Demand signal repository (DSR) is the data warehouse designed to integrate and cleanse demand data, and leverage that data to consumer goods manufacturers, service retailers, and end customers efficiently. Cleansing it and synchronizing it with syndicated and internal data allows companies to provide business users with a more complete view of their retail performance. The repository itself is a database that stores the information in a format that allows for easy retrieval of information so that users can quickly query the database to identify what's selling, where, when and how. Identifying Out-of-Stock's (OOS's) is a requirement. Leveraging that data to perform predictive analytics is where applications actually leverage POS within their data model to help identify both current and pote
| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:label
| - مستودع إشارة الطلب (ar)
- Demand signal repository (en)
|
| rdfs:comment
| - مستودع إشارة الطلب (DSR) عبارة عن عملية تقوم فيها شركات السلع الاستهلاكية بدمج وتطهير بيانات الطلب، والاستفادة من تلك البيانات لتوفير الخدمات لتجار التجزئة والمستهلكين النهائيين بشكل يتسم بالفاعلية. ويسمح تطهير ومزامنة تلك البيانات مع البيانات المسجلة في النقابات والبيانات الداخلية بتوفير نظرة أكثر اكتمالاً بمبيعات تلك الشركات للمستخدمين التجاريين. والمستودع في حد ذاته عبارة عن قاعدة بيانات تستخدم لتخزين المعلومات بتنسيق يسمح باستعادة المعلومات بشكل سهل؛ بحيث يمكن للمستخدمين الاستفسار بكل سهولة في قاعدة البيانات لتحديد المنتجات التي يتم بيعها ومكان ذلك وتوقيته وكيفيته. ويعد تحديد نفاد المخزن (OOS) شرطًا رئيسيًا. وتعد الاستفادة من تلك البيانات لتنفيذ التحليلات التوقعية هي في واقع الأمر عبارة عن استفادة من نقطة المبيعات (POS) في نموذج البيانات للمساعدة على تحديد التأثير الحالي والمحتمل. (ar)
- Demand signal repository (DSR) is the data warehouse designed to integrate and cleanse demand data, and leverage that data to consumer goods manufacturers, service retailers, and end customers efficiently. Cleansing it and synchronizing it with syndicated and internal data allows companies to provide business users with a more complete view of their retail performance. The repository itself is a database that stores the information in a format that allows for easy retrieval of information so that users can quickly query the database to identify what's selling, where, when and how. Identifying Out-of-Stock's (OOS's) is a requirement. Leveraging that data to perform predictive analytics is where applications actually leverage POS within their data model to help identify both current and pote (en)
|
| dcterms:subject
| |
| Wikipage page ID
| |
| Wikipage revision ID
| |
| Link from a Wikipage to another Wikipage
| |
| Link from a Wikipage to an external page
| |
| sameAs
| |
| dbp:wikiPageUsesTemplate
| |
| has abstract
| - مستودع إشارة الطلب (DSR) عبارة عن عملية تقوم فيها شركات السلع الاستهلاكية بدمج وتطهير بيانات الطلب، والاستفادة من تلك البيانات لتوفير الخدمات لتجار التجزئة والمستهلكين النهائيين بشكل يتسم بالفاعلية. ويسمح تطهير ومزامنة تلك البيانات مع البيانات المسجلة في النقابات والبيانات الداخلية بتوفير نظرة أكثر اكتمالاً بمبيعات تلك الشركات للمستخدمين التجاريين. والمستودع في حد ذاته عبارة عن قاعدة بيانات تستخدم لتخزين المعلومات بتنسيق يسمح باستعادة المعلومات بشكل سهل؛ بحيث يمكن للمستخدمين الاستفسار بكل سهولة في قاعدة البيانات لتحديد المنتجات التي يتم بيعها ومكان ذلك وتوقيته وكيفيته. ويعد تحديد نفاد المخزن (OOS) شرطًا رئيسيًا. وتعد الاستفادة من تلك البيانات لتنفيذ التحليلات التوقعية هي في واقع الأمر عبارة عن استفادة من نقطة المبيعات (POS) في نموذج البيانات للمساعدة على تحديد التأثير الحالي والمحتمل. من خلال البنية الصحيحة، يمكن أن ينمو مستودع إشارة الطلب مع احتياجات الأعمال. ويتم الاستفادة منه في مختلف مجموعات الأعمال المتعددة، بما في ذلك إدارة الفئات وسلسلة الإمداد وإدارة المخزون وإدارة الترويج والأحداث والمبيعات والتسويق وما إلى ذلك. ويجب أن يمتلك المستخدمون القدرة على أي أدوات لازمة لإتمام متطلبات الوظيفة الخاصة بهم. وإذا لم تكن لديهم تلك القدرات، يكون لديك حل نقطي خاص بالشركة ومملوك لها وليس مستودع إشارة طلب. ويجب أن تحتوي البنية المفتوحة على واجهة مستخدم سهلة الاستخدام تسمح للمستخدمين بالحصول على التقارير بسهولة لمساعدتهم على فهم المبيعات في الشركة، بالإضافة إلى إدارة معلومات الفئة والعلامة التجارية وما إلى ذلك. ويجب أن يكون لدى المستخدمين القدرة على السحب والإسقاط والانتقال إلى المستويات الداخلية في البيانات. ويجب أن تتاح لهم القدرة على سحب البيانات من مجموعات بيانات متنوعة، ومشاركة التقارير بشكل آمن، وعمل التنبيهات، وما إلى ذلك. وبالإضافة إلى ذلك، فإنه يمكن أن تتوفر للمستخدمين الذين لديهم متطلبات خاصة بالوظيفة، مثل مرونة الأسعار أو تحليل العائد على الاستثمار الترويجي أو ما إلى ذلك، أداة خاصة يحتاجون إليها لكي تساعد على الاستفادة من بيانات نقطة المبيعات. ويسمح مستودع إدارة الطلب، الذي يتم تصميمه بشكل صحيح للأدوات الأخرى (بالإضافة إلى الأدوات الخاصة بهم)، بالاستفادة من بيانات نقطة المبيعات. وتحدد التنبيهات النقاط التي تتطلب الاهتمام الفوري في الشركة والأعمال. والهدف من مستودع إشارة الطلب هو توفير قدرة أسرع على الوصول إلى المزيد من المعلومات وتحسين العلاقات مع تجار التجزئة وتعظيم العائد على الاستثمار وتسهيل التمتع بالكفاءات الداخلية وتحسين الأداء في كل مستويات سلسلة الإمداد ودعم الإدارات وفرق العمل المتعددة. (ar)
- Demand signal repository (DSR) is the data warehouse designed to integrate and cleanse demand data, and leverage that data to consumer goods manufacturers, service retailers, and end customers efficiently. Cleansing it and synchronizing it with syndicated and internal data allows companies to provide business users with a more complete view of their retail performance. The repository itself is a database that stores the information in a format that allows for easy retrieval of information so that users can quickly query the database to identify what's selling, where, when and how. Identifying Out-of-Stock's (OOS's) is a requirement. Leveraging that data to perform predictive analytics is where applications actually leverage POS within their data model to help identify both current and potential impact. With the right architecture, a DSR will grow with the business needs. It will be leveraged across multiple business groups including category management, supply chain, inventory management, promotion and event management, sales, marketing, etc. Users should be able to use any tools needed for their specific job requirements. If they can't, then you have a point solution that is proprietary and not a true DSR. An open architecture should have an intuitive user interface that lets users easily get reports to help them understand their sales, manage category and brand information, etc. Users should easily be able to drag, drop and drill into information. They should be able to pull data from multiple data sets, share reports securely, create alerts, etc. In addition, users that have specific job requirements, such as price elasticity or analyzing promotional ROI, etc. that aren't handled in their DSR may have an alternate tool they need to use which leverages POS data. A properly designed DSR will allow other tools (in addition to their own tool) to leverage POS data. Alerts will pin-point areas of the business that require immediate attention. The goal of a DSR is to provide faster access to more information, improve retailer relationships, maximize ROI, streamline internal efficiencies, and improve performance at all stages of the supply chain and support multiple departments and teams. (en)
|
| gold:hypernym
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| page length (characters) of wiki page
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is Link from a Wikipage to another Wikipage
of | |
| is Wikipage redirect
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)