, estas apartigo de aro de signaloj el aro de miksitaj signaloj, sen informo aŭ kun tre malgranda informo pri fontaj signaloj aŭ pri la miksanta procezo. Ĉar portempaj redundoj (statistikaj regulecoj en la tempa domajno) estas kungluitaj tiamaniere en la rezultantajn signalojn, la rezultantaj signaloj povas esti pli efike ol la originalaj signaloj. Estas malsamaj manieroj de blinda signala apartigo:
* Analizo al precipaj konsisteroj
* Singulara valora malkomponaĵo
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* (eo)
- La Séparation Aveugle de Source (SAS) consiste à estimer un jeu de sources inconnues à partir d'un jeu de observations. Ces observations sont des mélanges de ces sources et proviennent de capteurs (antennes, microphones, caméras par exemple). Le mélange entre ces sources, qui s'effectue pendant leur propagation jusqu'aux capteurs, est inconnu. La SAS est une "discipline générique" qui permet de nombreuses applications dans de nombreuses disciplines telles l'acoustique, le , les télécommunications, le génie biomédical, l'astrophysique. (fr)
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| - En signal-prilaborado, blinda signala apartigo, ankaŭ sciata kiel blinda fonta apartigo, estas apartigo de aro de signaloj el aro de miksitaj signaloj, sen informo aŭ kun tre malgranda informo pri fontaj signaloj aŭ pri la miksanta procezo. Blinda signala apartigo fidas sur la supozo ke la fontaj signaloj estas ne-redundaj. Ekzemple, la signaloj povas esti reciproke statistike sendependaj. Blinda signala apartigo tial apartigas aron de signaloj en aron de la aliaj signaloj, tia ke la reguleco de ĉiu rezultanta signalo estas maksimumigita, kaj la reguleco inter la signaloj estas minimumigita (kio estas ke statistika sendependeco estas maksimumigita). Ĉar portempaj redundoj (statistikaj regulecoj en la tempa domajno) estas kungluitaj tiamaniere en la rezultantajn signalojn, la rezultantaj signaloj povas esti pli efike ol la originalaj signaloj. Estas malsamaj manieroj de blinda signala apartigo:
* Analizo al precipaj konsisteroj
* Singulara valora malkomponaĵo
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* (eo)
- La Séparation Aveugle de Source (SAS) consiste à estimer un jeu de sources inconnues à partir d'un jeu de observations. Ces observations sont des mélanges de ces sources et proviennent de capteurs (antennes, microphones, caméras par exemple). Le mélange entre ces sources, qui s'effectue pendant leur propagation jusqu'aux capteurs, est inconnu. La SAS est une "discipline générique" qui permet de nombreuses applications dans de nombreuses disciplines telles l'acoustique, le , les télécommunications, le génie biomédical, l'astrophysique. En réalité, la séparation n'est pas complètement aveugle puisqu'on suppose généralement connaître deux données : 1.
* la nature des mélanges, 2.
* le nombre d'observations et le nombre de sources. (fr)
- ブラインド信号源分離（ブラインドしんごうげんぶんり、blind source separation、BSS）は、複数の未知の信号系列を未知の線形混合系で混合した複数の測定値系列から、それぞれの信号を分離することである。 ブラインド情報源分離とも訳す。また、ブラインド分離 (blind separation)、ブラインド信号分離 (blind signal separation、BSS) ともいう。 音声に対し使われることが多く、その場合ブラインド音源分離と訳すことが多い。ほかに、画像、無線通信、脳波などに対し使われる。 BSSは、複数の音源を複数のマイクで録音したデータから、それぞれの音源を分離するようなときに使われる。また、雑音混じりの録音を信号と雑音に分離することで、ノイズリダクションにも使われる。 「ブラインド（盲目）」とは混合系が未知であることを意味する。音声なら、音源とマイクの位置関係などの情報が未知ということである。なお、ブラインドでない場合も含めて、などということがある。 (ja)
- Слепое разделение сигналов (слепое разделение источников, англ. BSS, blind source separation) — задача цифровой обработки сигналов по оцениванию матрицы, обратной матрице смешения наблюдаемой системы по независимым реализациям . Для решения этой задачи обычно используется анализ независимых компонентов. Задача является недоопределённой, так как для её решения необходимо восстановить как структуру смешения, так и исходные сигналы. (ru)
- 盲信号分离（信號分離，盲信號源分離）指的是从多个观测到的混合信号中分析出没有观测的原始信号。通常观测到的混合信号来自多个传感器的输出，并且传感器的输出信号独立（线性不相关）。盲信号的“盲”字强调了两点：1)原始信号并不知道；2)对于信号混合的方法也不知道。最常用在的領域是在數位訊號處理，且牽涉到對混合訊號的分析。盲信号分离最主要的目標就是將原始的信號還原出原始單一的訊號。一个经典的例子是雞尾酒會效應，當許多人一起在同一個空間裡說話的時候，聽者可以專注於某一個人說的話上，人類的大脑可以即時處理這類的語音訊號分離問題，但是在數位語音處理裡，這個問題還是一個困難的問題。 盲信號分離在早期时集中于研究時間訊號，像是聲音，然而，盲信號分離目前已經可以应用在多维度的資料上，例如圖片和張量这类不含时间维度的数据。 這個問題到目前為止還没有很好的解决方案，但是在一些特定的情況下，有一些很有用的解決方式。例如，當時間沒有延遲的時候，我们可以采用主成分分析或獨立成分分析。尽管這個問題已經有許多解決方式，科学家们仍然在持续对其进行研究。 (zh)
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