| rdfs:comment
| - جمع البيانات هو عملية جمع وقياس المعلومات حول المتغيرات المستهدفة في نظام قائم، والذي يمكّن الفرد بعد ذلك من الإجابة على الأسئلة ذات الصلة وتقييم النتائج. جمع البيانات هو أحد مكونات البحث في جميع مجالات الدراسة بما في ذلك العلوم الفيزيائية والاجتماعية والعلوم الإنسانية والأعمال. بينما تختلف الأساليب حسب الانضباط، يظل التركيز على ضمان التجميع الدقيق والصادق كما هو. الهدف من جمع البيانات هو الحصول على أدلة الجودة التي تسمح للتحليل أن يؤدي إلى صياغة إجابات مقنعة وذات مصداقية للأسئلة التي تم طرحها. (ar)
- La recopilación de datos es el proceso de recopilar y medir información sobre variables específicas en un sistema establecido, que luego permite responder preguntas relevantes y evaluar resultados. La recopilación de datos es un componente de la investigación en todos los campos de estudio, incluidas las ciencias físicas y sociales, las humanidades y los negocios. Si bien los métodos varían según la disciplina, el énfasis en garantizar una recolección precisa y honesta sigue siendo el mismo. El objetivo de toda la recopilación de datos es capturar evidencia de calidad que permita que el análisis conduzca a la formulación de respuestas convincentes y creíbles a las preguntas que se han planteado. (es)
- Збирання даних — процес збору та вимірювання інформації про задані змінні, встановлені систематичним способом, що дозволяють відповісти на актуальні питання й оцінити результати. Компонент збору даних певного дослідження характерний для всіх областей дослідження, серед яких фізика, суспільні науки, гуманітарні науки і бізнес. Це допомагає нам відібрати основні моменти як зібрану інформацію. У той час як методи можуть різнитися залежно від дисципліни, акцент на забезпечення точних і правдивих даних залишається. Мета всього збору даних полягає в тому, щоб відібрати якісні данні, які потім будуть переведені до аналізу усіх даних і дозволять створити переконливі та достовірні відповіді на запитання, які були поставлені. (uk)
- Сбор данных — это процесс сбора информации и измерения целевых показателей в сложившейся системе, который впоследствии позволяет ответить на актуальные вопросы и оценить полученные результаты. Сбор данных является частью исследований во всех областях познания, включая физику, общественные науки, гуманитарные науки и бизнес. Хотя методы различны для разных дисциплин, упор на обеспечение точной и правдивой информации остаётся тем же самым. Целью всего сбора данных служит получение свидетельства о качестве данных, что позволяет при анализе дать убедительные и надёжные ответы на поставленные вопросы. (ru)
- Data collection or data gathering is the process of gathering and measuring information on targeted variables in an established system, which then enables one to answer relevant questions and evaluate outcomes. Data collection is a research component in all study fields, including physical and social sciences, humanities, and business. While methods vary by discipline, the emphasis on ensuring accurate and honest collection remains the same. The goal for all data collection is to capture quality evidence that allows analysis to lead to the formulation of convincing and credible answers to the questions that have been posed. Data collection and validation consists of four steps when it involves taking a census and seven steps when it involves sampling. (en)
- Als Erhebung bezeichnet man das Sammeln und Auswerten von Daten (Datenerhebung), beispielsweise im Bereich der Meinungs-, Wahl- oder Marktforschung. Bei einer Erhebung müssen die Daten nicht erst erzeugt werden, wie bei einem Experiment, bei dem zuerst eine experimentelle Situation hergestellt werden muss, bevor die Daten gemessen werden können. Man unterscheidet zwischen drei Erhebungsarten: (de)
- Coleção de dados é o processo de coletar e mensurar informações em variáveis de interesse, numa metodologia sistemática estabelecida que permitam alguém responder perguntas de pesquisas apresentadas, teste de hipóteses e avaliar resultados. O componente de pesquisa da coleção de dados é comum a todos os campos de estudo, incluindo as ciências físicas, sociais, humanas, negócios, etc. Enquanto métodos variam por disciplina, a ênfase em certificar uma coleção acurada e honesta permanece a mesma. Consequências de uma coleção de dados impropria incluem: (pt)
|
| has abstract
| - جمع البيانات هو عملية جمع وقياس المعلومات حول المتغيرات المستهدفة في نظام قائم، والذي يمكّن الفرد بعد ذلك من الإجابة على الأسئلة ذات الصلة وتقييم النتائج. جمع البيانات هو أحد مكونات البحث في جميع مجالات الدراسة بما في ذلك العلوم الفيزيائية والاجتماعية والعلوم الإنسانية والأعمال. بينما تختلف الأساليب حسب الانضباط، يظل التركيز على ضمان التجميع الدقيق والصادق كما هو. الهدف من جمع البيانات هو الحصول على أدلة الجودة التي تسمح للتحليل أن يؤدي إلى صياغة إجابات مقنعة وذات مصداقية للأسئلة التي تم طرحها. (ar)
- Data collection or data gathering is the process of gathering and measuring information on targeted variables in an established system, which then enables one to answer relevant questions and evaluate outcomes. Data collection is a research component in all study fields, including physical and social sciences, humanities, and business. While methods vary by discipline, the emphasis on ensuring accurate and honest collection remains the same. The goal for all data collection is to capture quality evidence that allows analysis to lead to the formulation of convincing and credible answers to the questions that have been posed. Data collection and validation consists of four steps when it involves taking a census and seven steps when it involves sampling. Regardless of the field of or preference for defining data (quantitative or qualitative), accurate data collection is essential to maintain research integrity. The selection of appropriate data collection instruments (existing, modified, or newly developed) and delineated instructions for their correct use reduce the likelihood of errors. A formal data collection process is necessary as it ensures that the data gathered are both defined and accurate. This way, subsequent decisions based on arguments embodied in the findings are made using valid data. The process provides both a baseline from which to measure and in certain cases an indication of what to improve. There are 5 common data collection methods: 1.
* closed-ended surveys and quizzes, 2.
* open-ended surveys and questionnaires, 3.
* 1-on-1 interviews, 4.
* focus groups, and 5.
* direct observation. (en)
- La recopilación de datos es el proceso de recopilar y medir información sobre variables específicas en un sistema establecido, que luego permite responder preguntas relevantes y evaluar resultados. La recopilación de datos es un componente de la investigación en todos los campos de estudio, incluidas las ciencias físicas y sociales, las humanidades y los negocios. Si bien los métodos varían según la disciplina, el énfasis en garantizar una recolección precisa y honesta sigue siendo el mismo. El objetivo de toda la recopilación de datos es capturar evidencia de calidad que permita que el análisis conduzca a la formulación de respuestas convincentes y creíbles a las preguntas que se han planteado. (es)
- Als Erhebung bezeichnet man das Sammeln und Auswerten von Daten (Datenerhebung), beispielsweise im Bereich der Meinungs-, Wahl- oder Marktforschung. Bei einer Erhebung müssen die Daten nicht erst erzeugt werden, wie bei einem Experiment, bei dem zuerst eine experimentelle Situation hergestellt werden muss, bevor die Daten gemessen werden können. Durch die (Daten-)Erhebung sollen die Ausprägungen eines zu untersuchenden Gegenstandes statistisch dargestellt werden. (Beispiel: Erhebung des Wahlverhaltens einer kleinen Gruppe von wahlberechtigten Personen, um die Lage der Parteien vor der Wahl festzustellen (Wahlumfrage)).Erhebungen können schriftlich, mündlich (auch telefonisch) oder durch Beobachtungen erfolgen. Man unterscheidet zwischen drei Erhebungsarten:
* der primärstatistischen Erhebung (auch Primärstatistik, Primärerhebung), die nur zu diesem Zweck der Erhebung neue Daten sammelt
* der sekundärstatistischen Erhebung (auch Sekundärstatistik, Sekundärerhebung), die lediglich bereits vorbestehende Daten für ein neues Analyseziel nutzt
* der tertiärstatistischen Erhebung, wenn nur noch komprimierte Daten, etwa in Form von Mittelwerten, zur Verfügung stehen. Außerdem wird zwischen Grunderhebung (auch Vollerhebung) und Teilerhebung unterschieden. Dabei kommt es zur Untersuchung einer Grundgesamtheit, die die ganze zu befragende Masse darstellt (bei Wahlumfragen z. B. alle Wahlberechtigten in einer bestimmten festgelegten Altersgruppe, oder beispielsweise nur das Wahlverhalten von Frauen etc.). Eine Stichprobe wird der Grundgesamtheit entnommen, bei der nur ein Teil der ganzen Gruppe befragt wird. Dabei verfolgt man das Ziel, nach bestimmten statistischen Kriterien das Verhalten der ganzen Gruppe zu ermitteln. In der Regel sind Stichproben kostengünstiger, weniger aufwändig und nicht so fehleranfällig. Datenerhebungen unterscheiden sich auch hinsichtlich ihrer Bandbreite. Die Bandbreite eines Datenerhebungsverfahrens ist die Datenmenge, die das Verfahren als Endergebnis liefert. Breitbandinstrumente (z. B. freies Interview) sind zur Hypothesengewinnung geeignet, während Schmalbandinstrumente (z. B. Konzentrationstest) eher der Hypothesenprüfung dienen. Wissenschaftliche Arbeiten stützen sich häufig auf die Verwendung von empirischem Material. Anhand dieses Materials ist es zugleich möglich, die Aktualität bestehender Erkenntnisse zu überprüfen oder festzustellen, ob es notwendig ist, neue Studien durchzuführen, um Ergebnisse dann im Sinne eines kritischen Vergleiches denen aus den bisherigen empirischen Studien gegenüberzustellen. (de)
- Coleção de dados é o processo de coletar e mensurar informações em variáveis de interesse, numa metodologia sistemática estabelecida que permitam alguém responder perguntas de pesquisas apresentadas, teste de hipóteses e avaliar resultados. O componente de pesquisa da coleção de dados é comum a todos os campos de estudo, incluindo as ciências físicas, sociais, humanas, negócios, etc. Enquanto métodos variam por disciplina, a ênfase em certificar uma coleção acurada e honesta permanece a mesma. Independente do campo de estudo ou preferencia da definição de dados (quantitativo,qualitativo), coleção de dados acurada é essencial para manter a integridade de pesquisas. Ambas as seleções de instrumentos apropriados para a coleção (existentes, modificados, ou desenvolvidos recentemente) e instruções deliberadamente claras para o seu uso correto a fim de reduzir probabilidade de erros ocorrerem. Um processo de coleção de dados formal é necessário para assegurar que os dados obtidos são tão bem definidos quanto acurados e que as decisões subsequentes em argumentos embasados nas informações achadas são válidas. O processo gera uma base de referência na qual se deve medir-se e em certos casos um alvo em que se deve melhorar. Consequências de uma coleção de dados impropria incluem:
* Inabilidade de responder perguntas de pesquisas acuradamente.
* Inabilidade de repetir e validar o estudo. Resultados de buscas distorcidos resultam em recursos desperdiçados e podem desencaminhar outros pesquisadores em perseguir vias de investigação infrutíferas. Isso compromete decisões para políticas públicas, assim como causa danos aos indivíduos participantes destas. Enquanto o nível do impacto de uma coleção de dados defeituosa pode variar entre disciplinas e natureza da investigação, há um potencial em causar perigos desproporcionais quando esses resultados são usados para auxiliar implementações de melhorias políticas. (pt)
- Збирання даних — процес збору та вимірювання інформації про задані змінні, встановлені систематичним способом, що дозволяють відповісти на актуальні питання й оцінити результати. Компонент збору даних певного дослідження характерний для всіх областей дослідження, серед яких фізика, суспільні науки, гуманітарні науки і бізнес. Це допомагає нам відібрати основні моменти як зібрану інформацію. У той час як методи можуть різнитися залежно від дисципліни, акцент на забезпечення точних і правдивих даних залишається. Мета всього збору даних полягає в тому, щоб відібрати якісні данні, які потім будуть переведені до аналізу усіх даних і дозволять створити переконливі та достовірні відповіді на запитання, які були поставлені. (uk)
- Сбор данных — это процесс сбора информации и измерения целевых показателей в сложившейся системе, который впоследствии позволяет ответить на актуальные вопросы и оценить полученные результаты. Сбор данных является частью исследований во всех областях познания, включая физику, общественные науки, гуманитарные науки и бизнес. Хотя методы различны для разных дисциплин, упор на обеспечение точной и правдивой информации остаётся тем же самым. Целью всего сбора данных служит получение свидетельства о качестве данных, что позволяет при анализе дать убедительные и надёжные ответы на поставленные вопросы. (ru)
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)
