In computer science, canonicalization (sometimes standardization or normalization) is a process for converting data that has more than one possible representation into a "standard", "normal", or canonical form. This can be done to compare different representations for equivalence, to count the number of distinct data structures, to improve the efficiency of various algorithms by eliminating repeated calculations, or to make it possible to impose a meaningful sorting order.
| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:label
| - تقنين (علم حاسوب) (ar)
- Canonització (informàtica) (ca)
- Kanonizace (informatika) (cs)
- Canonicalization (en)
- Canonique (informatique) (fr)
|
| rdfs:comment
| - التقنين في علم الحاسوب هو عملية تحويل البيانات التي تتمثل على أكثر من شكل إلى الشكل القياسي أو الطبيعي. ويمكن عمل هذا الشيء عبر مقارنة عدة أشكال متماثلة. تسمى أيضا أحياناً بـ التوحيد القياسي أو المعايرة. التقنين هي ترجمة مناسبة للكلمة الإنجليزية canonicalization وبسبب طول الترجمة فانهم يستخدمون لها الاختصار c14n (العدد 14 يمثل عدد الأحرف بين أول حرف واخره). (ar)
- En ciències de la computació, la canonització (abreujat com c14n, on 14 representa el nombre de lletres entre la C i la N; també anomenada estandardització o normalització) és un procés per convertir dades que tenen més d'una representació possible en una forma "estàndard", "normal", o canònica. Això es fa per poder comparar si dues representacions diferents són equivalents, per recomptar el nombre d'estructures de dades diferents, per millorar l'eficiència de diversos algorismes tot eliminant càlculs repetits, o per fer possible una ordenació de les dades. (ca)
- Kanonizace (anglicky canonicalization) je proces, kterým se v informatice data, která lze vyjádřit mnoha různými způsoby, převádějí na jednu zvolenou „základní“ reprezentaci. Například datum lze napsat mnoha způsoby – „17. dubna 2009“, „17. 4. 2009“, „2009-04-17“ atd. Po kanonizaci dat zadaných ve všech možných formátech se na výstupu používá jediný formát, např. rrrr-mm-dd. Cílem kanonizace (tzn. „převodu na kanonický tvar“) může být např. umožnění porovnávání: počítač by jen těžko poznal, že „17. dubna 2009“ je stejný údaj jako „2009-04-17“, proto se data nejprve převedou na kanonický tvar, který se teprve porovnává. (cs)
- In computer science, canonicalization (sometimes standardization or normalization) is a process for converting data that has more than one possible representation into a "standard", "normal", or canonical form. This can be done to compare different representations for equivalence, to count the number of distinct data structures, to improve the efficiency of various algorithms by eliminating repeated calculations, or to make it possible to impose a meaningful sorting order. (en)
- La mise en forme canonique est le procédé par lequel on convertit des données qui ont plusieurs représentations possibles vers un format standard. On en éprouve généralement le besoin lorsque l'on veut pouvoir faire des comparaisons logiques, pour améliorer l'efficacité de certains algorithmes en éliminant les évaluations superflues, ou pour permettre d'ordonner des éléments en fonction de leur sens. (fr)
|
| differentFrom
| |
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| Link from a Wikipage to an external page
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| has abstract
| - التقنين في علم الحاسوب هو عملية تحويل البيانات التي تتمثل على أكثر من شكل إلى الشكل القياسي أو الطبيعي. ويمكن عمل هذا الشيء عبر مقارنة عدة أشكال متماثلة. تسمى أيضا أحياناً بـ التوحيد القياسي أو المعايرة. التقنين هي ترجمة مناسبة للكلمة الإنجليزية canonicalization وبسبب طول الترجمة فانهم يستخدمون لها الاختصار c14n (العدد 14 يمثل عدد الأحرف بين أول حرف واخره). (ar)
- En ciències de la computació, la canonització (abreujat com c14n, on 14 representa el nombre de lletres entre la C i la N; també anomenada estandardització o normalització) és un procés per convertir dades que tenen més d'una representació possible en una forma "estàndard", "normal", o canònica. Això es fa per poder comparar si dues representacions diferents són equivalents, per recomptar el nombre d'estructures de dades diferents, per millorar l'eficiència de diversos algorismes tot eliminant càlculs repetits, o per fer possible una ordenació de les dades. (ca)
- Kanonizace (anglicky canonicalization) je proces, kterým se v informatice data, která lze vyjádřit mnoha různými způsoby, převádějí na jednu zvolenou „základní“ reprezentaci. Například datum lze napsat mnoha způsoby – „17. dubna 2009“, „17. 4. 2009“, „2009-04-17“ atd. Po kanonizaci dat zadaných ve všech možných formátech se na výstupu používá jediný formát, např. rrrr-mm-dd. Cílem kanonizace (tzn. „převodu na kanonický tvar“) může být např. umožnění porovnávání: počítač by jen těžko poznal, že „17. dubna 2009“ je stejný údaj jako „2009-04-17“, proto se data nejprve převedou na kanonický tvar, který se teprve porovnává. (cs)
- In computer science, canonicalization (sometimes standardization or normalization) is a process for converting data that has more than one possible representation into a "standard", "normal", or canonical form. This can be done to compare different representations for equivalence, to count the number of distinct data structures, to improve the efficiency of various algorithms by eliminating repeated calculations, or to make it possible to impose a meaningful sorting order. (en)
- La mise en forme canonique est le procédé par lequel on convertit des données qui ont plusieurs représentations possibles vers un format standard. On en éprouve généralement le besoin lorsque l'on veut pouvoir faire des comparaisons logiques, pour améliorer l'efficacité de certains algorithmes en éliminant les évaluations superflues, ou pour permettre d'ordonner des éléments en fonction de leur sens. (fr)
|
| gold:hypernym
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)