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| - Die Data Documentation Initiative (DDI) ist ein 1995 gegründetes Projekt, das einen gleichnamigen Metadaten-Standard entwickelt. Der Standard wird weltweit von einer Vielzahl von Organisationen genutzt, beispielsweise in Deutschland von: Institut zur Zukunft der Arbeit, Sozio-oekonomisches Panel, GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Datenservicezentrum Betriebs- und Organisationsdaten. (de)
- The Data Documentation Initiative (also known as DDI) is an international standard for describing surveys, questionnaires, statistical data files, and social sciences study-level information. This information is described as metadata by the standard. Version 2 (also called "Codebook") of the DDI standard has been implemented in the Dataverse data repository and the data archives of the Inter-university Consortium for Political and Social Research. The latest version 3.3 (also called "Lifecycle") of the DDI standard was released in 2020. (en)
- Data Documentation Initiative (también conocido como DDI o metadatos DDI) es un proyecto internacional que inició en 1995 con el fin de crear y mantener un estándar de documentación técnica para describir y conservar las informaciones estadísticas y más globalmente las informaciones y datos de encuestas en ciencias humanas y sociales.En efecto, la reutilización de los datos de encuestas requiere una documentación detallada y confiable para permitir nuevos tratamientos estadísticos. Tal documentación consiste, por un lado, en instrumentos de recopilación de datos (cuestionarios y formularios) y por otro, de los sistemas de referencia que permiten codificar la información (nomenclaturas, códigos o diccionarios de variables). La estandarización de esta documentación y el formato de los archi (es)
- Data Documentation Initiative (DDI) est un projet international initié en 1995 destiné à créer et maintenir un standard de documentation technique pour décrire et conserver les informations statistiques et plus globalement les informations et données d'enquêtes en sciences humaines et sociales. En effet, la réexploitation des données d’enquête nécessite une documentation détaillée et fiable pour autoriser de nouveaux traitements statistiques. Cette documentation d'enquête est constituée d’une part des instruments de recueil des données (questionnaires et formulaires) et des référentiels qui ont permis de coder l’information (nomenclatures, dictionnaires de codes ou de variables). La standardisation de cette documentation et du format des fichiers qui la compose facilite à la fois la recher (fr)
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